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公开(公告)号：CN114004525A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111313801.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电能替代实施效果评价技术领域，具体涉及基于模糊综合评价法面向用户侧的电能替代效益评价方法；它包括以下步骤：选取面向用户侧的电能替代综合效益评价指标并对其进行分类；对面向用户侧的电能替代综合效益评价指标进行指标预处理；基于层次分析法计算各级综合效益评价指标权重；构建综合效益评价的因素集、判断集和隶属度函数；经过二级模糊计算得到面向用户侧的电能替代综合效益评价结果；本发明的基于模糊综合评价法面向用户侧的电能替代效益评价方法，为地区及管理者选取合适的电能替代方案提供合适的决策方案，为电能替代发展提供理论支撑，为投资者的投资决策和经营管理者的管理决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113988685A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111305665.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的数字产业发展指数测算方法，包括如下步骤：构建两维三层测算指标库；获取影响数字产业发展指数的测算指标；进行测算指标数据处理；确定各个测算指标的权重；对数字产业发展指数进行测算。本发明能够从多维度指标反映数字产业发展的总体情况，解决了现行指数研究中存在滞后性的问题，为进一步研究数字经济发展态势奠定了基础，为分析数字经济对经济社会发展的贡献提供了参考。
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公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
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公开(公告)号：CN118940947A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410982969.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 李秋燕 , 白宏坤 , 王涵 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 郝福忠 , 姬哲 , 邵颖彪 , 牛斌斌 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾 , 孙贵江 , 狄立 , 罗潘 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊
IPC: G06Q10/063 , H04L67/12 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于碳排放监测分析技术领域，具体涉及一种基于能源大数据的区域碳排放模型构建方法和系统，包括计算机客户终端、交换机、应用服务器、数据库服务器，所述的计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换，所述的计算机客户终端、应用服务器和数据库服务器分别通过相应的通信单元连接在交换机上。通过构建方便、快捷的碳排放监测分析模型工具和人机互动界面，基于实时性高的电量数据，实现不同时间、区域、行业碳排放量的高频监测预测，大幅提高了碳排放监测的时效性，为能源规划目标的合理制定和进度监管提供参考。
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公开(公告)号：CN117692196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235121A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号：CN115860260A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211700889.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑频域数据特征分解的居民空调负荷预测模型，它包括以下步骤：步骤1：采用自适应噪声的完全集成经验模态分解算法即CEEMDAN算法，将原始空调负荷数据转换为具有不同波动周期的分量；步骤2：引入时间序列排列熵即PE算法应用于时序空调负荷预测领域，将频域分解后的数值化子分量模态特征进行合并重构；步骤3：采用基于Catboost特征选择的数据信息优化抽取算法；步骤4：计及高维外部特征对空调负荷模式的影响，构建基于XGBoost算法的空调负荷预测模型；本发明具有对空调负荷数据在频域下进行数据特征分解、提出时序负荷排列熵算法、提出数据信息优化抽取算法、提出空调负荷预测模型的优点。
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公开(公告)号：CN112613731B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011516745.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 白宏坤 , 华远鹏 , 王圆圆 , 李文峰 , 卜飞飞 , 韩丁 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/15
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的电动汽车站能效评估方法和系统，所述评估方法包括以下步骤：(1)建立的城市区域交通节点引入各类型的电动汽车；(2)通过蒙特卡洛随机抽样引入各电动汽车生成行驶特性参数和充电特性参数；(3)通过动态Dijkstra算法为各电动汽车搜索通行时间最短路径，车辆按照规划路径行驶并实时更新行驶特性参数和充电特性参数；(4)当充电需求触发时进行充电，将各个节点电动汽车充电需求负荷与基础负荷叠加得到节点总负荷；(5)建立充电站运营服务综合评价体系；(6)采用模糊综合评价法实现对电动汽车充电站的能效评估。本发明评估方法明显提高充电服务和充电安全，有利于电网规划、稳定运行。
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公开(公告)号：CN115236523A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901329.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
Inventor： 华远鹏 , 王世谦 , 李秋燕 , 王圆圆 , 韩丁 , 白宏坤 , 宋大为 , 卜飞飞 , 杨萌 , 李鹏 , 刘畅 , 王涵 , 贾一博 , 张静 , 尹硕 , 李虎军 , 邓方钊 , 赵文杰 , 刘军会 , 张艺涵 , 杨钦臣 , 邓振立 , 李慧璇 , 郑永乐 , 陈兴 , 周霞
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06N3/08 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的动力电池故障诊断及预测的方法，采集动力电池在正常情况下的电压、电流、温度及行驶的距离，数字孪生模型进行学习，在电动汽车使用过程中实时采集电压、电流、温度、电动汽车在不同路况下行驶的路程和电池容量，将数据通过5G信号传给相应的孪生模型，并存储在相应的孪生数据库中，通过深度学习，建立实际的动力电池和数字孪生模型的目标函数和误差平方函数，分析相关数据，实现对实际动力电池的参数估计，得到动力电池的使用状况，根据数据和分析结果，对应的发出相应的预测故障等级报警；本发明具有实现实时的信息交互、实现数据分析、实现故障报警及预测的优点。
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公开(公告)号：CN112721706A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011443714.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 王圆圆 , 白宏坤 , 王世谦 , 吴雄 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 王涵 , 李文峰 , 乔屹然 , 李昊宇 , 刘万勋 , 贾鹏 , 邵红博 , 李甜甜 , 刘军会
Abstract: 本发明公开了一种考虑弹性的电动汽车充电站储能系统的容量优化方法，包括以下步骤：步骤一、基于用户使用EV的习惯，进而确定FCS的EV负荷；步骤二、基于若干个临近FCS之间的距离，进而确定EV在停电期间的弹性负荷；步骤三、基于BESS容量确定BESS的各项成本以及总成本；步骤四、基于FCS总成本的最小化以及BESS充放电约束、FCS功率平衡约束，通过求解优化得到BESS的最优容量。本发明容量优化方法综合考虑成本的最小化、EV的弹性以及峰值负荷的削减，能够很好的应对停电对EV充电带来的不利影响。
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