公开(公告)号：CN113034205A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110423778.3

申请日：2021-04-20

申请人： 上海交通大学

发明人： 孙子茹 ,  艾芊 ,  贺兴 ,  高扬 ,  陈旻昱

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F119/06

摘要： 本发明公开了一种考虑容载比动态调整的储能站与变电站联合规划方法，涉及电网规划领域，包括以下步骤：根据历史数据预测规划年限负荷增长，确定地区的负荷特性；根据规划地区的负荷特性判断是否进行储能站和变电站的联合规划；根据储能对容载比计算系数的影响，修正所述计算系数中的分散系数K1、主变压器运行率K3、发展储备系数K4，得到容载比的动态调整；根据规划年的储能渗透率，确定容载比指标的取值；以规划成本最小为目标函数，以满足负荷需求、储能运行为约束条件，建立储能站和变电站的联合规划模型。本发明从根本上降低了变电容量规划时的需求，提高了变压器的平均负载率，兼顾安全性和经济性。

公开(公告)号：CN107895971B

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201711219217.1

申请日：2017-11-28

申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 ,  上海交通大学

发明人： 石岩 ,  张荣华 ,  赵金勇 ,  王皓 ,  吴玉光 ,  刘志刚 ,  艾芊

IPC分类号： H02J3/46

摘要： 本发明公开了一种基于随机规划和模型预测控制的区域能源互联网调度方法，包括如下步骤：(1)分析区域能源互联网内各机组、联络线的运行特性，构建各单元数学模型；(2)分析风、光可再生能源的出力及冷、热、电负荷不确定性，采用场景生成和削减技术，生成优化调度所需运行的预测场景数据；(3)建立以系统总运行成本最低为目标的日前调度随机规划模型，确定各机组的开停机状态；(4)建立以系统总运行成本最低为目标的日内调度随机规划模型，确定各机组日内运行功率；(5)采用模型预测控制技术建立日内实时滚动校正模型，修正各机组运行计划。本发明实现了负荷的精确跟踪和机组出力平滑，具有较强的动态性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN110649627B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201911029678.1

申请日：2019-10-28

申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  上海交通大学

发明人： 肖繁 ,  饶渝泽 ,  周友斌 ,  周鲲鹏 ,  王涛 ,  曹侃 ,  王莹 ,  刘海光 ,  张宇帆 ,  艾芊

IPC分类号： H02J3/16 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的静态电压稳定裕度评估方法及系统，其特征在于，分为离线和在线两个部分；所述离线训练数据库在线下建立，旨在涵盖尽可能多的网架结构，提升GBRT的泛化能力；并基于GBRT和最优潮流建立测量值与静态电压稳定裕度的非线性关系：在线评估在于根据所述离线部分建立的非线性关系，结合当前PMU的实时测量情况，预测电力系统当前静态电压稳定裕度，并在稳定性不足时给调度人员予以必要提醒。本发明还计算了节点重要性指标，并优先在重要节点布置PMU，以更小的经济成本获取误差容许范围内的预测指标，经济性更好。本发明结合了机理建模与数据挖掘的优点，实时性好、准确性高。

公开(公告)号：CN111931577A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010646192.9

申请日：2020-07-07

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

发明人： 朱洪志 ,  徐昊 ,  屈冬豪 ,  潘成杰 ,  袁思远 ,  艾芊 ,  贺兴 ,  张冲

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  G07C1/20

摘要： 一种电网线路特定异物智能巡检方法，属线路检测领域。采用人工/无人车/无人机以电网和天空为背景，在电网线路下方朝上自动拍摄、搜集、传输图片；将图像经过图片尺度缩放算法进行自动预处理并存入目标检测图像文件夹内；基于训练集数据增强方法大幅提升在原有训练集图片数量不足时的Faster-RCNN检测模型性能，待检测图像经模型检测后获取检测结果。其结合现有人工/无人车/无人机巡检，提出特定角度拍摄目标以简化图像背景，提升检测效果；通过编写自动处理图像尺寸算法减少了人工处理图像的工作量，基于计算机视觉技术实现故障的自动识别，提升了整体巡检流程的智能化水平，节约了人工成本。可广泛用于电网线路的智能巡检领域。

公开(公告)号：CN111523729A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010327348.7

申请日：2020-04-23

申请人： 上海交通大学 ,  国网山东省电力公司经济技术研究院

发明人： 李嘉媚 ,  艾芊 ,  孙东磊 ,  李雪亮 ,  李文升 ,  王男

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于IGDT和需求响应的虚拟电厂竞价的优化控制方法，包括：建立虚拟电厂确定性竞价模型并进行求解；利用信息间隙决策理论建立系统模型；利用信息间隙决策理论建立不确定性模型；根据不同的风险管理策略，在信息间隙决策理论模型中根据所需的性能要求选择对应的决策策略；根据所选决策策略，求解所述系统模型的优化结果；确定最优的虚拟电厂计划出力。能够整合需求响应资源，构建基于IGDT的虚拟电厂联合市场竞价模型，协调和调度内部资源以参与电力市场，从而实现经济优化。

公开(公告)号：CN111461923A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010259498.9

申请日：2020-04-03

申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  上海交通大学

发明人： 吴健 ,  孙伟 ,  吴奎华 ,  张宇帆 ,  杨波 ,  冯亮 ,  崔灿 ,  杨杨 ,  刘蕊 ,  艾芊

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的窃电监测系统和方法，涉及电力监测技术领域，包括数据输入模块，基于深度卷积神经网络的窃电深度卷积神经网络模型训练模块，以及窃电深度卷积神经网络模型监测效果评估模块，数据输入模块将正常用电数据与窃电数据合成，将合成后的数据进行预处理，将预处理后的数据分为训练集和测试集；窃电深度卷积神经网络模型训练模块，接收数据输入模块预处理后的数据对窃电深度卷积神经网络模型进行训练；窃电深度卷积神经网络模型监测效果评估模块，对窃电深度卷积神经网络模型窃电监测效果进行全面的评估，本发明实现了对数据包含的有效信息的挖掘，使得窃电监测准确度提高，且对于正常用电负荷变化更具鲁棒性。

公开(公告)号：CN111009923A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911348544.6

申请日：2019-12-24

申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  上海交通大学

发明人： 王李龑 ,  尹晓敏 ,  许强 ,  李昭昱 ,  李先栋 ,  张岩 ,  张亚新 ,  张涛 ,  贾轩 ,  吕春晖 ,  韦超 ,  艾芊

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46

摘要： 本发明公开了一种含分布式电源的新型网配双层优化配置方法，涉及电力系统配电网中分布式可再生能源优化配置领域，采用由上层模型和下层模型组成的双层规划模型，其特征在于，所述上层模型用于确定潮汐发电机组的接入节点和数量，所述下层模型基于所述潮汐发电机组的输出功率的时序曲线和所述上层模型给出的所述潮汐发电机组的所述接入节点和所述数量，用于实现常规发电机组输出功率的最优调节。本发明充分挖掘现有潮汐电站发展下大量潮汐流速的历史数据，考虑潮汐涨潮、落潮所表现出的规律性，实现潮汐发电的有效模拟，并考虑潮汐发电机组接入后对配电网的影响，保障配网安全稳定运行前提下的综合经济性最优。

公开(公告)号：CN110988596A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911268036.7

申请日：2019-12-11

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  上海交通大学

发明人： 程云祥 ,  李阳 ,  卢芳 ,  殷爽睿 ,  艾芊 ,  李文杰 ,  梁伟 ,  刘玲 ,  张婧 ,  钟燕 ,  滕飞 ,  罗潇

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种新型主动配电网故障区段定位方法，涉及配电网故障诊断与恢复控制领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、建立主动配电网故障区段定位模型；步骤2、建立多源信息故障辅助分区方法，推断所述主动配电网的故障区域；步骤3、在所述步骤2的基础上，对所述步骤1建立的所述主动配电网故障区段定位模型进行求解，获得所述主动配电网的故障区段定位。本发明利用用电信息采集系统作为冗余信息源，改进开关函数和适应度函数的表述形式，构建新型主动配电网故障区段定位数学模型，更适用于主动配电网的故障特点。

公开(公告)号：CN109829587A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910111272.1

申请日：2019-02-12

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  上海交通大学

发明人： 魏大钧 ,  张宇帆 ,  李昭昱 ,  郝然 ,  艾芊 ,  孙树敏 ,  程艳 ,  管荑 ,  于芃 ,  李广磊 ,  王士柏 ,  王玥娇 ,  张兴友 ,  滕玮 ,  王楠 ,  赵帅

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种基于深度长短时记忆(LSTM，Long Short-Term Memory)网络的小区域级超短期负荷预测及可视化方法，该方法包括：步骤1：确定模型的输入输出变量；步骤2：对输入输出数据集分别进行预处理；步骤3：构造深度LSTM负荷预测模型，并采用随机搜索的方法，寻找合适的超参数直到测试集预测误差达到最小。步骤4：采用t-SNE可视化技术对网络隐藏层向量进行可视化表征，并根据隐藏层向量形成相关系数热图进行相关性定量分析，从而反映网络对输入数据特征提取能力。该方法旨在利用深度学习模型的特征提取能力以及LSTM时序相关性学习能力，以获得与机器学习模型相比更高的预测精度。

公开(公告)号：CN103219727A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310111900.9

申请日：2013-04-01

申请人： 上海交通大学 ,  上海市电力公司

发明人： 崔勇 ,  曹亮 ,  赵媛媛 ,  艾芊

IPC分类号： H02J3/00

CPC分类号： Y02E60/728 ,  Y04S10/265

摘要： 本发明提供了一种基于PMU实测的分区电网结构动态调整方法，离线分析电网过载情况，制定分区电网负荷转移合解环方案；根据制定的合解环方案拟定PMU安装点配置PMU，并根据PMU实时信息对合解环方案进行在线预潮流校核，若无潮流越限，则执行该合解环方案；否则，在线调整合解环方案；根据PMU实时采集的母线两端电压信息，判断合环点是否满足合环条件，经检测满足条件后，执行合环操作；合环操作完成后进行解环操作；利用PMU采集合解环操作后的系统潮流，进行在线潮流分析，若有潮流越限，对合解环方案进行调整；否则合解环方案正确，负荷转移结束。本发明大大提高合解环操作的准确性和有效性，有力保障了分区电网的运行安全。