-
公开(公告)号：CN109829587A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910111272.1
申请日：2019-02-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提出了一种基于深度长短时记忆(LSTM，Long Short-Term Memory)网络的小区域级超短期负荷预测及可视化方法，该方法包括：步骤1：确定模型的输入输出变量；步骤2：对输入输出数据集分别进行预处理；步骤3：构造深度LSTM负荷预测模型，并采用随机搜索的方法，寻找合适的超参数直到测试集预测误差达到最小。步骤4：采用t-SNE可视化技术对网络隐藏层向量进行可视化表征，并根据隐藏层向量形成相关系数热图进行相关性定量分析，从而反映网络对输入数据特征提取能力。该方法旨在利用深度学习模型的特征提取能力以及LSTM时序相关性学习能力，以获得与机器学习模型相比更高的预测精度。
-
公开(公告)号：CN109149568B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811049438.3
申请日：2018-09-10
申请人： 上海交通大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布式代理的互联微电网及调度价格优化方法，其特征在于，包括电网，微电网，微电网代理；孤岛模式下，所述微电网代理互联通信，获取本地微电网信息，控制微电网中的负荷和可调节分布式发电；并网模式下，有领导功能的微电网代理监控电网的联络功率，并与其它微电网代理互联通信。本发明还公布了基于分布式代理的互联微电网调度价格优化方法，通过隐私保护流言算法，优化孤岛模式下互联微电网的全局零售报价；通过一致性算法和分布式扰动原‑对偶子梯度算法，估计并求解并网模式下全局约束的最优价格。本发明避免泄漏用户隐私，节约通信网及通信设备投资，跟踪性能灵敏，特别适用于多主体互联微电网的价格互动和一致调度。
-
公开(公告)号：CN109149568A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811049438.3
申请日：2018-09-10
申请人： 上海交通大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布式代理的互联微电网及调度价格优化方法，其特征在于，包括电网，微电网，微电网代理；孤岛模式下，所述微电网代理互联通信，获取本地微电网信息，控制微电网中的负荷和可调节分布式发电；并网模式下，有领导功能的微电网代理监控电网的联络功率，并与其它微电网代理互联通信。本发明还公布了基于分布式代理的互联微电网调度价格优化方法，通过隐私保护流言算法，优化孤岛模式下互联微电网的全局零售报价；通过一致性算法和分布式扰动原‑对偶子梯度算法，估计并求解并网模式下全局约束的最优价格。本发明避免泄漏用户隐私，节约通信网及通信设备投资，跟踪性能灵敏，特别适用于多主体互联微电网的价格互动和一致调度。
-
公开(公告)号：CN111698225B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010464849.X
申请日：2020-05-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明的目的是提供一种适用于电力调度控制系统的应用服务认证加密方法和系统，系统包括应用认证中心、应用客户端和应用服务器；应用客户端在应用启动时向应用认证中心发送认证请求；应用认证中心响应于认证请求与应用客户端之间进行双向认证生成应用标识；应用客户端在需要向应用服务器请求服务时，基于应用标识和加密处理后的服务请求生成服务请求报文，发送至应用服务器；应用服务器根据服务请求报文中的应用标识进行验证，并在验证成功后生成响应报文并加密后返回至应用客户端；应用客户端对响应报文进行解密得到响应报文数据，完成服务调用。本发明能够应用于生产控制大区实现应用服务的认证加密，保障生产控制大区信息交互的安全性。
-
公开(公告)号：CN111614512B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010346930.8
申请日：2020-04-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/0823 , H04L41/06 , G06F17/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于层级关联的资产学习方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取间隔层的第二设备向过程层的第三设备发送的若干个Goose流量数据包；每个Goose流量数据包具有对应的APPID以及stNum，APPID标识订阅了Goose流量数据包的第三设备；当检测到第二设备的Goose流量数据包的stNum字段发生了变化时，在第二设备缓存区内回溯上一个MMS流量数据包，以获得触发Goose流量数据包的MMS流量数据包；检测发出MMS流量数据包的位于站控层的第一设备；根据第一设备、第二设备以及第三设备实现操作信息的跨层级路径关联，形成层级关联的资产学习结果，实现了跨越层级的资产学习以及溯源。
-
公开(公告)号：CN112015162B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010767607.8
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种新能源场站无功电压控制系统硬件在环测试系统及方法，所述系统包括：仿真主机、仿真目标机、SVG控制器和AVC控制器；其中，仿真主机、SVG控制器和AVC控制器均与仿真目标机连接；仿真主机被配置为建立数字模型，包括电网模型、光伏电站模型、IGBT模块、变压器模型，所述数学模型经代码转换后下载到仿真目标机；仿真目标机被配置为基于接收到的模型代码仿真新能源场站无功电压控制系统，并实时运行。本发明可以在接近实际工况的条件下有效验证AVC子站控制策略的有效性以及各设备之间的动态响应性能。
-
公开(公告)号：CN113095668A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110376518.5
申请日：2021-04-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 梁正堂 , 李玉敦 , 黄强 , 李宽 , 李娜 , 管荑 , 孙孔明 , 佟新元 , 刘萌 , 王永波 , 李聪聪 , 杨超 , 史方芳 , 王昕 , 张国辉 , 刘文学 , 孙景文 , 马强 , 徐征 , 刘勇 , 白英伟 , 张强
摘要： 本发明属于电力系统领域，提供了一种基于厂站的电力系统状态估计边缘服务器配置方法及系统。其中，该方法包括根据厂站地理接线图及量测配置，形成分块矩阵网络图；根据注入边最少原则对分块矩阵网络图进行厂站编号，形成有向因子图；以有向因子图为基础构造加权有向因子图；其中，点权为各厂站本地计算任务量，边权为数据传输量；由加权有向因子图为形成计算道路树，基于道路树得到所有预选分区方案，从所有预选分区方案中筛选出耗时最小分区方案作为最终的分区方案；基于最终的分区方案，对电力系统的每个分区配置一个边缘服务器，以用于当前分区内的电力系统状态并行估计。
-
公开(公告)号：CN112491098A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910865216.7
申请日：2019-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多端口智能微电网能源交换机及其控制方法和系统，所述能源交换机包括：光伏斩波器、至少两个储能斩波器、输出斩波器、主机逆变器、从机逆变器和控制芯片；所述光伏斩波器的一端和主机逆变器的一端连接，一个储能斩波器的一端和从机逆变器的一端连接，另一个储能斩波器的一端和输出斩波器的一端连接；所述主机逆变器的另一端和从机逆变器的另一端连接生成三路交流端口和第一路直流端口，所述输出斩波器的另一端生成第二路直流端口；所述光伏斩波器的另一端外接光伏发电站，两个储能斩波器的另一端分别连接一个外部储能。本发明实现了新能源并网，缩小了系统占地，减小了投资成本，便于能源互联网的建设工作。
-
公开(公告)号：CN111948489A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010729297.0
申请日：2020-07-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种智能变电站二次设备板卡级异常缺陷诊断定位方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，根据变电站现场实际，在SPCD文件中对二次设备物理模型进行建模，包括对二次设备的板卡插件、物理端口及其关联关系建模；步骤2，基于步骤1的模型，将变电站现场每个二次设备的板卡插件和物理端口对应关联到相应的异常告警MMS信号；步骤3，变电站端采集二次设备上送的MMS信号，在远方工区主站端通过模型解析、报文融合分析，基于步骤2的关联映射，定位出异常的二次设备板卡插件或物理端口；步骤4，进行异常缺陷可视化展示。本发明充分利用各种数据进行融合分析和诊断，异常发生以后自动精准定位，远程在线展示，有效解决板卡级异常告警分析和定位难题。
-
公开(公告)号：CN111723367A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
摘要： 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
89 条记录 (耗时 0.08 秒)
