基于分层强化学习的微电网分布式在线调度方法及系统

    公开(公告)号:CN113098007B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110447754.1

    申请日:2021-04-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分层强化学习的微电网分布式在线调度方法及系统,包括:获取实时电价信息、每一个微电网的总交易电量、可调度机组在每一个微电网中的功率输出、电池储能系统的输出功率以及充/放电效率数据;以所有微电网整体运行成本最低为目标,建立多微网在线调度的目标函数;通过嵌入设定领域的知识将多微网在线调度的目标函数的局部约束转换成规则,建立基于知识引导和数据驱动的多微网在线调度模型;设计微电网的迁移分层强化学习方法,对基于知识引导和数据驱动的多微网在线调度模型进行求解,得到能够使得所有微电网整体运行成本最低的最优调度策略。本发明通过嵌入运行知识,提高了学习效率,降低了系统的长期运行成本,提高了系统运行稳定性。

    场景分割方法及系统
    65.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111696110B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010498973.8

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明属于场景分割技术领域,尤其涉及一种场景分割方法及系统。其中,场景分割方法包括利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割;利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割;其中,轻量级网络包含多个卷积网络且网络架构预先设定,其训练过程为:将像素点归一化的训练集中的图像输入至已知架构的轻量级网络;在编码阶段采用卷积进行特征提取,在解码阶段结合卷积和双线性插值还原输入图像的信息,得到输出具有语义信息的特征图;采用若干组卷积核学习不同类别的特征图,将不同时期的特征图融合;通过交叉熵损失函数优化轻量级网络中每个卷积网络。

    一种科技成果转化/孵化大数据云平台互联网+系统

    公开(公告)号:CN110826974A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201810913743.6

    申请日:2018-08-13

    Abstract: 本发明提供一种科技成果转化/孵化大数据云平台互联网+系统,涉及适用于商业、管理或预测目的的数据处理系统领域。解决现有科技成果转化平台主要依靠人工进行企业需求和科技成果信息匹配导致效率低下、科技成果转化率低的问题。本系统包括数据库子系统,数据层,控制层和业务层;数据库子系统用于存储管理科技成果、企业及项目方面的结构化和非结构化数据,数据层是访问数据库子系统的数据通信或数据传输接口,控制层提供对整个云平台系统的配置和运行管理、用户及其权限管理,业务层具体执行科技成果转化任务,对企业、科技成果进行管理和基于数据挖掘的信息匹配,得到可以转化的科技成果供用户和机构参考,为科技成果转化提供有力的技术支持。

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