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公开(公告)号：CN115700583A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110806934.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/284 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于语义网络词表示与注意力图的事件检测方法及装置，包括：拼接每个词的词内容向量、词结构向量与位置特征向量，生成各句子的特征图；结合各词的POS向量进行注意力机制的计算，生成各句子的新特征图；基于新特征图生成句层面特征向量；利用句层面特征向量与词内容向量的拼接结果，获取事件检测结果。本发明综合利用了外部语料库、语义网络、词性和注意力图，并通过优化特征，更准确地抽取触发词，引入了更多信息，解决了一词多义问题，表达了同义词之间的关联信息，得到更精确地事件检测结果。
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公开(公告)号：CN113761919A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010500426.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种口语化短文本的实体属性提取方法及电子装置，包括对口语化短文本切词及词性标注，并对各标注词性的词语进行命名主体识别，得到实体词语；将口语化短文本映射为主谓宾三元组，获取主谓宾三元组中各词语的依存关系，并使用实体词语对主谓宾三元组中各词语进行实体识别；当主谓宾三元组中的主谓宾满足一触发规则时，提取宾语词组作为实体属性。本发明采用词性标注、依存句法分析、实体识别以及结合触发词词性规则的综合方法，更加有针对性的提取了口语化短数据的实体属性信息，丰富了口语化短文本领域的结构化信息抽取方法。
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公开(公告)号：CN113761903A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010504536.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/232 , G06F16/35 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种针对海量高噪音口语化短文本的文本筛选方法，属于自然语言处理领域，通过对训练语料和待筛选的目标文本进行预处理；对预处理后的训练语料中的标注的正类语料进行句式信息提取，区分出业务强相关句式和弱相关句式；利用提取的句式信息对预处理后的目标文本进行句式匹配，将业务强相关句式的匹配结果归为正类文本，对业务弱相关句式的匹配结果进行以下步骤的处理；对目标文本和训练语料都进行文本处理，将处理后的文本转化为词向量表示；使用训练语料的词向量表示训练文本分类模型，将目标文本的词向量表示输入到训练好的文本分类模型中对文本进行分类，实现对目标文本的文本筛选。
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公开(公告)号：CN110113303B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910226508.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/803 , H04L1/22
Abstract: 本发明公开一种电信网IMS中SIP协议栈负载均衡系统及负载均衡方法，提出了“集群式SIP协议栈”的解决方案，引入了传输层处理集群、事务层处理集群、事务用户层处理集群等多个处理集群。本发明采用传输层、事务层、事务用户层分别按多模块多节点的集群部署的方式，从功能上，既可降低了传输层，事务层，事务用户层之间功能的耦合程度，又能实现了对SIP协议的完整处理；从可靠性上，同等模块之间多节点冗余备份，避免了单点故障；从性能上看，大大提高了单节点SIP协议栈的呼叫处理性能和可靠性，把对现网的影响降到最低。
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公开(公告)号：CN113077785A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201911300918.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，具体涉及一种端到端的多语言连续语音流语音内容识别方法，该方法包括：将待识别的语音频谱特征输入至预先构建的基于深度神经网络的段级别语种分类模型，提取语句级别语种状态后验概率分布向量；将每一种语言种类的待识别的语音频谱特征序列和语句级别语种状态后验概率分布向量输入至预先构建的多语言语音识别模型，输出对应语言种类的语音识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109274836B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811287123.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法，属于数据挖掘与机器学习和商务智能等领域。从呼叫记录数据库中筛选高风险被叫用户和主叫用户作为分析对象，构建欺诈被叫索引数据库，提取各个索引对应的显著特征；采用二级级联分类模型，得到每个被叫号码的攻击风险值；保留每个高风险被叫号码最近的滑动窗口异常得分的最大值，作为各自的序列风险值；构造被叫号码与主叫号码的通联关系二部图，计算每个被叫号码的通联风险值；借助逻辑回归模型，对每个被叫号码的攻击风险、序列风险和通联风险进行融合，得出每个被叫号码各自的综合风险值。本发明最终的综合风险值具有较高的稳定性和可解释性，实现较高的分类和检测效率。
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公开(公告)号：CN110059889B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910344174.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了基于无监督学习的诈骗呼叫序列检测方法，包括：构造主叫呼叫序列和呼叫二部图；在呼叫二部图中进行随机游走过程，推断各主叫号码对应节点的低维嵌入表示向量；获取各被叫号码的唯一标识，以主叫号码对应节点的低维嵌入表示向量以及第M个被叫号码对应的唯一标识为神经网络的输入，以第M+1个被叫号码对应的唯一标识为输出，训练获得神经网络预测模型；获取待检测主叫呼叫序列中主叫号码对应节点的低维嵌入表示向量以及各被叫号码对应的唯一标识，并输入所述神经网络预测模型，若得到的预测唯一标识与实际唯一标识的误差大于设定阈值，则判断主叫号码为诈骗号码。本发明中提出的方法容易实现并行化计算，可以实现较高的检测效率。
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公开(公告)号：CN112466310A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011105315.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了深度学习声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取包含用户个人信息的音频数据，输入特征提取模型，输出用户个人信息+声纹音频数据；将所述声纹音频数据输入已训练的声纹识别模型，输出声纹识别信息；根据预先存储的验证音频信息对所述声纹识别信息和用户个人信息进行识别，以识别用户身份；响应于所述用户身份识别成功，输出音频数据的声纹识别指令。本发明解决了传统声纹识别算法或者单纯数字密码验证的局限性，实现了较理想的密码验证准确率。
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公开(公告)号：CN111698685A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010541713.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种识别伪装成携号转网号码的虚假主叫的系统和方法的技术方案，包括：通过本网GMSC用于对具有不同NDC归属运营商的主叫号码与被叫号码进行号码状态查询，获取所述主叫号码的第一状态；根据所述第一状态对查询结果中已进行携号转网的所述主叫号码通过所述转发网关发送ATI消息；通过所述ATI消息获取所述主叫号码的第二状态，根据所述第一状态或第二状态对所述主叫号码进行放行或防护。本发明的有益效果为：通过新增网元，修改现网网元机制，达到获取携号转网用户状态的目标，实现对伪装携号转网号码的识别。
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公开(公告)号：CN110856176A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910992035.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/12
Abstract: 一种采用流表方式实现的呼叫管理的系统及其方法，包括：前端接入装置，安装在IMS网络的业务服务器上，定期以流表方式上报服务器的能力数据到后端控制器，并接收后端控制器下发的流表策略数据；当接收到CSCF的呼叫信令时，根据流表策略数据，对服务器接收的呼叫信令进行检测和匹配，记录处置结果，然后将呼叫过程中的数据回传给后端控制器；后端控制器，接收并更新前端接入装置上报的流表数据，然后根据前端接入装置上报的能力数据，生成对应的流表策略数据，再将所述流表策略数据下发给前端接入装置；同时，接收并保存前端接入装置发来的呼叫过程数据。本发明属于信息技术领域，能基于各省移动网络运营商侧来构建共同的呼叫管理网络。
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