数据排重方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033358A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310937656.5

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本公开涉及一种数据排重方法、装置、设备及介质。其中,数据排重方法包括:获取待排重数据以及待排重数据对应的标识信息,标识信息包括待排重数据对应的第一指纹键;基于标识信息确定待排重数据对应的目标存储区域,目标存储区域对应有预设实例,预设实例用于对目标存储区域执行数据写入操作和/或数据读取操作;基于预设实例执行数据读取操作,得到目标存储区域中的目标存储数据,基于目标存储数据确定待排重数据是否存在,根据本公开实施例,能够提高数据排重的效率和准确率。

    一种图像去噪处理系统
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116797493A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310964411.1

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像去噪处理系统,包括:含噪人脸图像A、中间素描图像特征集合B=(B1,B2,……,Bn,……,BM)和文本特征C,所述系统实现以下步骤:对A和B1进行下采样得到第一个中间图像特征D1,对Di和Bi进行下采样得到Di+1,对DM和文本特征C进行注意力特征提取得到注意力图像特征E,对E进行上采样得到第一个中间噪声图像特征F1,对Fj和DM‑j进行上采样得到Fj+1,对FM‑1和D1进行上采样得到预测噪声图像G,根据A和G得到去噪人脸图像,将图像模态下的B、文本模态下的C与A进行信息融合,根据双模态的特征信息提高了对A的表征能力,提高了去噪结果的准确性。

    一种量子视觉MLP处理系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115797715B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211583636.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种量子视觉MLP处理系统及存储介质,所述系统包括n个量子视觉MLP处理模块、处理器和存储有一段计算机程序的存储器,所述量子视觉处理模块包括n个依次连接的量子视觉MLP处理单元,当所述处理器执行一段计算机程序时,实现如下步骤:获取目标图像对应的图像块初始特征向量,将图像块初始化特征向量输入量子视觉MLP处理模块,以获得该目标图像的最终图像聚合特征和最终图像块特征;本发明提出的量子视觉MLP处理系统,一方面使得图像块的特征充分考虑了其语义内容,更利于图像块的聚合,另一方面,其包含了较少的归纳偏差,具有较高的适应性。

    一种量子视觉MLP处理系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115797715A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211583636.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种量子视觉MLP处理系统及存储介质,所述系统包括n个量子视觉MLP处理模块、处理器和存储有一段计算机程序的存储器,所述量子视觉处理模块包括n个依次连接的量子视觉MLP处理单元,当所述处理器执行一段计算机程序时,实现如下步骤:获取目标图像对应的图像块初始特征向量,将图像块初始化特征向量输入量子视觉MLP处理模块,以获得该目标图像的最终图像聚合特征和最终图像块特征;本发明提出的量子视觉MLP处理系统,一方面使得图像块的特征充分考虑了其语义内容,更利于图像块的聚合,另一方面,其包含了较少的归纳偏差,具有较高的适应性。

    一种基于形态学增强的张量化词嵌入压缩系统

    公开(公告)号:CN115481645A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211268116.4

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学增强的张量化词嵌入压缩系统,该模型包括语素分割模块、语素索引及嵌入模块、词嵌入生成模块;所述语素分割模块将文本任务的词表中每个词分割成语素,所述语素索引及嵌入模块首先统计语素分割模块的分割结果生成语素表,接着定义语素索引矩阵和多个可训练的语素嵌入矩阵,语素索引矩阵每一行代表词表中对应单词的语素在语素表中的位置,语素嵌入矩阵的每一行代表语素表中对应语素的嵌入向量;词嵌入生成模块对词表中每个词,从语素嵌入矩阵中索引出语素向量并进行张量积,多个张量积的结果相加生成词嵌入向量;本发明克服了一般词嵌入技术参数量及存储空间占用大的问题,以及高倍压缩词嵌入时任务效果损失的问题。

    文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114492420B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210340732.X

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对待分类的文本进行分词处理,得到文本中包含的词汇;从预设的语义库中查找词汇对应的语义,以及语义在语义库中的位置,得到语义的位置向量;响应于词汇对应的语义有多个,基于词汇在所述文本中的上下文,确定词汇对应的每个语义的权重;基于词汇对应的每个语义的权重,对词汇对应的多个语义的位置向量进行加权叠加处理,得到词汇的特征向量;基于文本中包含的词汇的特征向量,确定文本的特征向量;基于文本的特征向量对文本进行分类。通过上述技术方案,将文本转化到量子领域进行处理,减少计算成本的同时,提升了文本的分类准确率,提升用户的使用体验。

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