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公开(公告)号：CN114330299B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111557961.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/216 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出基于多方面全局关系项目表示学习的会话推荐方法、系统、设备和介质，本发明通过数据驱动并独立于会话的方式学习多方面全局关系的项目表示，构建基于多方面全局关系项目表示学习的会话推荐模型，首先利用训练集全部会话数据构建全局基础图，其次根据该全局基础图构建顺序关系图、共现关系图以及不相容关系图，并通过三种不同的聚合层实现在对应关系图上的信息传播过程，最后通过正面以及负面关系增强当前会话表示，从而大大提高会话推荐性能。
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公开(公告)号：CN114880550B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210344135.4
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出一种融合多方面时域信息的序列推荐方法、设备和介质。本发明考虑三种时域信息来提高序列推荐的性能，构建融合多方面时域信息的序列推荐模型，模型包含三个部分，每一部分利用一种多粒度时域信息生成下一个用户可能感兴趣的物品表示。所述模型具体包括绝对时间模块，相对物品时间间隔模块和相对推荐时间间隔模块。三个模块经过有效的融合生成最终用户下一时刻感兴趣的物品表示，从而大大提高序列推荐性能。
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公开(公告)号：CN116843026A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310620744.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
IPC: G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于多任务学习的知识图谱链接预测方法、计算机设备及存储介质，涉及知识图谱补全领域。解决现有InteractE模型存在的平移特性被破坏的问题。本发明提供以下方案，对知识图谱数据集进行预处理生成逆关系三元组，将得到的逆关系三元组的知识图谱数据集作为输入；构建基于多任务学习的知识图谱链接预测模型；在所述预测模型的训练集上进行迭代训练；将验证集中待预测逆关系三元组的头实体和关系输入到所述模型中，得到InteractE模型作为解码器的全部尾实体的预测得分，将测试集中待预测三元组的头实体和关系输入加载模型参数的模型中，预测得分最高的尾实体作为输出。适用于知识图谱中已经存在的头实体和关系信息预测缺失的尾实体的方法中。
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公开(公告)号：CN116669015A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310379571.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种满足本地差分隐私的基于方向感知的轨迹数据采集方法及系统，首先通过基于锚的空间约束方法，对用户的轨迹区域进行自适应的限制，从而在不违反隐私约束的情况下显著提高性能；其次利用隐私预算将轨迹中每个点的相邻方向信息离散化用于该点的扰动过程；这种信息用作连接相邻点的线索，并且可以用于限制轨迹中每个点的区域；最后利用指数机制和优化进程得到最终经过扰动的轨迹并上传给服务器；本发明满足严格的本地差分隐私，为移动用户轨迹数据提供可证明的隐私保护，且不需要访问额外的公开知识，通过使用本方法解决了轨迹数据采集过程中的隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN110990227B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911228522.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/30 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种数值水池应用特征性能采集和监控系统及其运行方法。所述系统包括数值水池应用特征性能采集和监控系统(100)、应用性能基准线管理模块(101)和应用性能分析报告模块(102)，所述应用性能基准线管理模块(101)和应用性能分析报告模块(102)均将信号传输至数值水池应用特征性能采集和监控系统(100)。本发明统计除监测每次虚拟试验的性能数据之外，同时采集每个作业的执行次数和累计耗费时间，它主要反映的是不同过程运行的时间、各种不同类型的通信花费的时间及执行次数和各处理器节点运行的时间等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116340647A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310165758.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨龙明科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的解耦合负采样方法及其系统。与传统的负采样方法将物品视为一个整体的策略不同，本发明指出了用户的交互仅由物品的某些相关因素驱动，而并不是物品整体。本发明利用了门控网络解耦合物品的相关因素和非相关因素，综合考虑了两种因素选择出最合适的负样本，用于训练隐式协同过滤模型。同时基于对比学习的思想提出了四个对比任务，用于确保解耦合的准确度。作为一种新颖的采样策略，本发明能够完美地兼容各种隐式协同过滤模型。由于本发明充分考虑了用户交互的形成特性，利用门控网络提供了解耦方向，以及提出了对比学习任务确保解耦精度，隐式协同过滤模型的性能有着大幅提升。
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公开(公告)号：CN112733018B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011636004.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络GNN和多任务学习的会话推荐方法，包括以下步骤：采集用户在电子商务网站的点击数据，建立用户会话数据集；根据用户会话数据，构建用户会话有向图；构建GNN‑MulitTask‑Learning神经网络模型，并训练输出用户会话表示；根据输出的用户会话表示输入打分函数计算所有候选项目的推荐概率，进行个性化推荐。本发明是针对会话推荐场景中，获取用户点击项项目之间关系，以及历史会话对当前会话的影响，并通过多任务学习增加隐性数据，使用户表示更具通用性和可迁移性，更准确预估用户对项目的偏爱，捕捉用户兴趣趋势，提高了用户对项目的点击率。
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公开(公告)号：CN114896515A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210344092.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出基于时间间隔的自监督学习协同序列推荐方法、设备和介质。本发明使用图神经网络、注意力机制、自监督等技术构建基于时间间隔的自监督学习协同序列推荐模型，利用用户个人信息与交互数据，完成注意力权重改变机制和自监督学习，模型在训练过程中不断更改其中相关参数，充分考虑到了用户的周期性兴趣，并将协同信息与序列信息进行有效的融合，大大提高了个性化推荐性能。
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公开(公告)号：CN110602145B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910940865.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , H04L67/52
Abstract: 本发明公开了一种基于位置服务的轨迹隐私保护方法。步骤1：根据用户的真实位置location生成模糊区域BA；步骤2：用模糊区域BA替代用户真实位置location，从多个匿名器中随机选择一个匿名服务器，向其发送查询请求(id，BA，t，query，k)；步骤3：匿名服务器收到步骤2发送的请求信息后，在模糊区域BA内根据路网选择一个位置点Li；步骤4：匿名服务器根据步骤3中产生的Li生成匿名查询请求；步骤5：向位置服务提供商发送匿名查询请求。本发明基于多匿名器系统结构隐私保护模型进行实时轨迹隐私保护方法的研究，提出将位置模糊和K‑匿名相结合的方法，以达到增强轨迹隐私保护同时保证数据可用性的目的。
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公开(公告)号：CN112580382B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011589243.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测二维码定位方法，包括：构建二维码图像数据集，并划分为训练集和测试集，分别对两个数据集进行预处理，得到处理后的图像数据及每张图像所对应的标签文件；构建特征提取网络，利用特征提取网络对卷积操作进行优化，得到多个特征图；构建预测模块，采用空间注意力机制获得多个特征图中每个目标中心点特征；将训练集和每张图像所对应的标签文件输入特征提取网络和预测模块中进行训练，得到训练好的二维码定位模型；将训练集输入训练好的二维码定位模型中进行测试，得到最终二维码在图像上的位置坐标。该方法实现快速定位与较少参数模型的二维码定位模型。
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