公开(公告)号：CN114880550B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210344135.4

申请日：2022-04-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 韩启龙 ,  梁国涛 ,  宋洪涛 ,  王也 ,  李丽洁 ,  张海涛

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出一种融合多方面时域信息的序列推荐方法、设备和介质。本发明考虑三种时域信息来提高序列推荐的性能，构建融合多方面时域信息的序列推荐模型，模型包含三个部分，每一部分利用一种多粒度时域信息生成下一个用户可能感兴趣的物品表示。所述模型具体包括绝对时间模块，相对物品时间间隔模块和相对推荐时间间隔模块。三个模块经过有效的融合生成最终用户下一时刻感兴趣的物品表示，从而大大提高序列推荐性能。

公开(公告)号：CN114880550A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210344135.4

申请日：2022-04-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 韩启龙 ,  梁国涛 ,  宋洪涛 ,  王也 ,  李丽洁 ,  张海涛

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种融合多方面时域信息的序列推荐方法、设备和介质。本发明考虑三种时域信息来提高序列推荐的性能，构建融合多方面时域信息的序列推荐模型，模型包含三个部分，每一部分利用一种多粒度时域信息生成下一个用户可能感兴趣的物品表示。所述模型具体包括绝对时间模块，相对物品时间间隔模块和相对推荐时间间隔模块。三个模块经过有效的融合生成最终用户下一时刻感兴趣的物品表示，从而大大提高序列推荐性能。