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公开(公告)号：CN109782232A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910036730.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达侦察与干扰领域，具体涉及到一种基于Cordic算法的N阶SSC盲移频干扰硬件实现方法。本说明包括以下步骤：通过ADC采样获取截取雷达的线性调频信号并进行参数测量和分析；对SSC干扰信号进行匹配滤波增益比的分析；对信号进行存储，基于Cordic算法求取其相位值，将其相位函数分为两路：一路将相位函数乘以参数N；一路将相位函数做延时τ后乘以(N-1)；将得到的两路相位函数相减，得到SSC盲移频干扰信号的相位，最后基于Cordic算法得到SSC盲移频干扰信号的实部和虚部；经过DAC后转发SSC盲移频干扰信号。本发明所用的Cordic算法运用移位和加减运算得到信号的相位函数，通过相位函数间的运算得到SSC盲移频干扰信号，大大简化了SSC盲移频干扰信号的FPGA硬件实现。
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公开(公告)号：CN106559092B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201611064777.X
申请日：2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于凸组合自适应滤波算法的宽带信号对消方法。一：接收到的混合信号由前端射频模块提取，分为IQ两路正交信号；二：对IQ正交信号分别进行解串降速处理，分为16个子模块，每个子模块内输入分为两路，一路输入检波模块，一路输入凸组合自适应滤波模块进行信号对消；三：对消信号具有转发式模块生成转发信号，转发信号分为两路，一路由天线端发射用以侦测或中继通讯，一路作为自适应模块参考信号反馈至自适应模块进行发射信号回波干扰的波形预测；四：重复二至三直至均方误差最小；五：将自适应对消结果输出。本发明提升了自适应滤波方案在宽带信号下的工作性能，消除了同频信号情况下的误判，计算复杂度较低，简单易行。
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公开(公告)号：CN109444832A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811250987.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子干扰技术领域，具体涉及一种基于多干扰效能值的群智能干扰决策方法；包括飞行器从电磁环境中获取侦测目标信息，利用组网雷达检测概率和定位精度的自适应加权和构建目标函数，通过群智能技术对目标函数寻优，将连续解离散化，同时引入遗传算法交叉思想，最终将生成的干扰策略送至飞行器干扰设备；本发明联合多指标对干扰效果进行评估，将组网雷达的检测概率和定位精度两个评估指标结合作为干扰决策目标函数，有效提高了计算目标函数值的可靠性，进而提升了干扰决策的正确性，同时，本发明结合自适应加权和方法与群智能算法，提高了算法的收敛速度，提高了寻优的适应性，降低了计算复杂度，并且增强了算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN109214975A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811017222.9
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于二维稀疏信号恢复的二维逐步正交匹配追踪方法，属于信号处理领域。本发明方法包括以下步骤：(1)输入二维观测矩阵下图像的观测量，初始化系数值；(2)迭代计算直至满足收敛条件，每次迭代根据残差变动选取阈值，将满足阈值的多个算子一同运算处理；(3)更新残差，得到原始图像二维矩阵。本发明能够解决目前现有的二维信号恢复方法重构质量差、鲁棒性不佳的问题，在重构时长得到控制的情况下，提高重构效率，改善重构图像的质量，改善鲁棒性，将其应用在计算成像领域可以更高质量的恢复压缩感知采集到的图像。
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公开(公告)号：CN108805039A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810506714.8
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00503 , G06N3/0454
Abstract: 本发明属于雷达辐射源信号调制识别技术领域，具体涉及联合熵与预训练CNN提取时频图像特征的调制识别方法。首先将待识别的9类雷达信号集进行时频变换得到时频图像；然后基于MatConvNet官网提供的预训练卷积神经网络模型imagenet‑vgg‑verydeep‑19，由其Input输入层至fc6全连接层构成FT‑VGGNet‑fc6特征迁移提取模块；接着将调整后图像送入特征迁移提取模块，输出雷达信号时频图像特征；再对调整后图像进行灰度化，人工提取处理后图像的Renyi熵；接下来按照一定比例划分训练集与测试集，并选取训练集对SVM分类器进行训练；最后，利用训练后的SVM分类器对时频图像的训练集进行识别，利用多信噪比下9类雷达信号组成的数据集验证FT‑VGGNET‑fc6‑SVM分类器的识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108802667A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810515115.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00
CPC classification number: G01S3/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于广义正交匹配追踪的波达方向估计方法。将若干信号入射到均匀阵列接收模型上，得到均匀阵列接收信号，通过等角度空间网格划分方式将阵列流型矩阵转换为稀疏矩阵；生成一个高斯随机测量矩阵，进行SVD矩阵分解，并对得到的奇异值在合适的范围重新赋值，获得测量矩阵；使用测量矩阵对稀疏矩阵进行采样得到观测矩阵，使用测量矩阵对阵列接收信号进行采样，得到采样后的阵列接收信号；将采样后的阵列接收信号及观测矩阵作为输入，采用广义正交匹配追踪算法进行信号的重构，通过多次迭代使估计信号逐渐逼近原信号，至方差到达阈值时停止迭代，估计出来波信号的入射角度。本发明能够缩短信号重构时间，提高DOA估计的成功率。
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公开(公告)号：CN107705342A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710833411.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06T11/00 , G06T2207/10048 , H03M7/3059
Abstract: 本发明提供实时一种基于自适应广义正交匹配追踪的红外图像重构方法。(1)输入待回复图像的稀疏表达信号，初始化系数值；(2)迭代计算直至满足收敛条件，通过最小二乘法逼近信号的稀疏表示，得到稀疏表示系数估计；(3)通过得到的系数估计恢复出原始图像。通过本方法重构可以可以自适应的重构信号，并且有着较好的重构效果和效率，将其应用在红外图像上可以快速计算恢复出清晰的原图像。
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公开(公告)号：CN104035074A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410239336.3
申请日：2014-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/021
Abstract: 本发明属于空间谱估计领域，具体涉及一种基于空间谱估计算法的雷达与诱饵信号识别方法。本发明包括：得到窄主瓣的雷达方向图以及宽主瓣的诱饵方向图；在方位角范围内，使雷达方向图取副瓣部分，诱饵方向图取主瓣部分；估计出信号的波达方向并得到谱峰值；提取每次MUSIC算法得到的信号的谱峰值进行对比，根据谱峰值的波动程度对信号进行识别。根据雷达的主副瓣特性，利用方向图主副瓣对信号的影响以及信号在空间谱估计中的谱峰变化，能够在多个同时到达信号中识别出雷达信号，不仅得到了各个信号的波达方向，而且起到了信号识别的作用。
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公开(公告)号：CN102739272B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210211483.0
申请日：2012-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及数字化信号处理领域，具体涉及一种实时性更强、精度更高的基于FPGA实现的信道化接收机子信道实时频谱合成方法。本发明包括如下步骤：（1）数字输入信号转换为16路并行数据；（2）1输出16路IQ信号，采进行16路均匀信道化；（3）计算16路IQ信号的幅度和相位；（4）对16路IQ数据延时；（5）求得的信号瞬时频率，获得信号时间起始阶段所在信道及相邻两个信道；（6）进行时域加窗处理；（7）进行短时快速傅里叶变换单元处理；（8）对三路信号频谱进行合成。本发明采用基于短时快速傅里叶变换处理的FPGA流水线处理方式，可保证在脉冲信号下降沿5us后识别出宽带信号的3dB带宽等时频信息，测频精度为1MHz，提高了信号识别的实时性。
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公开(公告)号：CN101571588B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910072274.0
申请日：2009-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/285
Abstract: 本发明提供的是一种脉冲压缩信号匹配的宽频带数字接收装置。包括高速A/D采样、FPGA、DSP、全局时钟模块、PLL时钟配置模块和AD采样配置模块等，FPGA由LVDS模块、CODE模块、多相滤波模块和FIR滤波器模块构成。数字化接收宽带信号，通过信道化的方式将信号在频域上划分开并且降低了数据率，利用FPGA实现对脉冲压缩信号匹配接收。DSP负责匹配滤波器权系数的计算及动态加载。与模拟方法比较，本装置的设备量和可靠性都明显有利，而且具有较高的灵敏度和动态加载特性。
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