基于主动学习的葡萄糖浓度预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114898875A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210432583.X

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本申请提供一种基于主动学习的葡萄糖浓度预测方法及相关设备,所述方法包括获取样本训练集;根据标记样本集对支持向量机模型进行训练,得到葡萄糖浓度预测模型;根据未标记样本集中构建待查询样本集;计算标记样本与待查询样本和未标记样本之间的巴氏距离,并结合目标函数确定未标记样本集中的目标样本并进行标记;将标记后的目标样本加入至标记样本集中,并利用新的标记样本集对葡萄糖浓度预测模型进行训练,得到训练好的葡萄糖浓度预测模型;将待测样本数据输入至训练好的葡萄糖浓度预测模型,输出葡萄糖浓度预测结果。本申请的方法能够以小样本训练预测精度较高的模型,大大减少了样本的标记成本。

    一种面向生态环境评价的不平衡数据重采样方法

    公开(公告)号:CN113298148B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110569636.8

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明所述的一种面向生态环境评价的不平衡数据重采样方法,包括以下步骤:步骤1、采集生态环境数据,对每个实例的生态环境数据进行标准化处理;步骤2、计算每个实例的数据密度以及多数类与少数类的数量差d;步骤3、计算少数类和多数类的分布不平衡程度DI与数量不平衡程度IR;步骤4、对少数类进行过采样;步骤5、对多数类进行欠采样。本发明所述的有益效果为:利用数据集中每个实例的数据密度衡量分布的均匀程度,根据数据分布的不平衡程度来进行过采样和欠采样,达到平衡数据的目的;进一步平衡了生态环境数据,提升了数据集的质量,在进行生态环境质量评价时,准确率会更高,真阳率上升。

    基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN111951957B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202010818888.5

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法,对高速传输来的糖尿病数据进行预处理,把预处理过后的糖尿病数据输入到注意力模型(Attention model)当中去,通过注意力模型后过滤出糖尿病流数据当中的重要数据信息。紧接着把过滤出来的数据信息输入到层次时间记忆网络模型(HTM)中,进行实时的糖尿病流数据异常检测。并且实时计算出每个糖尿病流点数据的异常可能性,和最初设定的阈值进行比较,决定该数据点是否处于异常状态。把检测出来的异常点数据实时保存在数据库当中,并输出预警报告。速度更快,效率更高。

    一种基于轻量级模型的目标检测方法

    公开(公告)号:CN113344115A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110716583.8

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级模型的目标检测方法,首先,采用Depth‑Wise卷积组合而成的G‑Module构建整个模型的主干网络,并在主干网络中加入注意力机制对每个通道进行加权操作,增强关键特征,去除冗余特征,从而加强特征网络对目标物体和背景的辨别能力;其次,利用Batch Normalization层中缩放因子gamma的大小将不重要的通道进行删减,达到压缩模型大小,提升运算速度的效果;最后,基于NVIDIA的TensorRT框架进行了模型转化和半精度加速,将加速后的模型成功部署到嵌入式平台Jeston Nano上,实现高精度下实时检测的要求。

    一种基于逆向技术的未知协议模糊测试自动化方法

    公开(公告)号:CN113206834A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110374805.2

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本发明提出了一种基于协议逆向的模糊测试自动化方法,目的是为了提高针对未知协议的模糊测试的方法的效率以及自动化程度。针对全球骨干网中存在的大量未知协议,构建一种协议逆向方法来逆向协议的格式,在逆向协议格式的基础上,编写模糊测试脚本生成方法,再利用boofuzz框架执行测试脚本,记录测试过程的测试对象状态以及数据,为进一步研究未知协议的安全问题提供基础,以便及时的改进未知协议的设计以及修复通讯实体的漏洞。

    一种基于LANDMARC的室内定位优化方法

    公开(公告)号:CN111323747A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010217336.9

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 一种基于LANDMARC的室内定位优化方法,提出了一种最优K值算法,是基于RFID技术的改进算法,该算法通过对选定邻居参考标签的数目K进行规定,将K按照待测标签摆放位置的不同情况取一个变化的值,对邻近参考标签进行进一步筛选,从而达到提高LANDMARC室内定位精度的效果。首先通过阅读器读取参考标签和待测标签的RSSI值;然后计算待测标签与参考标签之间的欧几里得距离;通过权重质心算法计算K=4时待测标签的坐标;计算每个邻居参考标签到待测标签的距离,并选出最大距离;判断待测标签的定位误差及位置来决定K的取值,进一步得到待测标签位置。本发明适用于室内定位应用领域,提高了LANDMARC定位系统的精度,为在复杂条件下提高定位算法精度的研究打下了良好的基础。

    一种基于PUF的RFID安全认证方法

    公开(公告)号:CN110233731A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910427190.8

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于PUF的RFID安全认证方法,首先,基于PUF电路产生独特的挑战-响应对并结合TRNG及二进制操作构成指定的响应设备与阅读器之间数据交互的协议;并同时在对响应设备和阅读器部署之前基于验证次数N、可信ID等参数获取PUF软模型,基于PUF软模型对PUF电路的输出进行预测输出;最后,响应设备利用TRNG构成预定数量的挑战,并且根据后台服务器中设定的计数N表、可信ID表、汉明距离、容差水平值等对响应设备与阅读器之间进行设定的轮询操作,实现RFID的安全认证操作;本发明可以有效抵抗交互过程中的恶意中继攻击,并且能在不增加成本的情况下,进行安全可靠的RFID认证。

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