公开(公告)号：CN111951957A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010818888.5

申请日：2020-08-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李鹏 ,  方金海 ,  王汝传 ,  徐鹤 ,  程海涛 ,  朱枫 ,  李正材 ,  范斌

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法，对高速传输来的糖尿病数据进行预处理，把预处理过后的糖尿病数据输入到注意力模型(Attention model)当中去，通过注意力模型后过滤出糖尿病流数据当中的重要数据信息。紧接着把过滤出来的数据信息输入到层次时间记忆网络模型(HTM)中，进行实时的糖尿病流数据异常检测。并且实时计算出每个糖尿病流点数据的异常可能性，和最初设定的阈值进行比较，决定该数据点是否处于异常状态。把检测出来的异常点数据实时保存在数据库当中，并输出预警报告。速度更快，效率更高。

公开(公告)号：CN111951957B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202010818888.5

申请日：2020-08-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李鹏 ,  方金海 ,  王汝传 ,  徐鹤 ,  程海涛 ,  朱枫 ,  李正材 ,  范斌

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法，对高速传输来的糖尿病数据进行预处理，把预处理过后的糖尿病数据输入到注意力模型(Attention model)当中去，通过注意力模型后过滤出糖尿病流数据当中的重要数据信息。紧接着把过滤出来的数据信息输入到层次时间记忆网络模型(HTM)中，进行实时的糖尿病流数据异常检测。并且实时计算出每个糖尿病流点数据的异常可能性，和最初设定的阈值进行比较，决定该数据点是否处于异常状态。把检测出来的异常点数据实时保存在数据库当中，并输出预警报告。速度更快，效率更高。