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公开(公告)号：CN105787369A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610111353.8
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563
Abstract: 本发明公开了一种基于切片度量的Android软件安全分析方法，包括数据预处理；权限特征分析，用于对从所述权限请求文件中得到的特征权限进行计算；对Android程序切片并对切片进行内聚度和耦合度分析；将所述权限特征分析的结果与所述内聚度和耦合度分析的结果作为评价标准，判断所述Android程序是否有恶意倾向；建立起针对Android程序的安全评估检测模型。本发明将程序切片结果从模块内聚，耦合程度分析Androidapk，减少了对整个apk分析的工作量，减小了工作范围。
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公开(公告)号：CN103412918B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310343622.X
申请日：2013-08-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明给出了一种基于QoS和声誉的Web服务信任度评估方法，该方法包括服务信任度评估模型，以及服务综合信任度中包括的直接信任度、推荐信任度、服务提供商可信度的计算方法。本方法以服务选择中服务请求者对候选服务的需求为输入，进行需求分析，在直接信任度中综合了QoS和用户对服务的历史信任，并加入时间衰减因子，逐渐削弱历史信任对直接信任度的影响，提高直接信任度的可靠性；在推荐信任度中引入推荐者声誉概念，建立用户之间的信任评估机制，从而将推荐信任分为熟人推荐信任和陌生人推荐信任两类，使推荐信任的评估更加完整、准确，最终对每个候选服务的可信性依次评估并排名，为服务选择提供决策依据。
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公开(公告)号：CN104598825A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510050936.X
申请日：2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明给出了一种基于改进贝叶斯算法的安卓恶意软件检测的方法，通过改进贝叶斯算法对安卓恶意程序和良性程序的特征属性进行分析和分类，实现一种基于改进贝叶斯算法的恶意软件检测方法，从应用程序权限申请的角度出发，判断分析是否为恶意软件。该方法是利用安卓权限请求机制中权限请求标签作为检测的数据源。在此提出利用权限请求标签组合方式用于区分恶意软件和良性软件，利用改进的贝叶斯算法做出检测模型，改进的贝叶斯体现在其对数据源的属性之间的考虑了相互的独立性，这样再利用朴素贝叶斯分类器进行数据建模，大大提高了检测指标，提高了检测的正确率，以及减少了误报率。
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公开(公告)号：CN102821144B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210257537.7
申请日：2012-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于图灵机技术和DAR算法的在云中部署Web服务的方法，结合了图灵机所能接受语言的抽象性和范围的广度性和DAR算法在易失败的环境下选择Web服务的动态性、可靠性，进而建立了一种Web服务在云中部署模型。本专利主要解决在云中快速，可靠的部署Web服务的挑战。系统由四个模块组成，最上层负责解析BPEL文档，中间层负责可靠原子web服务的选择，属性值的获取、正规化和图灵机的构建。最主要的是图灵机的构建、Web服务选择算法DAR两个部分。经检验证明本专利技术1.能够选择可靠的Web服务；2.部署Web服务时间和实时方面比以往的技术更具有优势。
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公开(公告)号：CN102662959B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210057731.0
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于空间混合索引机制的综合利用网页的空间布局、文字特征以及图像特征的钓鱼网页检测方法，涉及了一种基于页面视觉布局特征结合空间数据库的设计方案，主要解决了基于网页视觉相似性角度进行快速钓鱼网页检测的问题。方法结合浏览器渲染引擎，对指定的可疑网页进行视觉布局特征抽取，再利用空间数据库索引同步结合网页的文本特征以及图像特征，形成空间混合索引机制的综合文件图像倒排索引的空间树，即DIIR树。DIIR树是对空间索引机制的空间区域R树进行改进，在空间区域R树的每一个结点上添加网络对象中文字的倒排索引文件以及图像特征的倒排索引文件。在查询一个新的网络对象时并不仅仅考虑其空间布局特征，而是同步结合网络对象的文字特征以及图像特征。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103268332A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310166690.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明给出了一种基于社区结构的可信的服务选择方法，对用户需求的分析得到满足功能需求的大量网络服务，通过对这些服务调用日志的分析，构造出网络服务合作网络，与此同时，根据用户会对使用过的服务进行评价，得到用户网络。在网络服务合作网络和用户网络基础上，运用社区结构挖掘算法，找出核心可信服务和核心可信用户，建立服务声誉评价模型，找出可信服务。同时淘汰恶意服务和恶意用户。最终目的是开发一种选择可信服务的方法。
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公开(公告)号：CN101826105B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010139929.4
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法首先提取渲染后网页的文本特征签名、图像特征签名以及网页整体特征签名，比较全面地刻画了网页访问后的特征；然后通过匈牙利算法计算二分图的最佳匹配来寻找不同网页签名之间匹配的特征对，在此基础上能够更加客观地度量网页之间的相似性，从而提高钓鱼网页的检测效果。在方法中还利用曲线下面积值来确定文本特征、图像特征以及全局图像特征的内部权重；利用对数回归分析法确定了网页相似性计算中的文本相似性、图像相似性和全局图像相似性之间的相对权重。本发明提出的基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法，在精度、召回率上都有了很大提高。
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公开(公告)号：CN103064971A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310002969.8
申请日：2013-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 为了更好的发现垃圾评论，本发明提出一种基于评分和中文情感分析的垃圾评论检测系统，主要是针对大部分的电子商务网站提供给用户对于所购买的商品发表自己的评论，利用评分机制结合中文情感分析，来检测哪些评论是垃圾评论，进而为用户购买商品提供参考意见。本系统提出一种新的情感模式的抽取方法，改善了分类器的性能，提高了分类精度，并将中文情感分析用于垃圾评论检测中，从一个新的角度来发现垃圾评论，帮助用户做出购买决策。
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公开(公告)号：CN103020482A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310002583.7
申请日：2013-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 利用基于关系的垃圾评论检测方法，是一种基于网购的评论者，评论以及店家的关系特征的检测方法。提出了评论者的可信度，评论的诚实度以及店家的可靠度的概念，并引出了三者相互关系：评论者所写的评论的诚实度越高，他的可信度就越高；店家拥有的来自可信的评论者的诚实评论越多，他的可靠度就越高；评论被其他诚实评论支持的个数越多，他的诚实度就越高。第一次提出这样的迭代关系，并将其应用到实际的检测工作中。利用关系特征建模，并将这个模型和三者的其他特征所得到的模型相结合，得到改进后的用于垃圾评论检测的模型。
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