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公开(公告)号：CN116608090A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310711047.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机跟踪性能的最大功率点跟踪功率曲线设计方法，该方法基于一类功率曲线的最大功率点跟踪控制，针对风机在低风速下加速性能不足导致的风能捕获效率较差的问题，设计了一种新型功率曲线，风机的功率/转矩指令为转速的高次方。与传统的基于转速二次方的功率曲线相比，本发明极大的减弱了在低风速下的电磁转矩，从而增大不平衡转矩，增强风机的加速性能，进而增大风机的风能捕获效率。本发明的实施例将该方法与其它两种传统的最大功率点跟踪控制改进方法进行比较，验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116345490A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310264874.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于优化功率曲线的风电机组改进步进惯性控制调频策略，首先构建功率曲线优化的数学模型，设定该模型的目标函数为频率偏差变化率为0，确保调频结束后频率不再跌落，再利用该模型的频率、转速和功率设计神经网络控制器，建立系统运行状态信息和输出功率之间的关系，从而实现改进策略在风电机组不同运行场景下的应用。本发明通过改进功率曲线的方法，避免了传统步进惯性控制策略出现功率骤降现象，解决了频率的二次跌落问题。
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公开(公告)号：CN116300814A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310267111.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02 , G06F30/28 , G06F8/30 , G06F9/445 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于FAST气动模型的风力机模拟器气动特性模拟方法及系统，该方法首先完成FAST气动模型与C++程序的混合编程；之后根据风力机模拟器的实时性要求，通过模拟器运行周期确定FAST气动模型的仿真步长和循环次数；最后基于ADS通讯协议编写代码，完成C++程序与风力机模拟器主控程序的实时数据交互，实现将FAST气动模型嵌入风力机模拟器用以气动特性模拟。本发明通过改进风力机模拟器气动特性模拟策略，实现了风力机模拟器能够更为准确的复现实际风力机在湍流风速变速变桨下的运行特性，而从在验证风力机控制器控制性能上更具说服力。
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公开(公告)号：CN112436559B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910786951.9
申请日：2019-08-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电主动功率控制的电力系统调度方法。该方法为：首先对风电场中各风电机组可调容量、调节速率、备用容量这三个反映主动主动功率控制能力的电气量进行计算，利用单一风电机组的参数完成对整个风电场的功率控制能力进行计算，定量得出风电场可调节容量、风电场调节速率以及风电场备用容量；然后通过类比常规机组的出力约束和爬坡率约束，使用风电场调节容量和调节速率两个参数，构建风电场出力约束和风电场调节速率约束两个约束条件。以系统调度经济性最佳为目标，构建基于风电主动功率控制的电力系统调度模型。最后利用CPLEX求解该模型并得到经济性最优的电力系统优化调度方案。本发明能够在考虑风机主动功率控制情况下，对电力系统进行经济优化调度。
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公开(公告)号：CN115765042A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453635.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京理工大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网频率响应最值点时刻对应的风机一次调频方法，包括：检测频率事件是否发生，并记录发生时刻；计算阶跃负荷功率激励下电网频率响应最小值点时刻；分析TLIC风电功率激励下电网频率响应最大值点时刻与阶跃负荷功率激励下电网频率响应最小值点时刻之间的关系；估计TLIC风电功率激励下电网频率响应最大值点时刻，并基于最值点时刻对应原则计算风机TLIC方法的延迟启动时间；根据延迟启动时间实现基于最值点时刻对应的风机一次调频控制。本发明提出的方法能够实现TLIC风电功率激励下频率响应最大值点和负荷突增下最小值点的对应，进一步提升电网频率最低点，改善风机参与电网的调频效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110350541B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910581666.3
申请日：2019-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源出力不确定性的电压控制策略优化方法，综合考虑可再生能源出力和储能系统的调度成本，以电压偏移量最小和控制设备调度成本最小为目标函数，建立考虑可再生能源出力不确定性的单时步优化模型；运用泰勒级数展开式对单时步优化模型进行线性化处理；将线性处理后的模型转化为双层鲁棒优化模型，再运用强对偶理论转换为单层鲁棒优化模型，求解得到可再生能源无功和有功出力以及储能设备出力；对系统内可再生能源的无功出力和储能设备的充电电量进行调度。本发明在可再生能源出力波动时最大程度的稳定各节点电压。
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公开(公告)号：CN115405474A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211002178.0
申请日：2022-08-21
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于转动惯量补偿策略的风电机组试验台失稳辨识方法，首先测量风电机组试验台通信时延及其转动惯量大小，其次获取风电机组试验台内部计算的气动转矩指令、电磁转矩指令及拟模拟的风电机组转动惯量，进而实时估算每一时刻风电机组试验台稳定时的补偿转矩理论极限值，在此基础上，考虑噪声和阻尼补偿不准确等影响，对极限值进一步放大得到补偿转矩失稳判定边界，最后通过实时比较风电机组试验台真实采集的补偿转矩与补偿转矩失稳判定边界大小来监测风电机组试验台失稳与否。该方法能在风电机组试验台失稳发生的初期，在转速失稳振荡/飙升现象还未明显发生时，及时检测失稳状况，确保风电机组试验台在复杂应用环境下的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115313527A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211113511.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/48 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑湍流风速波动的风电场有功功率分配方法，针对现有分配方式因忽视实际湍流风速的波动特性从而导致部分时段风机出力难以维持功率指令而出现跌落的问题，该方法首先刻画湍流风速下风机能够持续响应的功率指令变化范围，并采用卷积神经网络构建湍流风速特征和功率指令变化范围的映射关系；在此基础上，以风电场出力偏差最小和指令变化幅度最小为优化目标，功率指令变化范围为约束，设计风电场有功功率分配策略。本发明在分配过程中充分考虑并量化湍流风速波动的影响，使得风电场能够准确响应电网的调度指令。
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公开(公告)号：CN110266039B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910459504.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京理工大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率波动和切机切负荷干扰下一次调频的调速器参数优化方法，在已有的考虑单个有功干扰导致电力系统有功缺额研究的前提下，基于一阶惯性的系统频率响应等值模型，以两种干扰下的系统频率偏差风险值最小为目标建立调速器参数优化模型，再利用粒子群算法求解出最优参数；最后，基于DIgSILENT的10机39节点模型对本发明提出的优化模型进行仿真验证。本发明使调速器能同时应对故障导致的切机切负荷和风电功率波动这两种干扰下的系统频率变化。
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公开(公告)号：CN109063276B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810765902.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 山东大学 , 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于长时域风速波动的风电场动态等值建模方法，每经过一个合适的时间段，选取能够反映风速波动特性的聚类指标，采用量子粒子群优化模糊C‑均值聚类算法进行分群聚类，将同群的风电机组用一台风电机组来等值(称为等值机组)，并对等值机组的等效输入风速进行实时等值并对其机组性能参数进行参数辨识，然后对风电场集电系统进行等值，从而得到适用于长时域风速波动的风电场动态等值模型。本发明综合考虑了风电场风速随时间的变化特性，采用了聚类精度高且全局搜优能力强的量子粒子群优化模糊C‑均值聚类，可以得较为准确反映真实风电场外部特性的风电场动态等值模型。
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