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公开(公告)号：CN109063276A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810765902.2
申请日：2018-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 山东大学 , 南京理工大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G06K9/6223 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种适用于长时域风速波动的风电场动态等值建模方法，每经过一个合适的时间段，选取能够反映风速波动特性的聚类指标，采用量子粒子群优化模糊C‑均值聚类算法进行分群聚类，将同群的风电机组用一台风电机组来等值(称为等值机组)，并对等值机组的等效输入风速进行实时等值并对其机组性能参数进行参数辨识，然后对风电场集电系统进行等值，从而得到适用于长时域风速波动的风电场动态等值模型。本发明综合考虑了风电场风速随时间的变化特性，采用了聚类精度高且全局搜优能力强的量子粒子群优化模糊C‑均值聚类，可以得较为准确反映真实风电场外部特性的风电场动态等值模型。
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公开(公告)号：CN109063276B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201810765902.2
申请日：2018-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 山东大学 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种适用于长时域风速波动的风电场动态等值建模方法，每经过一个合适的时间段，选取能够反映风速波动特性的聚类指标，采用量子粒子群优化模糊C‑均值聚类算法进行分群聚类，将同群的风电机组用一台风电机组来等值(称为等值机组)，并对等值机组的等效输入风速进行实时等值并对其机组性能参数进行参数辨识，然后对风电场集电系统进行等值，从而得到适用于长时域风速波动的风电场动态等值模型。本发明综合考虑了风电场风速随时间的变化特性，采用了聚类精度高且全局搜优能力强的量子粒子群优化模糊C‑均值聚类，可以得较为准确反映真实风电场外部特性的风电场动态等值模型。
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公开(公告)号：CN111622896B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010500123.7
申请日：2020-06-04
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了风电场风力发电机载荷优化控制方法及系统，获取当前时刻风电场每一台风力发电机的状态量；根据当前时刻风电场每一台风力发电机的状态量，计算当前时刻和若干个预测时间段内每一台风力发电机的状态量；根据预测时间段内每一台风力发电机的状态量，推导出预测时间段内输出量，并提取若干个特征量；将所计算出的特征量，均输入到基于快速傅里叶变换的模型预测控制成本函数中，在单个控制器或总控制器与分控制器协同下，求解凸优化或类凸优化问题，输出最优控制量；将最优控制量传递至执行器，实现输出量的波动程度降低，进而延长系统的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111622896A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010500123.7
申请日：2020-06-04
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了风电场风力发电机载荷优化控制方法及系统，获取当前时刻风电场每一台风力发电机的状态量；根据当前时刻风电场每一台风力发电机的状态量，计算当前时刻和若干个预测时间段内每一台风力发电机的状态量；根据预测时间段内每一台风力发电机的状态量，推导出预测时间段内输出量，并提取若干个特征量；将所计算出的特征量，均输入到基于快速傅里叶变换的模型预测控制成本函数中，在单个控制器或总控制器与分控制器协同下，求解凸优化或类凸优化问题，输出最优控制量；将最优控制量传递至执行器，实现输出量的波动程度降低，进而延长系统的使用寿命。
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