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公开(公告)号：CN112968707A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110170949.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种LDPC码的两级加权比特翻转译码方法，第一级为带有低复杂度的多比特翻转机制的SMWBF算法，第二级为VSMWBF算法；当第一级译码器的最大翻转函数值或者连续两次翻转比特位置相同时，跳转到第二级译码器进行单比特翻转继续译码；当伴随式sk为全零向量，或迭代次数k达到预设的最大迭代次数kmax时译码结束。本发明通过增加第二级单比特翻转译码器克服了低复杂度多比特翻转机制译码性能不佳的问题，保留了多比特翻转译码收敛速度快的优点；同时当第一级译码器连续两次翻转位置相同时跳转到不会无限循环的VSMWBF算法中，消除了译码器整体的无限循环翻转现象。本发明的译码方法收敛速度快，误码率低，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN112763155A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110143853.0
申请日：2021-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01M3/24
Abstract: 本发明涉及一种压力容器气体泄漏检测方法，该方法主要包括四个部分：数据预处理、特征提取、权重分析、泄漏分类。所述数据预处理是指采用FSWT方法对信号从时频域进行滤波处理；所述特征提取是指对时域、频域、时频域进行特征提取；所述权重分析采用Relief‑F算法，根据不同的特征区分它们对应特征向量的能力进行权重估计；所述泄漏分类方法是指把支持向量机作为分类问题的监督学习方法；本发明将FSWT与SVM相结合，从声音的角度去分析和判断气体泄漏，实现对压力容器气体泄漏检测及泄漏的严重性分类。
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公开(公告)号：CN111984791A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010907188.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的长文分类方法，包括：构建包括特征定位网络、特征提取网络和分类网络的深度学习网络模型；对文本数据进行预处理，采用按序分割的方法，将预处理后的文本数据拆分成N个段落；特征定位网络筛选出N个段落中，包含有用信息最多的K个段落；特征提取网络对K个段落进行词级、句子级和段落级分层特征提取；分类网络根据特征提取结果，预测长文类别。本发明建立硬注意力和软注意力相结合的模型，能够快速准确地从长文中找到重要段落位置，并利用层次注意力模型提高分类准确性，优化训练系统。在实际应用中，可以快速、准确地获取长文分类结果。
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公开(公告)号：CN111582132A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010361734.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进EEMD与PCNN的气体泄漏声波信号降噪方法，属于信号处理与计算机仿真应用领域。借助EEMD方法对非平稳非线性信号独具的分解优势，将采样信号分解成若干阶IMF分量。随后利用改进PCNN模型的神经网络信号传递方式，进一步对各噪声分量进行降噪。最后将降噪分量重组信号。相对于传统降噪算法，本发明方法克服了模态混叠缺点，解决了阈值难选的缺陷，处理信号信噪比更高而均方根误差更小，具有降噪能力强、有效信号保留能力强、传统方法弊端小的优点。
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公开(公告)号：CN109582794A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811440171.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F17/2775
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的长文分类方法，通过对文本进行预处理然后生成词向量进行随机提取，将得到的数据集输入到卷积神经网络加长短期记忆网络的模型结构中反复训练到训练次数，不断降低损失函数，最后得到训练好的深度学习模型。本方法通过随机提取有效句子和搭建卷积神经网络加长短期记忆网络的模型结构，能够全面提取长文的特征，保证分类的正确率，又可以加快训练速度，提高分类的效率。本方法能快速和准确地取得分类结果，特别对于超过7000字的长篇文本，并且文本内容很相近、类别细致复杂的文章，取得的效果更加明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107132801A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710519538.7
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0423 , G05B2219/25257
Abstract: 本发明公开了一种基于Arduino的远程开关装置，包括控制开关的控制端和给控制端发出指令的智能终端，其特征是，所述控制端和智能终端通过网关进行信息互通，所述控制端主要包括控制端Arduino控制芯片、控制端无线收发模块、继电器模块；所述网关主要包括网关Arduino控制芯片、网关无线收发模块、通信模块。优点：1）终端通过无线网络对控制器实现远程操作，大大加强装置的便捷性；2）控制器上传感器数据都可以返回给终端，可以实现实时监控。
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公开(公告)号：CN106059745A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610395784.1
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种多体制调幅混沌JERK电路，通过三个级联的积分电路，结合一个反相器、一个绝对值运算单元电路和一个外部直流输入，便可以产生幅度可调的混沌信号；幅度调控具有三个控制端入口，即两个电阻调控端和一个电容调控端，最终实现混沌信号的全局调幅、部分调幅以及时间常数调幅等；通过电位器或者可变电阻改变符号运算单元反馈支路的反馈强度从而调控所有三级输出混沌信号的信号强度。信号幅度的调控既有单个变量的局部调幅也有全部变量的全局调幅，既有电阻实现的调幅也有电容实现的调幅，调幅方式与入口的灵活性大大满足了工程选择的需要，降低了混沌电路实现和调试的难度，为混沌信号应用于电子与信息工程提供了便利。
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公开(公告)号：CN105571217A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610115934.9
申请日：2016-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: F25B41/067 , F25B41/04
Abstract: 本发明公开一种仿生人工喉节能器电冰箱节能保压系统，包括压缩机、冷凝器、干燥过滤器、毛细管和蒸发器；所述压缩机与冷凝器连接，冷凝器与干燥过滤器连接，干燥过滤器与毛细管连接，毛细管与蒸发器连接，蒸发器与压缩机连接，组成制冷循环系统；所述冷凝器的末端通向干燥过滤器的管路上，设置有节能保压装置，该节能保压装置为可切断制冷循环系统的重力单向阀。本发明在冷凝器末端加装重力单向节能阀，当压缩机停机后，重力单向阀在干燥过滤器内,利用自身重力与阀门两侧的气压差，自动切断热循环系统，使外界高温无法随系统循环返回制冷室，防止冷量流失，有效降低压缩机能量损耗，提高效率。
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公开(公告)号：CN102071381B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110007476.4
申请日：2011-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C22C49/08 , C22C49/14 , C22C47/08 , C22C47/04 , C22C47/02 , C22C111/00 , C22C121/02 , C22C121/00
Abstract: 本发明提供一种耐热灰口铸铁材料及其制备方法，该材料具有良好的性能。其制备方法工艺简单，生产成本低，适于工业化生产。该材料以灰口铸铁为基体，在基体中分布着由高碳金属丝团，所用高碳钢丝直径为1-2mm，高碳钢丝占材料的体积百分比为10-35%，金属丝团的直径为10-15cm。
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公开(公告)号：CN102312148A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110323760.2
申请日：2011-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于刀具材料领域，涉及一种强韧性刀具用复合材料及其制备方法。该复合材料中各成份的质量百分含量为：碳化钒10-15％，金刚石3-6％，Cr1-3％，钛钴中间合金10-15％，Nd0.05-0.1％，其余为碳化钛，所述钛钴中间合金中Ti和Co摩尔比为2:1。该复合材料制备工艺简便，具有较高的抗弯强度、较高的硬度和较好的抗磨损能力，耐磨耐冲击且质量稳定。
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