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公开(公告)号：CN113705957A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110780395.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括：获取待估计用户集群的历史负荷数据；根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类，得到多类用户及多类用户的负荷数据；根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性，根据空间关联性构成空间关联性矩阵；将多类用户作为空间关联性无向图的节点，多类用户对应的负荷数据为节点特征；根据空间关联性矩阵，构建空间关联性无向图的边；基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据，采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计，提高了集群基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号：CN111959330B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010886571.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法，根据EV用户的历史充电曲线，提取充电特征，分析用户充电的规律性，对EV用户进行分类；设定表征EV用户充电行为特征的行为标签；计算用户可向电网放电电量和通过改变充电行为，将负荷从高峰期移至低谷期的可转移电量；基于用户可向电网放电电量、可转移电量以及用户充电及出行行为的规律性，估计EV用户的需求响应能力，为EV用户设置合理的目标DR容量以及响应方式。本发明提供的基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法，综合考虑了不同用户的充电及出行习惯，为不同的EV用户定制DR合同，促进了电力资源优化配置。
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公开(公告)号：CN110298603A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910610820.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统容量估计方法，包括：从多个已知光伏容量的光伏系统中选取一个作为标准光伏系统；获取标准光伏系统的历史输出功率，并据其对天气类型进行分类；获取待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率，并据其获取两种天气类型对应的最优配对日期索引；基于其分别对待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率进行特征提取得到特征参数；利用支持向量回归模型根据特征参数进行光伏容量估计。该方法能够对用户安装的分布式光伏系统的容量进行准确估计，利于促进分布式光伏发电领域的健康发展和保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN105972761B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610351374.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: F24F11/30
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法，其包括步骤：采集用户待监测时间段内的总有功功率数据；根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X；对于X中的每一个可能的开关事件序列，确定并计算空调开关状态辨识参数指标集；建立支持向量机空调开关状态辨识模型；训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型；利用训练好的辨识模型，辨识空调的开关状态；根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率，计算该时间段内空调消耗的电能，完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测，降低了空调负荷的监测成本，为空调的优化运行提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN105225252B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510603236.9
申请日：2015-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明公开了一种云团运动预测方法，通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合，基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系，基于该对应关系以及对应的像素点的位置，对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此，可以对于云团运动进行较为精确的预测，为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103390116B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310340133.9
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103020487B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310019097.6
申请日：2013-01-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN103390116A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310340133.9
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119721606A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797571.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 张靖宇 , 闵睿 , 朱天博 , 郭静蓉 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 一种考虑多因素的可再生能源消纳责任权重分配优化方法，涉及电力市场技术领域，包括：步骤S1：考虑多种因素，利用熵权法求取各市场主体的客观可再生能源电力消纳责任权重；步骤S2：建立上层优化目标函数；步骤S3：建立下层目标函数；步骤S4：基于步骤S2和S3建立的双层优化模型迭代求解各市场主体的最优可再生能源消纳责任量和消纳量。本发明以省为单位，通过综合考虑各区域资源禀赋、电源结构、经济水平，以及各市场主体的绿电消费占比、盈利能力，合理分配可再生能源消纳责任权重，实现资源的优化配置，进一步提高了可再生能源的利用效率，减少能源浪费，且可提高政策的公平性和可操作性。
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公开(公告)号：CN119579207A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621781.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 何鹏飞 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 张靖宇 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 基于系统动力学的绿证‑碳‑电力市场耦合建模分析方法，涉及电力市场领域，包括：确定系统边界，将绿证‑碳‑电力三市场耦合系统划分为若干子模块，并提出合理假设；提取各子模块中的关键要素，分析关键要素之间的因果关系，构建耦合系统的因果回路图；根据因果回路图构建存量流量图，建立方程式，描述各变量之间的函数关系；利用系统动力学仿真软件Vensim建模，调整参数，设置不同场景进行仿真分析。本发明全面考虑了绿证市场、碳市场及电力市场间的相互作用，并关注了可再生能源消纳责任权重指标，通过建立仿真案例，深入探讨了碳配额收紧系数、碳配额拍卖比例以及可再生能源消纳责任权重变化对整个系统动态的影响。
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