-
公开(公告)号：CN118939886A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410921854.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/27 , G06F21/60 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于仿Chord环的区块链数据处理方法及装置，涉及区块链技术领域，包括：S1，创建区块链和请求表，添加区块指针；S2，接收用户注册请求，将注册资料存入数据库；S3，接收请求方请求，将请求添加到请求表中；S4，区块链接收请求表请求；S5，区块链根据请求属性分配区块指针；S6，区块指针请求数据采集硬件设备网络查找匹配数据；S7，将匹配数据放入待输出区；S8，征询持有数据用户同意并处理待输出区数据。本发明通过将Chord环的分布式哈希表结构与区块链相结合，实现了对车联网数据的快速定位和高效检索，提升了车联网系统中的数据管理和检索效率；在处理大量数据时保持运作效率和区块链的轻量化的同时，还能充分考虑区块链的拓展性。
-
公开(公告)号：CN118445848A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410609955.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种适用于车联网的数据隐私保护的联邦学习方法，涉及车联网和网络信息安全领域，包括：中心服务器发送数据请求和模型到路边单元；路边单元集合接收来自目标车辆的参数，汇总这些参数以更新全局模型，同时负责监控目标车辆的本地模型训练，根据联邦学习的原则对全局模型进行更新；每个目标车辆根据经数据分级后的重要性采用不同的隐私保护措施来扰动数据，并利用联邦学习方法训练本地模型参数。本发明将数据隐私保护与联邦学习技术相结合，利用路边单元集合作为中介，实现车联网数据的安全共享和模型优化。
-
公开(公告)号：CN114844510B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210376746.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明实施例提供一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统，涉及旋转机械振动信号技术领域。其中，这种压缩方法包括步骤S1至步骤S4。S1、获取旋转机械振动的原始信号。S2、对原始信号进行预处理，以消除原始信号的噪声和不连续性，获取旋转机械振动的预处理信号。S3、基于各个压缩编码的压缩属性，选取压缩编码对预处理信号进行编码压缩，获取压缩信号。S4、发送压缩信号和选取的压缩编码对应的编号。本发明具增加了涵盖滤波、定标等方法在内的信号预处理步骤，能够更好地发掘振动信号冗余。在保证重构信号质量的同时达到较高压缩比；与此同时利用自适应码本搜索、固定码本搜索等方法，有效提高算法效率。
-
公开(公告)号：CN117978546A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370415.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可信执行环境的无证书动态共享数据审计方法，涉及数据安全技术领域，该方法是实现对云存储环境中共享数据完整性安全高效的审计，和共享用户群组及共享数据的动态性；其包括秘钥生成中心数据预处理步骤；群用户加入步骤；共享群用户秘钥生成步骤；共享数据预处理步骤；云服务端数据预处理步骤；挑战步骤；证明生成步骤；证明验证步骤；群用户撤销步骤；数据的动态更新步骤。本发明所提出的无证书公开共享数据审计方法，可以在确保共享数据安全高效审计的同时，实现动态的群管理和数据的动态更新，以及避免恶意的撤销用户和云服务端合谋攻击。
-
公开(公告)号：CN117614740A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410069968.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下，充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余，巧妙地嵌入隐秘信息。包括（1）预先准备步骤；（2）隐秘信息嵌入步骤；（3）隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性，通过对线性预测系数进行联合修改，从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改，从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116092503A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310355092.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了联合时域和频域的伪造语音检测方法、装置、设备及介质，包括：获取多组样本自然语音和样本伪造语音，构建语音样本库，并对语音样本库中的每条语音样本进行预处理，生成具有特定维度的时域信号组和频域信号组；根据时域分支网络、频域分支网络和跨域融合网络组成构建伪造语音检测训练模型，将时域和频域信号组输入至伪造语音检测训练模型中进行联合训练，生成伪造语音检测模型；获取待检测语音样本，对语音样本进行预处理，生成与相对应的时域和频域信号；将时域和频域信号输入至伪造语音检测模型中，进行检测，生成判别结果。旨在解决现有决策融合方法忽略了各模型在训练过程中的交互，使得不同特征不能充分地有机结合的问题。
-
公开(公告)号：CN111553530B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010342502.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种城际网约车包车出行运力预测与出行推荐方法及系统。获取城际网约车历史订单数据，根据城际网约车历史订单数据确定在i时间段内平均候车时间、平均下车时间和平均发车间隔时间，通过充分利用历史数据更加准确地进行运力预测；通过获取出行数据，将出行数据输入训练好的城际公路出行时长模型，得到城际公路出行时长，确定i时间段内车辆完成订单时间和城市提供运力的运力空闲预估时刻，建立车辆服务时间预测表和车辆预估时间表；根据车辆预估时间表进行城际网约车出行运力预测，能够提前预估乘客在预约时段内运力是否充足，提高乘客的出行效率。
-
公开(公告)号：CN109783957B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910063608.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明是一种用于高温泵设计的多变量多目标并行优化方法，本发明基于多目标多学科优化基础，本高温泵主要工作在>300摄氏度度的极限工况下，将高温泵的优化流程模块化，模块一为实验设计模块，模块二为多目标并行优化算模块，模块三为最优分析和重新设计模块。本发明结合CFD计算和有限元分析，并建立高温泵的数据库，对水力性能、气蚀性能和安全可靠性三个指标进行评估，且多个设计变量，得到对高温泵三个优化指标的最优设计和最差设计，并利用最差设计的结果去约束最优设计，从而建立一种多变量多目标并行的高温泵的设计优化方法。
-
公开(公告)号：CN109764882B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811610039.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应局部搜索链的多目标车辆路径规划方法，其内容涉及物流运输和智能计算两大技术领域。本发明的技术方案包含三个要点：第一，定义了解的优化潜力，并结合禁忌的思想，自适应地从解集中选择一个解作为当前局部搜索链的起点；第二，将目标的优化顺序进行随机排列，使算法按照不同的次序调用不同的局部搜索操作，从而构建基于随机序列的局部搜索链；第三，采用基于历史经验的中间结点选择机制，通过评估当前解对于下一阶段的优化目标的提升潜力，为局部搜索链自适应地选择中间结点。本发明通过将不同阶段的局部搜索成果进行传递和利用，为该问题提供了一种高效的基于自适应局部搜索链的解决方案。
-
公开(公告)号：CN108229208B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810015840.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种云存储服务中多副本数据的公开审计方法，属于信息安全领域，其目的是实现对于云存储环境中动态多副本数据完整性的高效审计；本发明包括(1)密钥生成步骤；(2)用户数据预处理步骤；(3)云服务方数据预处理步骤；(4)第三方审计者数据预处理步骤；(5)挑战步骤；(6)证据生成步骤；(7)证据验证步骤；(8)数据动态更新步骤；(9)批量审计步骤。本发明所提出的公开审计方法可在确保多副本云数据高效审计的同时，支持多副本数据的动态更新以及多副本数据的批量审计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.022 seconds)
