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公开(公告)号：CN112835960A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110220525.6
申请日：2021-02-26
申请人： 华侨大学
发明人： 陈永红
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种在数字展会的数据分析方法与系统，包括：数据采集步骤，采集展会平台内部数据和网络舆情数据；所述展会平台内部数据包括用户基本信息、展会和展品信息和参展商公司信息；数据预处理步骤，对采集的数据进行数据汇集与建模，具体包括数据质量分析和提升、数据指标体系建立、数据清洗和数据转换；数据挖掘步骤，使用聚类分析方法将预处理后的数据分为多个组类，使用GSA优化的神经网络建立用户需求预测模型；数据展示步骤，使用Python语言绘制和生成数据报表，实现动态数据展示。本发明能够解决展会海量数据的分析和处理问题，为展会平台和参展商提供决策依据。
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公开(公告)号：CN111294137A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010094873.9
申请日：2020-02-17
申请人： 华侨大学
摘要： 本发明提供一种水声网络中基于时域干扰对齐的多信道传输调度方法，包括以下步骤：S1网络拓扑结构表示，本发明采用分时隙的模型，将整个消息传输过程划为若干个长度为τ的时隙，节点之间的传输延迟指消息在两个节点间传输所需的时间，本发明用传输延迟矩阵表示网络拓扑结构，矩阵中的元素表示节点间传输消息所需时隙个数；S2传输调度初始化，用三维矩阵存储节点的状态，确定节点的传输时隙，选择的传输信道以及目的节点；S3最优传输决策搜索，寻找最优调度问题可看作一个序贯决策问题，使用动态规划可解决此问题。在多信道网络模型中，多个节点可在一个时隙内同时传输消息，减少了数据冲突，增加了网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN110912895A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911172479.6
申请日：2019-11-26
申请人： 华侨大学
摘要： 本发明涉及一种基于感知哈希的网络数据流溯源方法，利用哈希数字摘要的快速检索解决网络数据流关联的时效性，并且利用了感知哈希的区分性，使之能同时追踪多条网络数据流。本发明选取了网络数据流的形状感知特征和规律感知特征，使得生成的感知哈希值拥有良好的感知鲁棒性，能应对一定程度的网络抖动和丢包。本发明中，产生感知哈希摘要的算法不依赖于网络数据包的内部特征，使算法能适应更多的网络环境。
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公开(公告)号：CN109764882A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811610039.X
申请日：2018-12-27
申请人： 华侨大学
IPC分类号： G01C21/34
摘要： 本发明提出了一种基于自适应局部搜索链的多目标车辆路径规划方法，其内容涉及物流运输和智能计算两大技术领域。本发明的技术方案包含三个要点：第一，定义了解的优化潜力，并结合禁忌的思想，自适应地从解集中选择一个解作为当前局部搜索链的起点；第二，将目标的优化顺序进行随机排列，使算法按照不同的次序调用不同的局部搜索操作，从而构建基于随机序列的局部搜索链；第三，采用基于历史经验的中间结点选择机制，通过评估当前解对于下一阶段的优化目标的提升潜力，为局部搜索链自适应地选择中间结点。本发明通过将不同阶段的局部搜索成果进行传递和利用，为该问题提供了一种高效的基于自适应局部搜索链的解决方案。
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公开(公告)号：CN104819722B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510236744.8
申请日：2015-05-11
申请人： 华侨大学
摘要： 一种行车跟随方法和系统，具体步骤如下：1)用户通过具有定位功能和无线通信功能的移动终端登入；2)判断用户类别，若用户为导向车，则将其位置信息转发给跟随车，同时接收跟随车的位置信息并显示相关信息；若用户为跟随车，则将其位置信息发送给导向车，同时接收导向车的位置信息处理得到导向车的行进路径并显示相关信息。本发明方法和系统利用手机自带的GPS模块实现行车跟随，相较于传统的肉眼跟随方式和普通GPS导航系统具有不易跟丢、不依赖地图数据库的依赖，安全性高的优点。
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公开(公告)号：CN103986721B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410227422.2
申请日：2014-05-27
申请人： 华侨大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 一种面向IP语音的最低有效位分级隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)为载体的隐蔽通信，其目的是降低隐写过程对载体语音质量的影响从而提高隐蔽通信的不可感知性。本发明包括(1)LSB分级步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明能够充分且有效地利用各LSB的冗余性，通过对LSB进行分级，使得在嵌入过程中可优先选取冗余性高的LSB位，从而尽最大可能减少了嵌入操作对载体语音质量的影响。此外，本发明中的最低有效位分级隐写方法，与语音流具体采用的语音编码无关，因而，适用于所有参数编码语音，具有很好的普适性。
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公开(公告)号：CN105072083A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510386446.7
申请日：2015-07-03
申请人： 华侨大学
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/1441
摘要： 本发明涉及一种基于网络流水印的网络主动追踪方法，以及一种基于网络流水印的网络主动追踪系统。本发明对追踪链路上的流量首先进行信息熵分析，确定嵌入水印和提取水印的时间点，有针对性的嵌入和提取水印，代替现有系统中随机盲目的嵌入和提取水印，具有更高的追踪效率。本发明对追踪链路上的流量在嵌入和提取水印之前首先对流量进行信息熵分析，在信息熵大的时间段增强了水印(追踪标志)的隐蔽性和健壮性，从而具有更高的追踪准确率。本发明同时对所述追踪的网络节点的输入流和输出流进行检测，对跳板主机来说，在它的输入流量和输出流量中同时能检测到水印，而对于攻击源来说，仅在输出流量中检测到水印。
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公开(公告)号：CN104681031A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410743434.0
申请日：2014-12-08
申请人： 华侨大学
IPC分类号： G10L19/018 , G10L25/78
摘要： 本发明涉及一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法，步骤如下：采集语音样本，对语音样本进行语音质量客观评价，根据预计的规则排序，构建待检比特位队列；依次将待检比特位队列各结点的比特位置为长度为N的二进制数中的最低比特位，得到基于比特组合的待检参数集合；基于卡方统计，根据待检参数集合对待检比特位队列进行隐写检测。本发明通过比特位组合的方式解决了传统LSB检测算法难以应用于低速率语音隐写检测的问题。在检测过程中本发明通过预先对可隐藏位根据其隐写性能进行排序，可有效提高检测效率。此外，本发明中的比特位组合方法与语音的具体编码方式无关，适用于所有低速率语音LSB隐写的检测，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN104639626A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
申请人： 华侨大学
摘要： 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN107040510B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201611078849.6
申请日：2016-11-30
申请人： 华侨大学
IPC分类号： H04L29/06 , H04L29/08 , G08C17/02 , G06F3/06 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F16/13 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
摘要： 本发明公开了一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法，包括：生理传感器感知用户生理数据，利用APTEEN协议，通过Diffie‑Hellman密钥交换协议生成对称密钥对数据进行加密，利用Merkle树对数据进行签名，将处理后的数据传输给移动设备；移动设备对生理传感器上传的数据进行解密及对用户身份和传输数据的完整性进行验证，将验证后的用户数据发送给云服务器进行数据存储和数据分析；云服务器将数据分析的结果进行存储，并发送给移动设备。本发明通过传输加密技术进行医疗数据的存储和保护，有效解决了患者隐私泄露的问题；通过无线网络将数据实时传输到云服务器，利用大数据技术解决实时传输数据的去冗余存储和实时决策分析，实现了医疗大数据的安全保护和实时分析。
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