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公开(公告)号:CN106302433B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201610657284.0
申请日:2016-08-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量预测与熵的网络流水印检测方法及系统,方法包括水印嵌入与水印检测,所述水印嵌入包括:通过指数平滑预测和信息熵处理网络流量,定性定量地代替随机确定适合水印嵌入的时间间隔;在确定的时间间隔内进行水印嵌入检测操作。与传统的网络流水印方法相比,本发明克服了传统水印方案存在的共同缺点,即随机获取时间点进行水印的嵌入操作导致检测准确率较低的缺点。本发明在信息量大的时间内嵌入水印,不易暴露,具有更好的隐蔽性、更强壮的鲁棒性等优势;同时在确定的时间间隔内进行水印操作,提高了水印检测的准确率,也提高了水印的检测效率。
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公开(公告)号:CN106302433A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610657284.0
申请日:2016-08-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量预测与熵的网络流水印检测方法及系统,方法包括水印嵌入与水印检测,所述水印嵌入包括:通过指数平滑预测和信息熵处理网络流量,定性定量地代替随机确定适合水印嵌入的时间间隔;在确定的时间间隔内进行水印嵌入检测操作。与传统的网络流水印方法相比,本发明克服了传统水印方案存在的共同缺点,即随机获取时间点进行水印的嵌入操作导致检测准确率较低的缺点。本发明在信息量大的时间内嵌入水印,不易暴露,具有更好的隐蔽性、更强壮的鲁棒性等优势;同时在确定的时间间隔内进行水印操作,提高了水印检测的准确率,也提高了水印的检测效率。
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