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公开(公告)号：CN108695902A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810429615.4
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群生态‑发电动态互馈调控方法，包括如下步骤：首先，将发电量和生态保证率作为梯级水库群生态‑发电互馈调控模型的目标函数，梯级水库群生态‑发电互馈调控模型约束集包括水量平衡方程、入库流量平衡方程、出库流量平衡方程、蓄水量限制约束、发电流量限制约束、出库流量约束及电站出力限制约束；其中，生态保证率通过水流条件满足水质需水量、断流需水量、冲沙需水量、生态需水量四项生态标准的时空比例获得；采用改进的非支配排序遗传算法从梯级水库群生态‑发电互馈调控模型中获得各个水库在各个时段的最佳出库流量。本发明将发电量和生态保证率作为优化目标，在保证水库发电量最大的情况下减少对生态环境造成影响。
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公开(公告)号：CN108537370A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810245918.0
申请日：2018-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能算法的特大流域水电站群优化调度方法，选择参与计算的水电站并设置相应约束条件，采用个体串联编码方法编码个体，并生成初始种群；评估各个体的适应度值，在更新个体极值和全局极值后对个体极值进行变异操作，然后更新种群中所有个体位置，而后对外部档案集中的个体执行混合搜索策略以提高个体多样性；最后重复上述过程直至满足终止条件。本发明寻优性能优越、鲁棒性强、收敛速度快、易于编程实现、避免了传统调度算法的维数灾问题。乌江流域应用实例表明，本发明方法有效提高了个体收敛速度以及种群全局搜索能力，能够快速获得合理有效的水电站群调度运行方式，提高了特大流域水电站群调度的整体调度效益。
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公开(公告)号：CN106547981A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610970636.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Halphen A分布的洪水频率分析方法和系统，属于水文分析计算领域。本发明方法率先将Halphen A分布引入洪水频率分析中，构建洪水概率密度函数，并依据分布函数特点采用最大熵原理实现Halphen A分布的参数估计，进而利用洪水概率密度函数推求T年一遇设计洪水值。本发明还实现了一种基于Halphen A分布的洪水频率分析系统，本发明的洪水概率分析方法和系统非常适合水文频率分析，其拟合效果基本优于水文频率分析中其他分布。本发明为水文频率分析提供了一种更加有效的途径。
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公开(公告)号：CN106446547A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610856618.7
申请日：2016-09-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广义第二类贝塔分布的洪水频率分析方法，属于水文学中的洪水预报领域。该发明方法率先将广义第二类贝塔分布引入洪水频率分析中，建立洪水概率密度预测模型，并依据分布函数特点采用最大熵原理实现洪水概率密度预测模型的参数推导，将河流历年洪峰序列代入参数推导公式中求出参数，再将参数代入洪水概率密度预测模型，最后利用完整的洪水概率密度预测模型预测大规模洪水的概率预测。本发明的洪水概率分析方法非常适合水文频率分析，其拟合效果基本优于水文中的其它传统分布，本发明为水文频率分析提供了一种更加有效的途径。
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公开(公告)号：CN104600756B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510046939.6
申请日：2015-01-29
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 李超顺 , 许颜贺 , 朱文龙 , 郑阳 , 薛小明 , 夏鑫 , 张楚 , 付文龙 , 赵威 , 陈晓玥 , 刘懿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 孙怀卫 , 赵娜 , 梁籍 , 曾小凡 , 陈璐
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种中小型水力发电机组的机群等值建模方法，属于电力系统水力发电机组的机群建模与等值分析领域。本发明首先对电网进行区域划分、建立水力发电机组—负荷等值模型，包括并联PID调速器模型、引水系统弹性水击模型、基于综合特性曲线的六参数水轮机模型、三阶实用发电机模型；通过提出的并行粒子群算法辨识等值水力发电机模型参数和负荷模型参数。本发明获得的等值模型更大程度地满足水电能源系统仿真、电力系统分析和调度运行计算的精细化建模要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104636830A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510075393.7
申请日：2015-02-12
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 张勇传 , 刘懿 , 陈璐 , 曾小凡 , 梁藉 , 孙怀卫 , 赵娜 , 李超顺 , 卢鹏 , 王超 , 袁柳 , 李纯龙 , 丁小玲 , 叶磊 , 陈芳 , 吴江 , 乔祺 , 张海荣
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种来水变化下省级电网水火电实时负荷调整方法，针对来水预报不准确或者流域上游及区间来水变化等多种情况，在充分考虑火电负荷调整带宽以及水电站当前运行工况的基础上，通过实时负荷调整策略调整水火电出力有效降低径流预报误差以及来水变化对梯级水电站未来时段调度产生的不利影响。来水增加时，在梯级水电站满足末水位约束和尽量不弃水的前提下，充分发挥梯级水电站的补偿效益以加大水电出力，减少火电煤耗；来水减少时，在梯级水电站满足下泄流量、电网负荷平衡和末水位约束的前提下，对梯级间负荷进行合理分配，充分发挥梯级水电站的蓄能效应，及时提高火电出力满足负荷平衡要求，保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN103559593A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310598377.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 黄牧涛 , 莫莉 , 黎育红 , 郭俊 , 邹强 , 赵越 , 严冬 , 张睿 , 毕胜 , 张华杰 , 王学敏 , 王超 , 欧阳硕 , 孟长青 , 朱双 , 闫宝伟 , 赵娜 , 曾小凡 , 陈璐 , 孙怀卫 , 王鹏程 , 李纯龙 , 卢鹏 , 廖想 , 吉鹏 , 袁柳 , 丁小玲 , 牛广利 , 张德发 , 潘立武 , 徐赫 , 王华为 , 严凡 , 冯宇 , 陈芳
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种湖泊群多目标水质水量优化调度方法，建立湖泊群分布式水动力与污染物迁移耦合模型，模拟典型调度方案下湖泊群流场和污染物的时空分布，以此构建水质预测知识库；设计BP神经网络模型，通过知识库的训练，优化BP神经网络参数，建立湖泊污染物浓度预测BP神经网络模型；以湖泊群水质改善程度最大和经济成本最小为目标建立多目标水质水量优化调度模型，采用混合粒子群算法进行模型求解，迭代求解过程中采用湖泊污染物浓度预测BP神经网络计算调度期末湖泊污染物浓度，最终给出不同引水量和引水时间的多目标优化调度方案集供决策者优选。能够在考虑综合效益的前提下最大限度地的改善湖泊水环境，可广泛应用于湖泊群水网调度。
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公开(公告)号：CN116595012A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868838.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统，属于时序数据库日志存储领域，包括：S1、根据时序数据库中事务访问的数据计算当前事务日志的LSN；S2、按照日志中记录的数据键值将当前日志划分到对应的线程，并引入线程快照根据计算得到的日志LSN进行线程同步；S3、将当前日志压缩后按照非易失内存NVM最小写入单元对齐；S4、针对每个线程，以流水线形式将日志并发写入NVM。本发明克服了现有基于NVM的数据库日志系统未考虑时序数据特征且大量依赖内存屏障的缺陷，能够改进时序数据库日志性能，从而提升时序数据库吞吐量，缩短故障恢复时间，本发明的方法可用作各类时序数据库通用的日志系统。
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公开(公告)号：CN113435630B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110621866.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 华中科技大学 , 广东省水文局汕头水文分局 , 广东省水文局梅州水文分局
Abstract: 本发明公开了一种产流模式自适应的流域水文预报方法及系统，属于水文学中的水文预报领域。本发明针对流域不同前期土壤含水量特征及降水过程特征，构造了基于蓄满产流、超渗产流和混合产流于一体的流域产流模式判别方法；进一步地，依据无因次单位线原理，根据流域历史洪水过程，推导出了基于小流域地形、地貌特征的无因次综合汇流单位线；并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对各子流域确定的最优产流模式涉及的参数进行优化率定，进而形成完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优下渗模式，并根据流域地形地貌特征，确定流域汇流单位线，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110598181B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910821570.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
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