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公开(公告)号：CN116595012B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310868838.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统，属于时序数据库日志存储领域，包括：S1、根据时序数据库中事务访问的数据计算当前事务日志的LSN；S2、按照日志中记录的数据键值将当前日志划分到对应的线程，并引入线程快照根据计算得到的日志LSN进行线程同步；S3、将当前日志压缩后按照非易失内存NVM最小写入单元对齐；S4、针对每个线程，以流水线形式将日志并发写入NVM。本发明克服了现有基于NVM的数据库日志系统未考虑时序数据特征且大量依赖内存屏障的缺陷，能够改进时序数据库日志性能，从而提升时序数据库吞吐量，缩短故障恢复时间，本发明的方法可用作各类时序数据库通用的日志系统。
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公开(公告)号：CN119938382A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510042032.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于云数据库异常诊断技术领域，具体公开了一种基于分布式云数据库的异常智能诊断方法和系统，该方法包括：基于数据库节点集群的关键性能指标KPI时间序列数据，构建层次依赖图；获取训练样本，所述训练样本包括异常样本以及所述异常样本对应的集群中的正常样本配对形成的样本；基于所述训练样本和所述层次依赖图，使用Triplet Loss损失函数对孪生差异网络进行训练，获得训练完成的孪生差异网络；基于所述训练完成的孪生差异网络，确定待测数据库节点集群的异常根因类型。该方法可以提高分布式数据库异常诊断准确率。
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公开(公告)号：CN116595012A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868838.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统，属于时序数据库日志存储领域，包括：S1、根据时序数据库中事务访问的数据计算当前事务日志的LSN；S2、按照日志中记录的数据键值将当前日志划分到对应的线程，并引入线程快照根据计算得到的日志LSN进行线程同步；S3、将当前日志压缩后按照非易失内存NVM最小写入单元对齐；S4、针对每个线程，以流水线形式将日志并发写入NVM。本发明克服了现有基于NVM的数据库日志系统未考虑时序数据特征且大量依赖内存屏障的缺陷，能够改进时序数据库日志性能，从而提升时序数据库吞吐量，缩短故障恢复时间，本发明的方法可用作各类时序数据库通用的日志系统。
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