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公开(公告)号：CN114996278B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210740846.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的路网最短路径距离查询方法，涉及计算机数据管理技术领域，包括：将构建最短路径距离索引的过程转化成马尔可夫决策过程；基于马尔可夫决策过程，构建并训练基于强化学习的策略模型；利用策略模型构建层级结构的2‑hop label索引；对2‑hop label索引进行优化；运用优化后的2‑hop label索引处理查询，并返回查询结果。本发明构建的索引结构更均衡，占用空间少，查询速度更快，具有很强的实用性，智能化高，模型构建索引的速度快，泛化性能好。
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公开(公告)号：CN114253975B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111562575.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种负载感知的路网最短路径距离计算方法及装置，属于时空数据管理技术领域。S1，获取预测数据；S2，构建包含高频点和低频点的层级结构；S3，基于各低频点构建森林；S4，按照各高频点重要性值由大到小的顺序进行PLL算法，依次构建各高频点的标签索引；S5，将每一棵树对应的边界点添加到该树的根节点上，并利用各边界点对应的标签索引计算得到各边界点之间的最短距离，再基于H2H构建各低频点的标签索引；S6，基于高频点和低频点的标签索引，计算对应时段的真实查询负载中每个查询的最短路径距离。如此，本发明通过减小查询负载中高频点的索引标签大小来提升高频点的查询速度，从而减小整个查询负载的查询开销，提升查询响应速度。
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公开(公告)号：CN115048447A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210740860.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F40/242 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能语义补全的数据库自然语言接口系统，涉及计算机查询技术领域，包括关系感知型编码器、抽取生成型集束解码器、历史查询桥接机制以及动态上下文向量构建模块；关系感知型编码器包括文本联合嵌入模块、表感知查询编码器以及查询感知表编码器，文本联合嵌入模块基于预训练语言模型构建，表感知查询编码器以及查询感知表编码器均融合了注意力机制；抽取生成型集束解码器包括抽取生成动作选择模块、计划采样机制和多样化集束搜索模块。本发明能够降低非专业人士检索数据库的门槛，减少人机交互障碍，具有实用性，可以在人工智能交互和智能问答、搜索引擎的优化以及企业运营成本的节约等场景得到广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114253975A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111562575.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种负载感知的路网最短路径距离计算方法及装置，属于时空数据管理技术领域。S1，获取预测数据；S2，构建包含高频点和低频点的层级结构；S3，基于各低频点构建森林；S4，按照各高频点重要性值由大到小的顺序进行PLL算法，依次构建各高频点的标签索引；S5，将每一棵树对应的边界点添加到该树的根节点上，并利用各边界点对应的标签索引计算得到各边界点之间的最短距离，再基于H2H构建各低频点的标签索引；S6，基于高频点和低频点的标签索引，计算对应时段的真实查询负载中每个查询的最短路径距离。如此，本发明通过减小查询负载中高频点的索引标签大小来提升高频点的查询速度，从而减小整个查询负载的查询开销，提升查询响应速度。
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公开(公告)号：CN116595012B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310868838.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统，属于时序数据库日志存储领域，包括：S1、根据时序数据库中事务访问的数据计算当前事务日志的LSN；S2、按照日志中记录的数据键值将当前日志划分到对应的线程，并引入线程快照根据计算得到的日志LSN进行线程同步；S3、将当前日志压缩后按照非易失内存NVM最小写入单元对齐；S4、针对每个线程，以流水线形式将日志并发写入NVM。本发明克服了现有基于NVM的数据库日志系统未考虑时序数据特征且大量依赖内存屏障的缺陷，能够改进时序数据库日志性能，从而提升时序数据库吞吐量，缩短故障恢复时间，本发明的方法可用作各类时序数据库通用的日志系统。
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公开(公告)号：CN114996278A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210740846.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的路网最短路径距离计算方法，涉及计算机数据管理技术领域，包括：将构建最短路径距离索引的过程转化成马尔可夫决策过程；基于马尔可夫决策过程，构建并训练基于强化学习的策略模型；利用策略模型构建层级结构的2‑hop label索引；对2‑hop label索引进行优化；运用优化后的2‑hop label索引处理查询，并返回查询结果。本发明构建的索引结构更均衡，占用空间少，查询速度更快，具有很强的实用性，智能化高，模型构建索引的速度快，泛化性能好。
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公开(公告)号：CN116595012A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868838.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统，属于时序数据库日志存储领域，包括：S1、根据时序数据库中事务访问的数据计算当前事务日志的LSN；S2、按照日志中记录的数据键值将当前日志划分到对应的线程，并引入线程快照根据计算得到的日志LSN进行线程同步；S3、将当前日志压缩后按照非易失内存NVM最小写入单元对齐；S4、针对每个线程，以流水线形式将日志并发写入NVM。本发明克服了现有基于NVM的数据库日志系统未考虑时序数据特征且大量依赖内存屏障的缺陷，能够改进时序数据库日志性能，从而提升时序数据库吞吐量，缩短故障恢复时间，本发明的方法可用作各类时序数据库通用的日志系统。
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公开(公告)号：CN115048447B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210740860.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于智能语义补全的数据库自然语言接口系统，涉及计算机查询技术领域，包括关系感知型编码器、抽取生成型集束解码器、历史查询桥接机制以及动态上下文向量构建模块；关系感知型编码器包括文本联合嵌入模块、表感知查询编码器以及查询感知表编码器，文本联合嵌入模块基于预训练语言模型构建，表感知查询编码器以及查询感知表编码器均融合了注意力机制；抽取生成型集束解码器包括抽取生成动作选择模块、计划采样机制和多样化集束搜索模块。本发明能够降低非专业人士检索数据库的门槛，减少人机交互障碍，具有实用性，可以在人工智能交互和智能问答、搜索引擎的优化以及企业运营成本的节约等场景得到广泛应用。
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