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公开(公告)号：CN111739167B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010549415.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种3D人头重建方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉技术，该方法包括：获取设定数量的二维人头图像和各所述二维人头图像分别对应的人头深度图像；对各所述人头深度图像进行人脸姿态角融合，获得第一人头网格数据；获取所述第一人头网格数据对应的平面网格图；根据所述平面网格图和各所述二维人头图像执行纹理采样融合操作，基于获得的纹理图生成3D人头重建结果并进行输出。本申请实施例可以提高人头重建的成功率和良品率，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN111709470B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010514466.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N20/10
Abstract: 本申请公开了图像生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能深度学习和图像处理领域。具体实现方案为：获取第一随机向量集合；基于经训练的分类器，确定所述第一随机向量集合中的至少一个随机向量所属的图像类别；将属于所述图像类别的随机向量输入至经训练的图像生成器，生成属于所述图像类别的虚拟图像。通过本申请的技术方案，能够自动生成大量具有明确分类的图像，提高图像多样性，降低图像分类成本。
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公开(公告)号：CN111709874B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010546176.2
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了图像调整的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：基于目标服装图像和目标人物图像，生成目标人物与目标服装的结合图像；基于目标服装图像的图像特征和结合图像的图像特征，得到目标服装图像中的目标服装的调整参数；根据调整参数和目标服装图像，得到目标服装的形变图像，形变图像作为目标服装图像的调整结果。通过上述方案，首先生成目标人物与目标服装的结合图像，其次根据结合图像和目标服装图像得到目标服装图像中的目标服装的调整参数，将调整参数作用到目标服装图像中，即可使目标服装呈现出符合目标人物的姿态、体态的形变。
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公开(公告)号：CN111523467B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010326877.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了人脸跟踪方法和装置：从当前帧之前的视频帧序列中，确定当前帧之前进行更新的视频帧；将当前帧之前进行更新的视频帧的人脸关键点的坐标，确定为当前帧的人脸关键点的初始位置；根据当前帧的人脸关键点的初始位置，获取当前帧的人脸关键点的坐标。该实施方式解耦了帧间的依赖关系，有效提高了人脸关键点跟踪系统的整体稳定性。
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公开(公告)号：CN113553909B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110697139.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种用于皮肤检测的模型训练方法、皮肤检测方法，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取多帧人脸图像，采用各人脸图像，对多个检测模型进行训练，以使经过训练的检测模型根据输入的人脸图像，预测得到预测皮肤状态，根据多个检测模型输出的各人脸图像的预测皮肤状态，将各人脸图像的第一标注信息更新为第二标注信息，采用具有第二标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练。由此，通过采用标注有皮肤粒度更小的标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练，提高了目标检测模型对人脸图像中皮肤状态检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820867B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210430159.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种字形生成方法、字形生成模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。实现方案为：获取源字形图像和所述源字形图像对应的参考字形图像集，所述源字形图像包括源字体的源字符，所述参考字形图像集包括目标字体的至少一个参考字符；将所述源字形图像与所述参考字形图像集进行融合，以得到所述源字符的中间字形图像；以及将所述中间字形图像与所述参考字形图像集进行融合，以得到所述源字符的生成字形图像，所述生成字形图像包括所述目标字体的所述源字符。
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公开(公告)号：CN115083000A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210832574.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06T3/00
Abstract: 本公开提供了一种人脸模型训练方法、换脸方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：人脸模型训练方法，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括第一训练数据，所述第一训练数据包括待换脸的相同对象的两张脸部图像和第一监督图像，所述两张脸部图像包括：处于侧脸姿态的第一脸部图像，所述第一监督图像包括所述第一脸部图像；基于所述训练数据集对初始换脸模型进行训练，得到训练后的目标换脸模型。本公开可以提高训练之后得到的模型对侧脸图像的换脸效果。
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公开(公告)号：CN114926322A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210526828.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域，可应用于人脸等场景。具体实现方案为：根据源图像的第一标识信息和样本图像，得到第一中间图像；根据第一中间图像和源图像之间的差异，调整第一标识信息，得到第二标识信息；以及根据第二标识信息和模板图像，进行图像生成。本公开还提供了一种图像生成装置、电子设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114913533A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210513585.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了字重的变化方法和装置，人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实施方式包括：获取包含字的待变化图像；获取目标字重值；将待变化图像和目标字重值输入字重变化模型，得到从字重变化模型输出的输出图像，其中，输出图像包含目标字重值的字，待变化图像包含的字和输出图像包含的字之间的字重值不同，字重变化模型是深度神经网络。本公开可以通过深度神经网络，实现字重的变化，准确地获取到目标字重值的字。
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公开(公告)号：CN114782708A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210518677.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取输入掩码信息和模板图像的第一特征图，其中，输入掩码信息是根据所述模板图像的第二特征图和源图像的标识信息得到的；根据输入掩码信息和模板图像的第一特征图，得到融合特征图；以及根据标识信息和融合特征图，进行图像生成。本公开还提供了一种图像生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
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