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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359811A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210029315.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种数据鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。具体实现方案为：按照预定帧抽取模式，从视频数据中确定多个视频帧；对多个视频帧进行鉴伪处理，确定多个初始鉴伪结果，多个初始鉴伪结果与多个视频帧一一对应；以及根据接收到的与视频数据相关的结果类型信息，基于多个初始鉴伪结果，确定与结果类型信息相匹配的鉴伪结果。
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公开(公告)号：CN114820467A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210359406.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种合成图像识别方法及装置、图像识别模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取训练数据，其中，训练数据中包括训练图像、训练图像对应的训练标签，训练标签用于指示训练图像是否为合成图像。根据图像识别模型中的特征提取层对训练图像进行处理，得到训练图像的目标特征矩阵。根据目标特征矩阵，确定训练图像的预测标签。根据预测标签和训练标签，对图像识别模型的模型参数进行更新。本公开的技术方案可以有效提升图像识别模型的处理泛化性，进而提升合成图像识别的正确性。
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公开(公告)号：CN114387649A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210025401.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理等场景，以至少解决相关技术中的神经网络对人脸图像中目标部位进行优化处理的效果较差的技术问题。具体实现方案为：获取目标人脸图像，其中，目标人脸图像至少包括目标部位；利用目标神经网络对目标人脸图像中的目标部位进行处理，生成目标处理结果；其中，目标神经网络使用多组图像通过机器训练得到，每组图像包括如下至少之一：第一类样本图像和第二类样本图像。
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公开(公告)号：CN113553909B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110697139.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种用于皮肤检测的模型训练方法、皮肤检测方法，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取多帧人脸图像，采用各人脸图像，对多个检测模型进行训练，以使经过训练的检测模型根据输入的人脸图像，预测得到预测皮肤状态，根据多个检测模型输出的各人脸图像的预测皮肤状态，将各人脸图像的第一标注信息更新为第二标注信息，采用具有第二标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练。由此，通过采用标注有皮肤粒度更小的标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练，提高了目标检测模型对人脸图像中皮肤状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN113553909A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110697139.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于皮肤检测的模型训练方法、皮肤检测方法，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取多帧人脸图像，采用各人脸图像，对多个检测模型进行训练，以使经过训练的检测模型根据输入的人脸图像，预测得到预测皮肤状态，根据多个检测模型输出的各人脸图像的预测皮肤状态，将各人脸图像的第一标注信息更新为第二标注信息，采用具有第二标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练。由此，通过采用标注有皮肤粒度更小的标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练，提高了目标检测模型对人脸图像中皮肤状态检测的精度。
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