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公开(公告)号：CN107634635A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710853213.2
申请日：2017-09-20
Applicant: 清华大学
IPC: H02K35/04
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路轨旁风致振动能量回收装置，属于能源交通技术领域，该装置包括引起振动的钝体，电磁能量回收部件，悬臂梁以及多个支撑结构；其中，第一支撑结构固定安装在地面上，悬臂梁一端通过第二支撑结构与第一支撑结构固定连接，悬臂梁另一端与钝体刚性连接，该钝体的轴向与列车行驶方向平行；所述电磁能量回收部件一端固定在悬臂梁与钝体连接处附近，该电磁能量回收部件另一端通过第三支撑结构与第一支撑结构固定连接。本发明能够回收高速列车带来的强风引起的悬臂梁振动能量，对无线传感器网络进行供电，本设计具有结构简单，适应性强，可维护性好的特点。
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公开(公告)号：CN104977908B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510220629.1
申请日：2015-05-04
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种工业现场指示灯状态的视频监控方法，为工业现场每个或几个指示灯，安装一台网络摄像机；若指示灯所在机器固定，则安装单目网络摄像机，若指示灯所在机器可动，则安装双目网络摄像机；在控制室部署一台计算机和网络通信设备，连接计算机和网络通信设备；将现场中所有网络摄像机连接到网络通信设备。为计算机开发指示灯视频集中监控软件，通过相机标定、背景学习、前景检测、状态检测、状态分析、状态描述等步骤实时显示指示灯状态监测的结果，并分析存在的故障模式、入侵行为及其上述事件发生时指示灯所处的位置。本发明可以实现用户通过计算机就可获取各网络摄像机拍摄得到的包含所有指示灯状态信息的多路视频。
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公开(公告)号：CN103335617A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310244984.3
申请日：2013-06-19
Applicant: 清华大学
IPC: G01B17/04
Abstract: 本发明涉及一种基于振动信号的铁路钢轨几何形变检测方法，属于列车轨道故障监控与诊断技术领域。基于列车不同位置几何形变种类的振动数据，对信号进行短时傅里叶变换得到振动频谱；提取频谱特征，采用主成分分析对提取的特征降维，得到主频谱特征；针对每个几何形变种类的支持向量机，建立每个几何形变种类的信度计算模型；在线检测时，根据实时测量振动数据，提取频谱特征，进而获得主频谱特征，采用离线计算得到的几何形变种类的信度模型计算隶属于每类的信度，根据信度得到诊断信度向量。本方法可精确诊断并定位几何形变种类的情况。安装在实时运行的高速列车上即可进行轨道的几何形变种类在线分析与诊断。
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公开(公告)号：CN103226657A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310123576.2
申请日：2013-04-10
Applicant: 清华大学 , 北京全路通信信号研究设计院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于假设检验方法的ZPW2000A轨道电路仿真模型校核验证的方法，属于高速铁路信号系统技术领域。首先通过计算仿真模型可能测量点的相对灵敏度确定ZPW2000A轨道电路最终测量点，同时通过蒙特卡洛方法对仿真模型可能测量点的幅值数据进行计算得到检验统计量概率的区间分布函数，并求取ZPW2000A轨道电路的超椭球面接收域，最后通过测量ZPW2000A轨道电路最终测量点的信号幅值来验证ZPW2000A轨道电路与仿真模型的一致性。本发明方法利用样本数据推断出仿真模型与实物模型是否一致，验证所用的方法简单有效，具有严谨的理论依据和良好的可操作性，结论可靠性高。本发明建立的校核验证方法，可广泛用于高速铁路或普通铁路的轨道电路仿真系统的校核验证。
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公开(公告)号：CN102034004A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010591817.2
申请日：2010-12-08
Applicant: 清华大学 , 北京全路通信信号研究设计院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于元模型的高速铁路信号系统地理线路建模方法，属于高速铁路信号系统技术领域。本方法通过建立基于参数方程的曲线坐标系簇和轨道区段模型，构建完整的高速铁路线路模型，并且在地理线路模型上给出了小跨度设备和大跨度设备的表达方法。本发明给出了地理线路的几何拓扑结构模型的构建方法，建立的模型具有简洁、完备、准确和可扩展等特点，可与高速列车动力学模型及其它信号设备模型一起用于高速铁路运行控制系统的仿真测试和验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101170843B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200710178411.X
申请日：2007-11-30
Applicant: 清华大学 , 国光电器股份有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种扬声器在线纯音故障诊断方法，包括训练方法和测试方法；训练方法包括：采用跳变扫频信号作为不合格样品的输入信号；获取扬声器纯音故障的时域离散信号序列；采用短时傅里叶变换时域信号；抽取时-频域的扬声器纯音故障的异常区域，并形成训练样本集；采用主成分分析(PCA)的方法，提取出扬声器纯音故障的特征集，同时得到主成分变换矩阵；对特征集采用支持向量机进行分类训练，得到分类面，确定分类；其中测试方法还包含：根据频谱中各频段的谐波失真度(HD)，抽取时-频域信号序列中的扬声器纯音故障序列，形成测试样本；获取被测扬声器特征样本；将特征样本与训练中得到的分类面进行比较，得到分类的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN101266490B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200810103050.7
申请日：2008-03-31
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
IPC: H04L12/40 , H04L12/28 , G05B19/418
Abstract: 无MAC地址的总线家庭有线控制网络的即插即用方法属于总线式家庭有线控制网络的应用领域，其特征在于对确认要即插即用的家庭有线控制网络总线上的所有家庭智能化电子产品按启动者身份进行分类，在与用户有交互的设备上设置用户命令模块，在家用自动检测装置上设置传感命令模块，在执行器上设置执行模块，再统一设定每类设备的功能描述编号及与网关通讯的主组地址及子组地址。在描述编号中，用配置信息字节描述模块类别、每类模块的设备号及优先级，用通讯类型字节描述通讯对象状态及各类模块间功能的关联，用系统编号字节供网关识别下载。本发明实现了不依赖MAC地址的即插即用方法，避免了MAC地址空间的消耗以及MAC地址冲突，极大的简化了总线控制网络的配置，易于推广。
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公开(公告)号：CN100583933C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810113783.9
申请日：2008-05-30
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 一种电话远程控制和报警装置，属于智能家电和家庭安防系统领域，其特征在于，数据接入管理芯片实现振铃检测，自动摘挂机，并将电话线路与双音频收发芯片、语音芯片以及单片机连通。单片机控制振铃计数、摘挂机和双音频收发芯片、语音芯片，利用内置的EEPROM存储和修改密码和外拨号码。核对密码确认用户身份之后，接收用户按键指令，并通过串口发给网关，实现家电控制和状态查询。当网关发来报警信号时，单片机通过串口接收来自网管的缩位代码，读取EEPROM中该缩位代码对应的外拨号码，自动拨号。一段延时之后，播放报警提示语音。挂机之后，单片机自动进入休眠状态，具有保密性好、可靠性高、体积小巧、功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN101282389A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810113783.9
申请日：2008-05-30
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 一种电话远程控制和报警装置，属于智能家电和家庭安防系统领域，其特征在于，数据接入管理芯片实现振铃检测，自动摘挂机，并将电话线路与双音频收发芯片、语音芯片以及单片机连通。单片机控制振铃计数、摘挂机和双音频收发芯片、语音芯片，利用内置的EEPROM存储和修改密码和外拨号码。核对密码确认用户身份之后，接收用户按键指令，并通过串口发给网关，实现家电控制和状态查询。当网关发来报警信号时，单片机通过串口接收来自网管的缩位代码，读取EEPROM中该缩位代码对应的外拨号码，自动拨号。一段延时之后，播放报警提示语音。挂机之后，单片机自动进入休眠状态，具有保密性好、可靠性高、体积小巧、功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN101170843A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710178411.X
申请日：2007-11-30
Applicant: 清华大学 , 国光电器股份有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种扬声器在线纯音故障诊断方法，包括训练方法和测试方法；训练方法包括：采用跳变扫频信号作为不合格样品的输入信号；获取扬声器纯音故障的时域离散信号序列；采用短时傅里叶变换时域信号；抽取时－频域的扬声器纯音故障的异常区域，并形成训练样本集；采用主成分分析(PCA)的方法，提取出扬声器纯音故障的特征集，同时得到主成分变换矩阵；对特征集采用支持向量机进行分类训练，得到分类面，确定分类；其中测试方法还包含：根据频谱中各频段的谐波失真度(HD)，抽取时－频域信号序列中的扬声器纯音故障序列，形成测试样本；获取被测扬声器特征样本；将特征样本与训练中得到的分类面进行比较，得到分类的故障诊断结果。
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