基于非全局重复建模的三维重构模型局部优化方法和装置

    公开(公告)号:CN116206077B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202310316938.3

    申请日:2023-03-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请特别涉及一种基于非全局重复建模的三维重构模型局部优化方法和装置,方法包括:通过确定目标优化模型区域,并对其进行数据补充采集,得到待优化模型区域,基于待优化模型区域,提取满足预设提取条件的至少一个目标图像,生成待优化模型区域文件,然后利用待优化模型区域文件进行二次三维模型构建,并基于预设的大地坐标系对构建结果进行模型拼接,得到目标三维模型。由此,解决了通过人工补拍数据以及将无人机和地面采集的数据直接合并后建模产生的计算负担,从而降低数据补充采集和建模效率等问题,通过移动车载数据采集系统对模型区域自动补拍,并选择补拍前后变化较大的区域进行二次三维模型构建,以此提高了数据的补充采集和建模效率。

    非联网汇入车辆的车辆队列动态重组方法及装置

    公开(公告)号:CN116009549B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310019950.8

    申请日:2023-01-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种非联网汇入车辆的车辆队列动态重组方法及装置,其中,方法包括:获取至少一个汇入车辆的速度信息、位置信息和航向角信息;根据速度信息、位置信息和航向角信息预测至少一个汇入车辆的汇入轨迹;基于汇入轨迹,构建车辆汇入过程中的时序堆积换道风险损失函数,并求解时序堆积换道风险损失函数;将求解结果输入至下位控制器中,生成目标控制动作,以对车辆队列进行控制。本申请实施例可以构建并求解车辆汇入过程中的时序堆积换道风险损失函数,将求解结果输入至下位控制器中,以实现对车辆队列的控制,从而保证车辆汇入的安全性,提高车辆汇入的成功率,保证车队不出现非必要的急加速、急减速行为,优化匝道口全过程的通行效率。

    工业现场指示灯状态的视频监测方法

    公开(公告)号:CN104977908A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510220629.1

    申请日:2015-05-04

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G05B19/41855

    Abstract: 本发明公开了一种工业现场指示灯状态的视频监控方法,为工业现场每个或几个指示灯,安装一台网络摄像机;若指示灯所在机器固定,则安装单目网络摄像机,若指示灯所在机器可动,则安装双目网络摄像机;在控制室部署一台计算机和网络通信设备,连接计算机和网络通信设备;将现场中所有网络摄像机连接到网络通信设备。为计算机开发指示灯视频集中监控软件,通过相机标定、背景学习、前景检测、状态检测、状态分析、状态描述等步骤实时显示指示灯状态监测的结果,并分析存在的故障模式、入侵行为及其上述事件发生时指示灯所处的位置。本发明可以实现用户通过计算机就可获取各网络摄像机拍摄得到的包含所有指示灯状态信息的多路视频。

    非联网汇入车辆的车辆队列动态重组方法及装置

    公开(公告)号:CN116009549A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310019950.8

    申请日:2023-01-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种非联网汇入车辆的车辆队列动态重组方法及装置,其中,方法包括:获取至少一个汇入车辆的速度信息、位置信息和航向角信息;根据速度信息、位置信息和航向角信息预测至少一个汇入车辆的汇入轨迹;基于汇入轨迹,构建车辆汇入过程中的时序堆积换道风险损失函数,并求解时序堆积换道风险损失函数;将求解结果输入至下位控制器中,生成目标控制动作,以对车辆队列进行控制。本申请实施例可以构建并求解车辆汇入过程中的时序堆积换道风险损失函数,将求解结果输入至下位控制器中,以实现对车辆队列的控制,从而保证车辆汇入的安全性,提高车辆汇入的成功率,保证车队不出现非必要的急加速、急减速行为,优化匝道口全过程的通行效率。

    基于非全局重复建模的三维重构模型局部优化方法和装置

    公开(公告)号:CN116206077A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310316938.3

    申请日:2023-03-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请特别涉及一种基于非全局重复建模的三维重构模型局部优化方法和装置,方法包括:通过确定目标优化模型区域,并对其进行数据补充采集,得到待优化模型区域,基于待优化模型区域,提取满足预设提取条件的至少一个目标图像,生成待优化模型区域文件,然后利用待优化模型区域文件进行二次三维模型构建,并基于预设的大地坐标系对构建结果进行模型拼接,得到目标三维模型。由此,解决了通过人工补拍数据以及将无人机和地面采集的数据直接合并后建模产生的计算负担,从而降低数据补充采集和建模效率等问题,通过移动车载数据采集系统对模型区域自动补拍,并选择补拍前后变化较大的区域进行二次三维模型构建,以此提高了数据的补充采集和建模效率。

    工业现场指示灯状态的视频监测方法

    公开(公告)号:CN104977908B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510220629.1

    申请日:2015-05-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业现场指示灯状态的视频监控方法,为工业现场每个或几个指示灯,安装一台网络摄像机;若指示灯所在机器固定,则安装单目网络摄像机,若指示灯所在机器可动,则安装双目网络摄像机;在控制室部署一台计算机和网络通信设备,连接计算机和网络通信设备;将现场中所有网络摄像机连接到网络通信设备。为计算机开发指示灯视频集中监控软件,通过相机标定、背景学习、前景检测、状态检测、状态分析、状态描述等步骤实时显示指示灯状态监测的结果,并分析存在的故障模式、入侵行为及其上述事件发生时指示灯所处的位置。本发明可以实现用户通过计算机就可获取各网络摄像机拍摄得到的包含所有指示灯状态信息的多路视频。

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