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公开(公告)号：CN116493392B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310677621.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: B09B3/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种纸介质碳化方法及系统，涉及纸介质销毁技术领域，该方法包括：在对纸介质进行碳化过程中，获取待监测区域的点云数据；将所述点云数据输入纸介质识别模型，获得类别分数矩阵；所述类别分数矩阵包括所述点云数据中各个点属于各个类别的分数；点的类别包括尘粒、纸片和背景；根据所述类别分数矩阵确定所述待监测区域中纸介质是否满足销毁要求。本发明提高了纸介质的自动化销毁水平。
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公开(公告)号：CN116319111B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310586523.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于进化算法的数据链式传输方法及系统，涉及数据安全技术领域，该方法包括：消息生产者将加密后的传输消息随机分割，得到多个消息片，为每个消息片拼接一个随机生成的设定长度的片段得到第一消息片集合；消息生产者利用反向布谷鸟哈希算法对第一消息片集合中消息片修正得到第二消息片集；消息生产者在第二消息片集的每个消息片中加入扰动，得到加入扰动后的消息片集；计算节点采用进化算法获得从消息生产者到消息接收者的消息传递链式传输路径；消息接收者利用反向布谷鸟哈希算法对接收到的信息进行过滤，对过滤后的消息进行还原得到消息生产者发送的消息。本发明提高数据传输的安全性的同时提高降低数据传输的消耗。
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公开(公告)号：CN116187895B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310442794.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备，涉及智能仓储技术领域。本发明先对获取的原始数据进行分解得到数据组，并确定数据组中每一数据的键值，接着，按照键值对数据组中的数据进行分类得到分类数据组，以分解后的分类数据为基础进行后续处理，能够显著提高数据处理效率。并且，在获取目标任务后，基于目标任务的键值调取分类数据组，最后，采用分配优化算法基于调取得到的分类数据组中存储的数据精确生成目标任务的货流规划结果，以实现货物资源的快速有效管理，以及智能仓储的科学预测。
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公开(公告)号：CN116167399B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310403048.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种涉密载体终端在位监测方法及系统，涉及安全管理系统技术领域，该方法包括根据涉密载体终端上粘贴的RFID标签获取涉密载体终端的登记信息；实时获取涉密载体终端存放区域的图像信息；并利用安装在涉密载体终端存放区域的出入口的固定式阅读器获取设定范围内的涉密载体终端的出入信息；当所述出入信息出现异常时，根据所述出入信息确定相应的涉密载体终端的活动区域；在所述活动区域内，根据接收器接收已知位置的辅助设备的测量信号强度，利用RSSI测距方法，确定涉密载体终端上的RFID标签与辅助设备的位置关系；进而根据位置关系对涉密载体终端进行定位。本发明可实现涉密载体终端全生命周期的自动化智能管理。
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公开(公告)号：CN116109636B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310388650.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于视觉监测的磁介质溶毁处理方法及系统，涉及介质销毁技术领域，其方法包括：在磁介质溶毁前，将磁介质初始图像输入磁介质检测模型，获得磁介质所在的定位框；在磁介质溶毁过程中，将待监测磁介质图像输入损伤分割模型，获得磁介质损伤所在区域；计算出磁介质损伤所在区域的面积和磁介质二值图的最大背景连通域的面积；根据磁介质损伤所在区域的面积和磁介质所在的定位框的面积，计算出损伤区域比；根据所述损伤区域比和最大背景连通域的面积确定是否满足销毁要求。本发明提高了磁介质销毁的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116109636A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310388650.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于视觉监测的磁介质溶毁处理方法及系统，涉及介质销毁技术领域，其方法包括：在磁介质溶毁前，将磁介质初始图像输入磁介质检测模型，获得磁介质所在的定位框；在磁介质溶毁过程中，将待监测磁介质图像输入损伤分割模型，获得磁介质损伤所在区域；计算出磁介质损伤所在区域的面积和磁介质二值图的最大背景连通域的面积；根据磁介质损伤所在区域的面积和磁介质所在的定位框的面积，计算出损伤区域比；根据所述损伤区域比和最大背景连通域的面积确定是否满足销毁要求。本发明提高了磁介质销毁的处理效率。
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公开(公告)号：CN115780278A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310079444.8
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明物联网分拣技术领域，公开了一种涉密载体分拣系统及方法。该方法将RFID技术应用至涉密载体管理中，通过识别设备读取涉密载体上粘贴的RFID标签，并将读取生成的识别信号发送至所述控制设备；控制设备根据识别信号生成分拣指令，并将分拣指令发送至分拣设备；分拣设备在接收到分拣指令时，根据分拣指令对涉密载体进行分拣，由于本发明是通过涉密载体分拣系统识别涉密载体上粘贴的RFID标签从而实现对涉密载体的分拣，提高了涉密载体管理中的信息化管理程度，降低了人为干扰因素，减少了涉密载体的管理死角，提高了涉密载体管理的安全性。
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公开(公告)号：CN115087341A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210855948.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波导窗的电磁信号加扰方法及系统，属于电磁信号加扰技术领域。该方法包括：构建无线电识别网络模型；通过频谱采集组件采集波导窗外的电磁信号；基于所述波导窗外的电磁信号，通过训练好的无线电识别网络模型判断所述波导窗是否出现电磁信号泄露；当判断所述波导窗出现电磁信号泄露后，采用接收信号强度算法对泄露电磁信号进行源定位，得到所述泄露电磁信号的发射方向；基于所述泄露电磁信号的发射方向，对所述泄露电磁信号进行加扰。通过本发明提供的方法和系统能快速精准地识别出波导窗的屏蔽缺口，并获取对应电磁信号的定位信息和频率信息，进行瞄准式加扰，从而防止信号泄露，有效避免由电磁泄漏引发的失泄密事故。
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公开(公告)号：CN114528950A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210432576.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/10 , G06F21/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于三维点云识别保密介质类型的销毁方法和系统，属于图像数据处理技术领域。本发明通过采用包括有点云特征提取网络和介质体量识别网络的保密介质销毁识别网络模型，可以对机械粉碎过程中的保密介质碎片进行体量识别，从而自动判断介质碎片的体积是否满足销毁要求或需要进行二次粉碎，显著提升了介质销毁流程的工作效率和可靠性，有效降低了信息泄露的可能性，填补了保密介质机械粉碎技术的漏洞。
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公开(公告)号：CN113850242B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111437250.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
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