一种基于神经网络的流场旋涡检测方法

    公开(公告)号:CN111414720B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202010097688.5

    申请日:2020-02-17

    Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法,先对流场内所有物理网格点打标签,标记其是否属于旋涡区域,得到标签数据,对涡量场进行网格转换,将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点,抛弃物理坐标信息,得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场,将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差,得到归一化后的涡量场;对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样,采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断,构建神经网络,使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络,固定神经网络参数,得到固定参数的神经网络;利用第五步得到的固定参数的神经网络,对待检测涡区的流场进行涡区检测。

    一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115238331B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211092883.4

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取显示界面上构成第一CAD图形的线;获取用户输入的第一参数;根据第一参数将第一CAD图形中目标距离小于或者等于所述第一参数的线进行虚拟合并,得到第二CAD图形;获取第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系;根据第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系对第二CAD图形的拓扑面进行筛选,得到第三CAD图形;获取第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系;根据第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系对第三CAD图形的拓扑线进行筛选,得到目标CAD图形。本发明实施例可屏蔽各建模软件之间因精度差异、建模等导致的脏几何问题。

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