-
公开(公告)号：CN109615595B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201811463066.9
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 为提高SAR图像溢油信息提取精度，针对水平集DRLSE模型无法从含乘性噪声SAR图像中正确提取溢油信息的问题，提出了一种基于双边滤波的水平集SAR溢油提取方法。该方法利用双边滤波器对溢油SAR图像进行了滤波；构建了基于双边滤波的DRLSE模型能量函数E(φ)；对基于双边滤波的DRLSE模型能量函数E(φ)进行了能量最小化；利用E(φ)能量最小化方程F提取了SAR溢油信息。该算法将双边滤波函数引入水平集DRLSE模型能量函数中，利用该能量函数能量最小化后的演化方程，对溢油SAR图像进行演化运算，降低乘性噪声对水平集演化过程影响的同时，较好地保留了溢油边缘等重要信息。
-
公开(公告)号：CN109872318A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910131407.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种用于深度学习的地质露头裂缝数据集制作方法，基本步骤为：采用无人机获取目标地区的地质露头的原始图像；确定样本选区的大小；在地质露头的原始图像上进行露头裂缝样本的选取；在地质露头的原始图像上进行非露头裂缝(复杂背景)样本的选取；对露头裂缝样本和非露头裂缝样本进行标记；对标记完的样本数据集进行质量评价，最终可得到高质量的地质露头裂缝数据集。本发明提供的方法具有科学合理、易于实现、质量高等优点，通过对地质露头中复杂背景岩体的分类总结和选取，制作出高质量的地质露头裂缝数据集。
-
公开(公告)号：CN107589464A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710798606.8
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法，基本步骤为：以船测重力数据点为中心确定拟合半径；计算拟合半径范围内卫星测高重力数据点的权重；计算卫星测高重力数据点在船测重力数据点处的插值结果；计算插值结果和船测重力数据之间的差值；根据差值和权重计算各卫星测高重力数据点的改正值；融合计算得到重力融合数据。本发明提供的方法科学合理、易于实现、精度高等优点，通过卫星测高重力数据与船测重力数据融合提高海洋重力数据融合产品的精度。
-
公开(公告)号：CN104061935B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410320935.8
申请日：2014-07-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明公开了一种行驶速度限定的浮动车地图匹配加速方法。本发明方法根据城市路网中路段行驶速度阈值和浮动车采样间隔估算出一个相邻轨迹点在道路网络中行驶的最短路径上界，并以此最短路径上界预先计算道路网络中所有节点对的最短路径；在浮动车的地图匹配过程中估计前后轨迹点的候选路段对匹配可能性时，涉及到的最短路径分析只需通过查询预处理的结果即可得到，极大节省了浮动车地图匹配的时间开销，此外，通过格网分割控制道路网络的节点规模，其预处理时间也会在一个较短的时间内完成。
-
公开(公告)号：CN104062671B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410320884.9
申请日：2014-07-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01S19/38
Abstract: 本发明公开了一种曲率约束的GNSS浮动车地图匹配方法及装置。本发明方法通过计算GNSS轨迹点序列中两个相邻轨迹点之间的方位角，估算出真实轨迹在两个轨迹点之间的曲率积分值，根据此曲率积分值与此两点相对应的候选路径的曲率积分值作比较约束匹配过程，在道路网中得到含此约束的具有最大相似度的匹配结果。相比于现有浮动车地图匹配方法中采用的匹配特征，本发明方法采用曲率积分值可以较好地刻画浮动车轨迹曲线弯曲程度，能够根据GNSS浮动车两个轨迹点之间的累积弯曲程度，在道路网络中搜索出以该特征值具有最大相似作为约束条件的最佳匹配结果，在采用了这种曲率的约束条件后可以提高GNSS浮动车轨迹数据的地图匹配正确率，提高匹配效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933291A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510224447.1
申请日：2015-05-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于网函数插值的卫星测高数据平均海面高产品制作方法,具体步骤分为：数据预处理、网格大小及中心点的确定、网格化插值、精细插值。本发明便于计算机自动划分网格，具备明显的统计特征，在物理特性上能够反映海洋重力场的空间分布规律，而海洋重力场与平均海面高成正相关，充分考虑了海平面的物理特性，能够提高平均海面高产品的精度和空间分辨率。
-
公开(公告)号：CN119360047B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411930562.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种冰面湖轮廓自动提取方法，属于遥感影像分析与处理技术领域，包括获取覆盖冰川区域的冰面湖多光谱遥感影像，结合光谱特征和形状特征自动生成冰面湖提示点，获得冰面湖的轮廓及相关几何信息，非冰面湖区域剔除与掩膜优化。本发明对冰面湖影像块进行连续性重构与精细化插值操作，并利用冰面湖在遥感影像上的光谱特征和形状特征自动生成冰面湖提示点，使得模型能够在无需依赖人工提示点即可生成语义上可辨别的高精度冰面湖边缘分割结果。本发明为冰面湖的研究提供了高效可靠的技术工具，对揭示冰面湖在生命周期中的演变及其对气候变化的响应，以及冰面湖排水对冰动力学和质量平衡的影响具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN119360047A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411930562.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种冰面湖轮廓自动提取方法，属于遥感影像分析与处理技术领域，包括获取覆盖冰川区域的冰面湖多光谱遥感影像，结合光谱特征和形状特征自动生成冰面湖提示点，获得冰面湖的轮廓及相关几何信息，非冰面湖区域剔除与掩膜优化。本发明对冰面湖影像块进行连续性重构与精细化插值操作，并利用冰面湖在遥感影像上的光谱特征和形状特征自动生成冰面湖提示点，使得模型能够在无需依赖人工提示点即可生成语义上可辨别的高精度冰面湖边缘分割结果。本发明为冰面湖的研究提供了高效可靠的技术工具，对揭示冰面湖在生命周期中的演变及其对气候变化的响应，以及冰面湖排水对冰动力学和质量平衡的影响具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118229907A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410658262.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于Cesium引擎的三维地质模型动态剖切和剖面填充方法，所述方法具体包括以下步骤：通过Cesium引擎加载并显示三维地质模型；根据选择的三维地质模型表面剖面范围构建剖切平面并放入剖切平面数组C；根据三维地质模型表面剖切范围获取三维地质模型内部曲面的剖切范围；使用剖切平面数组C对三维地质模型进行剖切；根据三维地质模型内部曲面的剖切范围，使用Cesium wall方法对三维地质模型剖面进行填充，实现了在Web端动态的进行剖面填充。通过等间距插值方法扩充剖切范围点，可以更加准确的展示不同地层的分布情况。本发明基于Cesium引擎实现了三维地质模型的动态剖切和剖切后的剖面填充，具有易于展示三维地质模型内部剖面的优势。
-
公开(公告)号：CN117408142B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311312962.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G01N15/075 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06N3/0499 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提出一种基于归一化气溶胶指数的气溶胶光学厚度反演方法，通过将获取到的地基数据与FY‑4A/AGRI静止卫星数据、云产品数据进行空间和时间上的匹配，生成训练和验证样本，并进行预处理；分析训练样本中光谱特征信息的重要性，并将重要性低的波段剔除；计算0.65μm和0.83μm波段之间的归一化气溶胶指数；将剔除重要性较低波段的样本数据和归一化气溶胶指数，作为全连接神经网络的输入特征联合约束气溶胶光学厚度反演；建立全连接神经网络模型，得到固定气溶胶光学厚度反演模型；将遥感数据输入气溶胶光学厚度预测模型，以对气溶胶光学厚度进行预测。本发明具有卫星观测数据客观合理、反演精度高等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
112
records
(took 0.031 seconds)
