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公开(公告)号：CN119005518A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411107705.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , F01K11/02 , F01D15/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种LNG冷能发电系统碳减排计算方法，所述LNG冷能发电系统为有机朗肯循环系统，主要包括透平、冷凝器、泵、蒸发器等设备；所述计算方法根据LNG消费量季节性特征确定LNG发电系统在不同季节下的不同工况，确定供暖期和非供暖期对应的工况分别为设计工况和非设计工况，根据不同工况下的发电量计算一年内LNG发电系统的总发电量，根据所在地区的碳排放因子，计算LNG发电系统的碳减排量。本发明通过计算系统在一个完整周期内的碳减排量，从而建立完整的LNG冷能发电系统碳减排模型，实现了对LNG发电系统的碳减排的全面真实计算，所得计算结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118917009A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410927210.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , F01D15/10 , F01K11/02 , F01K17/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种LNG冷能发电系统的变工况ORC蒸发压力设定方法，所述LNG冷能发电系统采用ORC回路，其包括透平、冷凝器、泵、蒸发器，所述设定方法是根据非设计工况的LNG气化量，假定ORC工质流量，并通过迭代计算使得在冷凝器变工况计算中基于热平衡得到的LNG出口温度与基于冷凝器设计换热面积、传热特性得到的LNG出口温度一致，从而确定系统蒸发压力。本发明实现在系统设计阶段基于设计工况即可制定蒸发压力设定策略，不需要系统投产后的运行数据。本发明为变工况运行下泵转速的调整提供有效依据，使ORC蒸发压力和循环流量做出与LNG气化量改变相匹配的变化，从而提高系统的经济性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114720882B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210549795.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/388 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池最大容量衰退曲线的重构方法，包括如下步骤：S1：基于已有加速老化数据集，进行数据处理，得到单次充电过程中锂离子电池增量容量与电压变化关系曲线；S2：根据单次充电过程中增量容量与电压变化关系曲线确定神经网络的输入和输出变量，将加速老化试验数据代入神经网络中，构建重构锂离子电池最大容量衰退曲线的基础模型；S3：根据基础模型和工业正常使用情况下充放电的数据，选择参考容量点，建立迁移模型；S4：将迁移后的模型用来重构锂离子电池正常老化时的最大容量衰退曲线，并进行误差分析。本发明的方法具有数据需求少、精度高、误差小的优势。
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公开(公告)号：CN112742603B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011451729.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种火电机组湿式电除尘器自动控制方法，所述方法，包括以下步骤：通过湿式电除尘器扰动试验，获取动态特性模型；分别读取机组的运行参数、湿式电除尘器的运行参数和前级干式电除尘器的运行参数；根据所述干式电除尘器的运行参数和湿式电除尘器的运行参数，解算出调整二次电流和/或二次电压的前馈调节指令；根据所述机组的运行参数和湿式电除尘器的运行参数，发出二次电流和/或二次电压的反馈调节指令；根据所述前馈调节指令和反馈调节指令，对二次电流和/或二次电压进行调节，实现湿式电除尘器的闭环自动控制。本发明实施例具有较好的抗干扰能力和节能效果，能够实现湿式电除尘器的闭环自动控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114720882A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210549795.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/388 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和迁移模型的锂离子电池储电容量衰退曲线的重构方法，包括如下步骤：S1：基于已有加速老化数据集，进行数据处理，得到单次充电过程中锂离子电池增量容量与电压变化关系曲线；S2：根据单次充电过程中增量容量与电压变化关系曲线确定神经网络的输入和输出变量，将加速老化试验数据代入神经网络中，构建重构锂离子电池最大容量衰退曲线的基础模型；S3：根据基础模型和工业正常使用情况下充放电的数据，选择参考容量点，建立迁移模型；S4：将迁移后的模型用来重构锂离子电池正常老化时的最大容量衰退曲线，并进行误差分析。本发明的方法具有数据需求少、精度高、误差小的优势。
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公开(公告)号：CN111208438B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010147425.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与无迹卡尔曼滤波器的锂电子电池剩余电量与传感器偏差协同估计的方法，包括如下步骤：S1：进行锂电子电池充放电实验并采集样本数据，包含训练数据和测试数据；S2：确定神经网络的输入和输出变量，建立SOC的RBFNN模型；S3：基于训练数据集对建立的RBFNN进行参数学习，获取准确的RBFNN模型；S4：利用测试数据对建立的RBFNN进行独立精度检验；S5：将SOC设置为内部状态，设计RBFNN‑UKF，实现在初始SOC不确定的情况下对SOC的实时估计；S6：将传感器偏差设置为扩张状态，在原有RBFNN‑UKF基础上设计扩张RBFNN‑UKF，实现SOC与未知传感器偏差的协同估计。本发明能够实现SOC和传感器偏差的协同估计，具有收敛速度快、精度高、误差小的优点。
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公开(公告)号：CN106529161B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201610971496.6
申请日：2016-10-28
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电力试验研究院(集团)有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种确定电站机组最大升降负荷速率的方法，包括以下步骤：步骤一，读取电站集散控制系统DCS历史数据库中以单位时间为间隔的连续负荷数据，作为计算最大负荷升降速率的总样本，并做一阶差分；步骤二，设定窗口长度N，采用滑动窗口的形式，计算窗口内负荷数据的标准差s：步骤三，统计所求的标准差，找出其分布规律，得到区分稳态过程与非稳态过程的标准差阈值；步骤四，确定负荷非稳态过程的起止时刻以及持续时间；步骤五，确定机组的最大负荷升降速率。本发明根据机组真实历史数据，进行对机组最高升降负荷速率的预测，其预测结果准确；具体实施过程只需要机组运行的历史数据，简便易行，对机组的安全运行没有任何影响。
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公开(公告)号：CN104462840B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201410800503.7
申请日：2014-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法，非再热机组具有三级抽汽回热，非再热机组的汽轮机由一个汽缸组成，其三级抽汽依次编号为第一级、第二级和第三级抽汽，并分别与第一级、第二级和第三级加热器相连，非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率的测定步骤如下：获取非再热机组有疏水冷源损失的等效回热汽流作功、等效凝汽流作功及非再热无回热循环的无量纲热耗率；确定非再热机组有疏水冷源损失的回热作功比及回热增益率。本发明回热作功比和回热增益率的测定方法，实现了回热作功比和回热增益率的高精度、低成本的软测量。
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公开(公告)号：CN106529161A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610971496.6
申请日：2016-10-28
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电力试验研究院(集团)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种确定电站机组最大升降负荷速率的方法，包括以下步骤：步骤一，读取电站集散控制系统DCS历史数据库中以单位时间为间隔的连续负荷数据，作为计算最大负荷升降速率的总样本，并做一阶差分；步骤二，设定窗口长度N，采用滑动窗口的形式，计算窗口内负荷数据的标准差s：步骤三，统计所求的标准差，找出其分布规律，得到区分稳态过程与非稳态过程的标准差阈值；步骤四，确定负荷非稳态过程的起止时刻以及持续时间；步骤五，确定机组的最大负荷升降速率。本发明根据机组真实历史数据，进行对机组最高升降负荷速率的预测，其预测结果准确；具体实施过程只需要机组运行的历史数据，简便易行，对机组的安全运行没有任何影响。
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