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公开(公告)号：CN118960238A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411275314.2
申请日：2024-09-12
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东九清能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种喷气增焓复叠式高温热泵系统及其容量方法，喷气增焓复叠式高温热泵系统通过低温闪发器和高温闪发器分别对两级循环冷媒进行气液分离，低温闪发器分离得到的气态冷媒进入低温循环中压缩机的补气口，高温闪发器分离得到的气态冷媒进入高温循环中压缩机的补气口。容量方法通过热泵循环仿真模型和传热传质模型计算得到制热量、冷凝器出口蒸汽温度和流量等热力学参数后，通过调整冷凝压力、蒸发压力和冷凝器、冷凝蒸发器、蒸发器夹点温度来实现所需的过冷度、过热度、中间温度和高/低温闪发器出口温度。本发明能增加气态冷媒进入压缩机的流量，提高喷气增焓复叠式高温热泵系统在低温工况下的性能系数，同时避免系统复杂性增加。
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公开(公告)号：CN113111456B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110372207.1
申请日：2021-04-07
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种燃气轮机关键运行参数在线区间辨识方法，利用基于Rowen模型的燃气轮机建模方法，在此基础上提出了将贝叶斯回归方法运用到燃气轮机关键运行参数辨识中，通过对机组运行中工况的实时变化进行参数在线区间辨识，能够实时的辨识关键运行参数，不仅更为贴合机组运行的现场工况，而且由于贝叶斯回归独特的区间辨识特征，辨识的参数更具合理性和准确性等优点。
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公开(公告)号：CN113885311B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111104448.4
申请日：2021-09-18
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种基于广义频率法的燃气轮机燃烧室模型闭环辨识方法，包括：基于机理分析建立燃气轮机燃烧室温度的一阶惯性纯滞后模型结构；采用PI控制器为反馈控制器建立燃气轮机燃烧室温度闭环系统，调整PI控制器参数使得闭环系统的设定值跟踪响应为衰减振荡；根据闭环衰减振荡的特征参数，基于广义频率法建立关于FOPDT模型惯性时间参数和时滞时间参数的方程组，求解辨识出模型参数；加入噪声干扰，求解辨识出含噪声系统的参数，评价本辨识方法的可行性及准确性；基于辨识参数，整定PI控制器参数。本发明方法简易可行，形象直观，辨识过程迅速，控制品质理想。
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公开(公告)号：CN113370967A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110545887.2
申请日：2021-05-19
摘要： 本发明公开了一种基于混合动力系统的可远程控制的智能小车及方法，小车包括车体部分以及实现远程控制的遥控器。车体部分搭载了氢燃料电池组块及附加控制电路模块、锂电池及充放电电路模块、基于单片机的控制与图像采样传输模块、动力驱动模块以及通信与控制程序模块。本发明基于对氢电池与锂电池的智能控制，实现氢燃料电池与锂电池对小车驱动部分的远程控制。本发明基于远程控制调整电池供电的方案可以根据不同使用场景灵活进行调控，提高小车的续航能力，更为节能。本发明中4G LTE与蓝牙控制相结合并智能切换，使得小车可以适应更为复杂的信号环境，进行多种特种作业。
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公开(公告)号：CN113359441A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110577445.6
申请日：2021-05-26
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于不确定性补偿的燃烧室热声震荡模型预测控制方法，建立了燃烧震荡的机理模型，然后对机理模型进行简化，建立用于控制器设计的半机理数学模型，并基于半机理数学模型进行燃烧系统的不确定性补偿，最后建立了一种基于不确定性补偿的模型预测控制方法。本发明通过机理建模的方法从热声震荡产生原理角度建立模型以抑制燃烧不稳定现象；通过模型简化便于反馈控制器设计，并基于DOB进行模型偏差和外部扰动的实时补偿，二者复合形成的基于不确定性补偿的模型预测控制方法可以有效提升燃气轮机燃烧过程负荷跟踪和扰动抑制两方面的性能，为进一步发掘燃气轮机灵活运行潜力提供了支撑。
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公开(公告)号：CN113111456A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110372207.1
申请日：2021-04-07
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种燃气轮机关键运行参数在线区间辨识方法，利用基于Rowen模型的燃气轮机建模方法，在此基础上提出了将贝叶斯回归方法运用到燃气轮机关键运行参数辨识中，通过对机组运行中工况的实时变化进行参数在线区间辨识，能够实时的辨识关键运行参数，不仅更为贴合机组运行的现场工况，而且由于贝叶斯回归独特的区间辨识特征，辨识的参数更具合理性和准确性等优点。
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公开(公告)号：CN115291509B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210729545.0
申请日：2022-06-24
申请人： 东南大学溧阳研究院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了基于混合深度学习模型的燃气轮机动态参数在线辨识方法，包括：建立燃气轮机系统的动态机理模型；根据动态机理模型设置燃气轮机的输入数据和动态参数，得到模拟运行数据作为输出数据，将对应的输入数据、输出数据和动态参数作为训练集；建立LSTM‑GPR混合深度学习模型；利用训练集对LSTM‑GPR混合深度学习模型进行网络训练和权重系数学习；利用独立的验证集对燃气轮机动态参数在线辨识效果进行校核。本发明的动态参数辨识方法不受现场运行条件的限制，充分覆盖实际对象的不确定变化范围，能够对燃气轮机参数动态变化过程实现在线实时辨识，辨识结果具有均值点估计及置信区间范围，解决了燃气轮机非线性动态参数难以在线实时辨识的问题。
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公开(公告)号：CN118935808A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411188784.5
申请日：2024-08-28
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池耦合高温热泵系统，包括氢气减压阀、引射器、质子交换膜燃料电池、氢气分水器、空气过滤器、空气压缩机、中冷器、加湿器、第一蒸发器、空气分水器、冷却水箱、冷却水泵、冷却水换热器、空冷器、第二蒸发器、热泵压缩机、热泵冷凝器、热泵节流阀、第一补水泵、集水器、蓄热罐、第二补水泵、三通阀、第三补水泵、闪蒸减压阀、闪蒸罐和蒸汽压缩机。本发明能够充分回收质子交换膜燃料电池阴极排气潜热，有效提升质子交换膜燃料电池效率，实现燃料电池余热高效回收与梯级利用，满足工业蒸汽和电力负荷需求。
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公开(公告)号：CN114781188B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210608371.2
申请日：2022-05-31
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种面向波动电能消纳的固体氧化物电解制氢系统动态建模方法，涉及制氢和储能领域。包括以下步骤：S1：基于电化学与传热机理构建以波动的可再生能源电力作为唯一的能量源的高温固体氧化物电解槽的动态模型；S2：构建高温固体氧化物电解制氢系统各辅机部件的动态模型并对电解制氢过程进行仿真；S3：对高温固体氧化物电解水制氢系统机理模型进行双输入双输出传递函数模型辨识；S4：基于所建立的辨识模型进行模型预测控制(MPC)设计。本发明提出了面向波动电能消纳的高温固体氧化物电解水制氢系统的动态仿真模型，并通过系统辨识和控制设计，为电解系统定量供应符合反应要求的反应原料，实现反应温度的精确控制，提高制氢系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114237043B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111429898.0
申请日：2021-11-29
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了基于深度学习的燃气轮机设备传递函数闭环辨识方法，包括如下步骤：(1)将燃气轮机关键设备构建为一阶惯性纯滞后FOPDT模型，采用PI控制器作为反馈控制器，建立开环传递函数模型；(2)对模型参数正则化，将获得的各无量纲参数进行摄动；(3)利用随机数产生的摄动模型进行闭环阶跃响应仿真；(4)以标称时间参数和闭环阶跃响应曲线为输入参数，以无量纲模型参数为输出参数，构建深度学习卷积神经网络，利用数值序列对卷积神经网络进行训练。本发明闭环辨识方法不受现场运行条件的限制，在闭环情况下得到开环传递函数；训练样本数足够大，充分覆盖实际对象的不确定变化范围，识别准确率高。
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