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公开(公告)号：CN117535075A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311513008.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种甘油与环戊二烯制备航油组分的方法，属于生物质液体燃料技术领域；一种甘油与环戊二烯制备航油组分的方法包括：将甘油在放入反应釜中，在HPW的催化下进行液相脱水反应，得到丙烯醛；以烯醛为原料，以甲醇、乙醇或乙醚为溶剂，在反应管中与环戊二烯在无催化下进行Diels‑Alder反应，得到5‑降冰片烯‑2‑甲醛；将5‑降冰片烯‑2‑甲醛放入反应釜中，加入苯甲腈和RhCl(PPh3)3进行脱氧脱羰反应，得到降冰片烯；将降冰片烯放入反应釜中，加入分子筛催化剂和二氯甲烷进行自聚合反应，得到由降三环烷，降冰片烯二聚体和三聚体组成的混合物；将由降三环烷，降冰片烯二聚体和三聚体组成的混合物放入反应釜中，加入催化剂进行氢化反应，得到燃料。
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公开(公告)号：CN117101715A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311293044.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种胺改性双金属负载型催化剂、制备方法及其在油脂合成航油中的应用，属于生物质液体燃料领域；一种胺改性双金属负载型催化剂的制备方法包括：将镍源、钼源、柠檬酸和胺类物质混合并加入乙醇配成溶液，然后向该溶液中加入SAPO‑11分子筛，搅拌均匀，得到反应液；将反应液在40～60℃条件下搅拌，然后在80℃温度下搅拌直至乙醇全部蒸发，并置于烘箱中干燥，得到催化剂前驱体；将前驱体进行煅烧，即可得到胺改性双金属负载型催化剂NiO‑MoO3@N/SAPO‑11。将催化剂NiO‑MoO3@N/SAPO‑11用于油脂合成航油，无需预还原、预硫化，而且该催化剂对油脂加氢脱氧反应具有较高的催化活性和抗积碳性能较好，有较高的航油段烷烃产物选择性，有望替代当前的硫化态NiMo加氢脱氧催化剂。
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公开(公告)号：CN116273173A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211569827.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种COF负载型Ni基催化剂及其制备与应用，制备包括：将1,2,4,5‑四(4‑甲酰基苯基)苯，对苯二胺，1，4‑二恶烷、1，3，5‑三甲基苯和碳源按比例混合，在20～100℃搅拌条件下加入镍源，将混合物转到高压釜中密封，在100～150℃的温度下保持10‑100h，得到前驱体；将前驱体经有机溶剂洗涤、干燥和在惰性气和氢气的混合气流200～900℃下还原，得到固体粉末，固体粉末经冷却、研磨、过筛，得到催化剂。应用包括：将催化剂置于高压反应釜内，加入肉桂醛反应原料的有机溶液密封，通入一定压力H2，设定反应时间、搅拌速度、反应温度，进行选择性还原反应，得到还原产物，实现肉桂醛选择性加氢制备苯丙醇和苯丙醛的目标。
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公开(公告)号：CN116237081A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211614434.1
申请日：2022-12-15
Applicant: 东南大学
IPC: B01J29/072 , B01J37/10 , C07C5/03 , C07C15/46
Abstract: 本发明涉及双金属催化剂技术领域，特别是涉及一种包裹型Pd‑Ni双金属催化剂、催化剂制备方法及应用。Pd‑Ni双金属被包裹在沸石内部；包裹型Pd‑Ni双金属催化剂由原硅酸乙酯、去离子水、四丙基氢氧化铵溶液、氯化钯、六水合硝酸镍、乙二胺、通过水热釜和马弗炉加热制备得到。本发明制备的催化剂具有催化活性高、选择性高、底物适用范围广、反应条件温和、催化性能稳定等优点，且其制备工艺简单、生产成本低。
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公开(公告)号：CN115739158A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211512469.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: B01J27/24 , C07C29/141 , C07C33/22 , C07C33/20 , C07C45/64 , C07C47/565
Abstract: 本发明公开了一种N掺杂Pd基催化剂及其制备方法和应用，涉及醛类加氢和加氢脱氧技术领域，解决了Pd基催化剂稳定性较差且不能调节到目标产品的技术问题，其技术方案要点是以柠檬酸、Pd盐、三聚氰胺为制备催化剂的起始原料，混合物特定溶剂、一定温度下搅拌特定时间，搅拌后混合物经老化、真空干燥、特定温度下焙烧一定时间，最后经还原、洗涤、干燥得到氮掺杂的Pd@N/C催化剂。该Pd@N/C催化剂在不同选择条件下，能够得到选择的目标产品。该催化剂具有生产成本低，易于回收利用，应用的醛类化合物加氢和加氢脱氧反应，具有产物多样性可控，选择性好，转化效率高，条件温和等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115739083A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211267415.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/745 , B01J23/75 , B01J23/755 , B01J27/24 , B01J37/10 , B01J37/16 , B01J37/18 , C07C209/26 , C07C211/27 , C07C249/02 , C07C251/24
Abstract: 本发明公开了一种水热碳微球负载过渡金属催化剂的制备方法及其应用。本发明的水热碳微球负载过渡金属催化剂组成包括水热碳微球和负载在碳微球上的过渡金属，其制备方法包括以下步骤：1）将碳源、金属盐和无水乙醇混合，充分搅拌30 min，在亚临界条件下进行水热碳化，随后对产物水洗、过滤及冷冻干燥，获得水热碳催化剂；2）对上述水热碳催化剂进行还原处理，获得还原态水热碳催化剂。本发明的水热碳微球负载过渡金属催化剂能选择性地将醛类化合物经还原胺化合成相应的伯胺或亚胺，具有催化活性高、底物适用范围广、易于回收重复利用、反应条件温和、反应溶剂绿色环保等优点，且其制备工艺简单、原料易得、生产成本低。
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公开(公告)号：CN115487811A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211055213.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/745 , B01J27/24 , B01J37/08 , B01J37/10 , C07B43/04 , C07C209/36 , C07C211/52 , C07C211/46 , C07C211/47 , C07C213/02 , C07C215/76 , C07C217/84 , C07C217/86 , C07C221/00 , C07C223/06 , C07D209/08 , C07D213/73 , C07D231/38
Abstract: 本发明公开了一种掺氮碳薄膜包裹铁基催化剂、制备方法、及芳香胺合成法。本发明的掺氮碳薄膜包裹铁基催化剂的组成包括掺氮的碳层薄膜结构和包裹在内的铁基金属颗粒，其制备方法包括以下步骤：将碳源、氮源、金属盐和乙二醇混合均匀，并充分搅拌30min，在亚临界条件下进行水热碳化，随后对产物水洗、过滤及冷冻干燥，获得掺氮碳薄膜包裹铁基催化剂FexOy@NC。本发明的氮碳薄膜包裹铁基催化剂能将硝基芳烃类化合物选择性加氢为相应的芳香胺，具有催化活性高、底物适用范围广、易于回收重复利用、反应条件温和、反应溶剂绿色环保等优点，且其制备工艺简单、原料易得、生产成本低。
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公开(公告)号：CN110015424B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910283305.0
申请日：2019-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种具备定位跟踪及识别功能的空投装置及其使用方法，包括降落伞和空投箱，其特征在于：所述空投箱包括下壳体和上盖，所述上盖上设置有锁孔结构，所述下壳体上设置有与锁孔结构相配合用于开闭锁的人脸识别模块，所述上盖上设置有用于传递空投箱状态信号给指挥部的控制系统模块，所述控制系统模块包括报警模块和导航系统模块，所述导航系统模块包括ARM处理器、通信模块、定位模块、电池组模块和开关信号采集模块。本发明通过控制系统模块实现了对于空投箱的定位跟踪，借助多层缓冲装置的作用，实现了平稳着陆，空投箱具备高防盗性能并且可通过定位跟踪快速找回空投箱，实现空投箱的高回收率和利用率。
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公开(公告)号：CN111293949A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010207104.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种抗干扰电动六自由度并联机构控制方法，首先针对电动六自由度并联机构非线性、强耦合等特点，建立机构的数学模型，设计基于线性执行器铰链空间及运动平台姿态空间的串级控制模型，以基于铰点空间的控制为内环，以基于运动平台姿态空间的控制为外环，两者均采用PID控制器。针对六自由度并联机构单个线性执行器负载扭矩实时变化且影响控制精度的特点，采用状态观测器获取作动器的角加速度信息，并在此基础上设计抗干扰补偿控制器，以消除扰动对控制精度的影响。最后，运用Zieler-Nichols PID参数整定法，得到最优的PID控制参数。本发明方法对电动六自由度并联机构的控制效果优于传统的基于铰链空间的PID方法的控制效果。
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公开(公告)号：CN111290263A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010206778.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 东南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于RBFNN及BAS的PID最优化控制算法，首先，针对参数不明确的实时控制系统，设计RBFNN模型，进行在线系统参数辨识，其次，根据实时系统的控制要求，设计基于局部误差的RBF-PID模型，对PID参数进行粗整定，得出适合本系统的PID参数范围,然后在此基础上设计基于ITAE优化指标的BAS-PID模型，使用BAS-PID模型对PID参数进行最优化调节，得出最优的PID参数。通过本发明方法对具有未知参数的实时系统进行控制，取得效果均好于自适应RBFNN及传统PID等方法的控制效果。
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