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公开(公告)号：CN118822119A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310428057.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种智能电网驱动的边缘计算系统双尺度资源优化配置方法，通过依次建立系统场景、系统功耗计算模型、系统数据队列模型模型和智能电网操作模型后，构建资源优化配置问题并采用双尺度资源优化配置算法(TSRO)求解，即分别对提前时间尺度采用随机次梯度法求解、对实时尺度采用随机对偶次梯度法求解，实现资源优化配置；本发明能够在保证用户服务质量的同时最小化长期时间平均系统成本。
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公开(公告)号：CN118783393A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310363764.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种C‑RAN系统可再生能源部署和资源优化配置方法，通过建立C‑RAN系统场景、系统能耗模型、系统队列模型、可再生能源出力模型以及BRP和RRH与智能电网的双向交易模型，针对构建的模型进行优化后引入随机对偶次梯度法求解运营成本最小化问题，通过分布式在线控制得到长期运营成本及对应的尺寸组合，相应计算出总成本并利用粒子群方法进行光伏板/电池容量尺寸组合的优化；在运营阶段，BRP根据来自核心网络的用户数据处理后，通过RRH无线发射传输，实现与智能电网的双向能源交易。本发明能够在系统总成本最小的前提下进行可再生能源的部署，并能在系统长期平均代价最小化的同时保证用户的QoS要求。
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公开(公告)号：CN117956503A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410171253.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 上海大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/16 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/22
Abstract: 一种基于知识图谱的无线网络干扰特征可视化实现方法，采用自顶而下的构建方式构建无线网络特征知识图谱，通过Neo4j存储并展示构造得到的知识图谱后，采用Wireless InSite对其进行仿真评估。本发明不仅仅涉及实体间的连接，更注重捕捉每个实体的具体特征参数和相应数值，能够迅速准确地定位干扰源头，优化网络配置，提升用户体验。这种基于图谱的方法比传统的数据分析更加直观，为决策者提供更直观、更高效的网络管理手段。
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公开(公告)号：CN114880038B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110087751.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种移动边缘计算系统资源优化配置方法，将智能电网与MEC系统相结合，建立MEC系统可与电网进行双向能源交易的系统模型，以基站的交易成本与移动用户总能耗的时间平均加权和作为系统平均代价，利用随机对偶次梯度方法，并引入虚拟能量队列，基于任务卸载、资源分配、能源管理及任务缓冲队列约束，确定计算资源优化决策、传输速率控制决策与能源管理策略。该方法可以动态地做出即时决策，而无需先验知晓任何信道、可再生能源和电价变化等随机过程的统计数据，并在能保证用户时延要求下最小化MEC系统长期平均代价。
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公开(公告)号：CN114826853B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110116527.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于FPGA的对数似然比方法及系统，用于软比特解调的LLR，具体为：以及 其中：yI为输入y的实部，yQ为输入y的虚部，d是不同调2制模式的星座点归一化系数，σ 为噪声功率，|H|2为信道估计功率， 和 分别为实部和虚部对应的第i位的似然比结果。优化了传统的对数似然比方法，降低了解调公式里分支判断和分支函数的数量；本发明利用减法电路产生的符号位以及相关的选择器，实现了比较器；通过优化的算法寻找各种调制方法之间的共性，对同样的操作采用一条电路实现，避免的多余的硬件资源开销；同时适用QPSK、16QAM、64QAM共3种调制方式，并且可以通过控制调制方式的输入自动切换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709896B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010428722.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 上海大学
IPC: H04W74/08 , H04W72/0446 , H04W72/0453
Abstract: 一种基于冲突避免的持久性调度的分布式资源分配方法，通过设置各个载具通过实时感知信道占用与解码结果来判断子信道是否发生包碰撞，当判断为包碰撞时，该载具在自己发送安全信息时一并发送协作信息；当任何载具收到协作信息且该协作信息所指示的疑似发生包碰撞的资源位置正好是该载具过去曾占用过的资源时，该载具会以一定概率通过资源映射转移重新选择新的子信道并保持新的子信道并周期性地发送数据。载具将不会再重新选择新的资源，直到再次收到与本载具有关的协作信息。本发明通过在安全信息中的捎带信息来减少和消除包冲突的发生，在可靠性或AoI指标上有较大的性能提升，且性能接近于理论上的最优性能。本发明通过实时参数调整机制，通过当前的资源利用率来自适应地找到最优的发送间隔，使得整体性能在满足信道拥塞度要求下可以达到更好的AoI性能结果。
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公开(公告)号：CN116633464A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210127475.1
申请日：2022-02-11
Applicant: 上海大学
IPC: H04B17/345 , H04L43/0823 , G06N5/01
Abstract: 一种基于空口参数与机器学习的LTE下行干扰检测装置，包括：数据采集模块、干扰模型训练模块、干扰检测模块和干扰源定位模块，本装置通过基站感知UE上报的参数及基站自身的无线环境参数建立数据库，利用数据库训练低干扰或单一干扰场景下的机器学习模型，预测基站在低干扰或单一基站干扰条件下的重传率，得到基站的干扰强度及干扰源实现对基站的干扰检测及干扰源定位。
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公开(公告)号：CN116610434A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210116141.4
申请日：2022-02-07
Applicant: 上海大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F18/214
Abstract: 一种面向分层联邦学习系统的资源优化方法，包括：初始化、边缘聚合、云聚合以及决策联合优化，本发明在线动态优化每次边缘聚合的终端调度、终端CPU频率、终端发送功率、边缘关联关系以及带宽分配决策，以更好地适应动态变化的系统环境，在相同的训练时间内调度更多的终端，达到一个更高的测试准确率。
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公开(公告)号：CN116366403A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310130107.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 上海大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种非平稳信道场景下基于图像超分辨率的优化导频实现方法，在离线阶段通过DMRS最密导频图样和基于几何的随机模型产生非平稳信道的RB数据，通过随机二维导频静音机制和随机导频RE/数据RE的功率配比设置下生成导频维度的信道频域响应作为训练集对导频维度超分辨率卷积神经网络进行训练，根据训练后的Pilot‑SRCNN得到高分辨率的信道频域响应，将其插值处理后作为训练集进一步用于训练资源块超分辨率卷积神经网络；在在线阶段，根据待测RB数据遍历所有可选的二维导频静音机制选择和导频RE/数据RE的功率配比并通过训练后的资源块超分辨率卷积神经网络得到待测RB数据的平均均方误差，当其满足最大能效标准时，根据该RB数据设置导频。本发明针对不同非平稳信道场景优化资源块(RB)的系统能效(EE)能够避免资源浪费，显著提高能系统能效。
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公开(公告)号：CN111340198B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010224137.0
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 一种基于FPGA的数据高度复用的神经网络加速器，包括：用于控制片上与片外存储的通信和数据传递的DDR控制模块、用于排列输入的特征图与权重的输入数据匹配模块、密集计算单元模块、用于将计算后的输出数据按照下一层输入所需要的顺序排列的数据整理模块和全连接层模块，以及与数据整理模块相连的输出特征图缓存器、与输入数据匹配模块相连的权重缓存器和输入特征图缓存器，本发明利用FPGA实现深度神经神经网络，考虑网络的并行性，高度复用数据，减少数据搬移，提高运算性能。
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