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公开(公告)号：CN110248309A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910399871.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态滑动窗的无线信号指纹恢复方法，具体步骤包括：对需要进行无线指纹预测的区域进行分割，使用滑动窗对分割之后的区域进行扫描，在滑动窗中使用一种用于无线信号指纹预测的快速收敛的Stiefel流形优化方法进行估计，在完成一遍扫描之后判断是有已经对所在区域完成了信号估计，如果没有则返回扫描步骤，利用之前扫描过程中得到的部分预测无线信号指纹对未完成区域进行预测，直到最终完成对整个区域的无线信号指纹的预测。本发明能够利用较少的数据对矩阵进行较大程度的恢复；能够应用于各种采样情况下，即使采样点稀疏也能够进行预测；本发明提供的方法相对于Grassmann流形方法来说能够更快实现收敛。
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公开(公告)号：CN105763372B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610113133.9
申请日：2016-02-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于拓扑简化的数据中心网络的性能评估方法，通过仿真产生的模拟流量数据或真实网络流量集数据计算各时刻各交换机的第一类和第二类实时过载率；将各个交换机划分为若干组集合，设定集合映射规则以及对集合进行实时过载率计算及处理；根据计算得到的实时过载率确定单个交换机的最大承载能力，以及一组交换机的整体承载能力；根据承载能力将原先的网络结构简化为简化树这种更直观的网络结构并将整体网络假想为隧道结构并通过计算隧道中最窄线路来计算网络承载能力。本发明一方面充分考虑到延时和利用率的权衡问题，考虑到了不同流量情况下的性能情况，另一方面将一个数据中心网络的评估结果用一个非常简洁清晰的形式加以呈现。
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公开(公告)号：CN105722032B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610038577.0
申请日：2016-01-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于最优指纹上报策略的无线室内定位方法，包括如下步骤：在用户请求定位时，上传测得的信号强度指纹数据；服务器根据信号测量结果，查询指纹上报的数据库；服务器根据查询结果，判断是否要求用户继续测量；用户测量服务器指定的接入点信号强度后，将接入点的数据上传至服务器；服务器根据测量的接入点数据决定是否需要再次测量，直至测量的结果满足给定精度后，将结果返回至用户。本方法一方面有效利用额外的环境信息，提高不同位置的辨识度，另一方面解决了在不同位置信号强度指纹相同情况下的定位误差，从而有效地提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN108093469A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611046324.4
申请日：2016-11-22
Abstract: 本发明提出了基于TDMA的弹性长距离无线传输系统的分布式接入方法，系统按照下列步骤工作：第一步，节点入网，监听，进行帧的起始时间同步；第二步，节点在下一个帧的起始时隙发送入网请求信息，并等待邻居节点广播时隙占用信息，构建两跳内邻居节点的时隙占用情况；第三步，节点根据自身的ID和时隙选择算法进行时隙占用，并广播占用结果；第四步，两跳邻居完成对新节点信息的更新后，节点入网，根据时隙传输算法进行传输。本发明所提出的帧结构，节点入网接入过程以及时隙传输算法，在弹性长距离传输网络中可以获得更高的吞吐量，具有更高的传输稳定性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105792230A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610139976.6
申请日：2016-03-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RSS指纹室内定位系统的接入点和定标点部署方法，包括：根据在定位场所测量的信息，得到衡量AP部署策略指标的参数；利用模拟退火算法得到最优的AP部署方案；在所有候选定标点位置进行指纹采集；系统通过采集得到的指纹，利用聚类算法求出最优的定标点位置。本发明一方面优化AP部署策略，从而提高了定位准确度，一方面通过优化定标点部署，减少了指纹采集的需求量，节约人力物力消耗。
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公开(公告)号：CN105512480A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510885804.9
申请日：2015-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3481
Abstract: 本发明公开一种基于编辑距离的可穿戴设备数据优化处理方法，包括：对传感器反馈的数据进行简单的过零点数据分割；首先进行周期检测，周期检测完成后，如若符合周期性动作标准，则进行下列更加详细的周期性判别；对于经过步骤二的数据流，进行编辑距离计算，并得到计算结果；根据步骤三的结果，辅以校正函数得到最终的精确结果，使之符合客观常理；对于多传感器系统，提出无向图观念，并且通过相似度算法计算出各边权值；通过最优节点算法，得到最小传感器集Vf。本发明在单传感器系统中摒弃原有的冗长的数据处理流程，在多传感器系统中，利用无向图及动态规划函数，以达到节能和减少空间开销的目的。
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公开(公告)号：CN102711115B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210166476.3
申请日：2012-05-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种认知无线网络中机会频谱资源的多用户分布式接入方法，包括步骤：每个频谱检测单元各自选择一个主用户信道并扫描其使用情况，并将生成的信道检测信息广播给在此区域的次级用户；每个次级用户根据自身的效用函数选择合适的信道进行接入；各频谱检测单元统计接入的次级用户数量并广播用户接入数量；对超过该信道上限数量限制的次级用户进行剔除；重复上述过程直至均衡状态，随后在信道内部进行时隙资源分配；次级用户SUi根据时隙的统计特征确定时隙选择的策略，并使用该时隙进行数据传输。本方法适用于具有多个频谱拥有者的认知无线网络环境中，分布式执行，复杂度低；节省信令开销。各频谱检测单元仅需协调各信道上的次级用户数量。
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公开(公告)号：CN104077912A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410265162.8
申请日：2014-06-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于群智的出租车智能拼车方法，包括如下步骤：出租车客户端收集车辆行驶数据并上传服务器；服务器为各路段保存路况信息；乘客客户端获取自身位置及目的地并上传服务器；服务器寻找拼车组合并匹配合适的用户；服务器向被匹配的一个出租车客户端及两个乘客客户端发送匹配消息；乘客确认匹配结果；乘客完成拼车过程并上报服务器。本发明采用群智技术，通过出租车司机的客户端收集车辆位置等信息，从而由服务器统计得到各个路段的交通状况，实现系统对交通实时变化的动态适应；采用的算法允许出发点目的地非互相临近的乘客之间实现拼车，从而有效扩大用户的可拼车范围，提高用户的拼车成功几率。
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