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公开(公告)号：CN112818785A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110090678.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明提供了一种气象纸质表格文档的快速数字化方法及系统，属于气象数据处理领域。所述快速数字化方法包括：获取气象纸质表格文档的图像；对图像进行预处理后，提取表格线并进行字符识别，完成对字符的提取和定位，存储为第一类字符；对处理完的表格文档图像进行切割，对每个子图像进行文字录入；将录入的文字对第一类字符进行定位匹配及校验；校验通过时，存储字符；校验不通过时，丢弃字符，以当前子图像作为表格文档图像，转入预处理；遍历所有子图像且校验通过时，输出所有字符作为数字化结果。本发明实现了气象表格文档的快速数字化，简化了基于语义分割的文字检测，实现了对包含印刷和手写字符的表格文档高精度、高准确度的字符提取。
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公开(公告)号：CN120047203A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510518311.5
申请日：2025-04-24
Applicant: 江苏省气象信息中心(江苏省气象档案馆) , 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0202 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/10 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/104 , H04L67/1097 , G06Q40/04 , G01W1/02
Abstract: 本发明属于气象数据价值评估技术领域，公开了一种基于区块链的气象数据多模型融合价值评估系统及方法，价值评估系统包括基础设施层、数据处理层、区块链层、多模型融合计算层和应用层；价值评估方法包括S1、气象数据采集与处理；S2、数据上链与确权；S3、多模型融合价值评估；S4、智能合约触发。本发明在气象数据交易中引入区块链技术以解决数据资产交易平台缓存、复制、留存交易数据的问题，保护数据的隐私性和安全性，保障数据资产交易者的权益不被数据资产交易平台侵占，实现所有权认证、数据保密等机制，体现数据确权可追溯。
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公开(公告)号：CN119621312A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411679994.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明公开一种兼容气象超算架构的多态异构智算资源融合调度方法及系统，包括创建服务集群和计算集群；构建计算集群算力聚合应用服务；创建气象超算架构智算集群融合调度支撑环境；气象超算架构智算集群内构建弹性超算服务；构建适配多态异构智算资源的软件栈支撑环境。本申请组建服务集群基于融合调度器Kubernetes调度组件调度计算集群，采用容器技术调度适配异构资源，基于气象超算架构智算集群队列管理软件接口，实现基于融合调度器Slurm调度组件调度，实现超算架构智算集群原生作业调度，采用弹性超算容器技术，构建适配超算架构智算算力及软件栈分布式环境；形成融合统一调度技术，实现统一高效调度利用，提升资源利用效率。
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公开(公告)号：CN119226755A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411290798.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于空间相关性的气象站点数据质量检验方法及其装置，其中方法包括：获取包括观测数据和站点位置的第一数据集；根据第一数据集和每个观测站点的间隔距离计算得出第一数据集的最小空间相关性；根据计算结果，以临界间隔距离作为观测站点的间隔距离进行空间插值计算得到第二数据集；根据最小空间相关性的计算结果，以第一数据集中的任一数据进行圆形空间查询，选取第二数据集中在查询范围内的所有观测数据作为该数据的校对数据集；分别选取第一数据集和第二数据集中的任一数据以及与该数据对应的校对数据集，计算两者差值的绝对值，并与第二预设值进行比较，对缺失数据进行计算和补充，有效提升气象观测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119107421A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411158264.X
申请日：2024-08-22
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明提供了一种面向气象突发事件的快速制图方法及装置，其中方法包括自动获取并解析气象格点数据，将气象格点数据中的每一个格点位置作为以格点数据分辨率为边长的正方形的中心点；并生成气象格点空间图层；获取三维地形数据并生成三维地形图层，构建用于加载气象格点图层和三维地形图层的地图窗体，将气象格点图层与三维地形图层以自上而下的方式进行融合加载并渲染；根据地图窗体创建制图模板，根据制图模板创建预览容器，预览容器用于显示气象格点图层与三维地形图层融合后的渲染结果；根据气象突发事件对预览容器中显示内容的角度、高度等内容进行动态调整和可视化预览，无需再次重新制图，极大的提升了面向气象突发事件的快速制图效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118012412B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410411862.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于专题服务的气象服务系统及构建方法，属于气象服务领域。所述构建方法包括：以Vue2.7作为前端框架，以Vite作为开发工具，以mapboxgl2.0作为可视化GIS库，协同构建气象数据组件库及用户界面UI，所述组件库包括宿主组件和功能组件；定义宿主组件以执行核心逻辑并对外提供操作地图的接口和事件，并对宿主组件完成请求函数、渲染函数、图层类以及要素的配置；再定义依赖于宿主组件的功能组件，每个功能组件都是封装的可复用的个体，并根据专题服务配置组件库中的功能组件；专题服务结束时，释放功能组件中的功能配置，以及宿主组件中的要素配置。本发明实现了气象服务系统的灵活性和可定制性。
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公开(公告)号：CN117492043B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311840937.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 天津云遥宇航科技有限公司 , 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心) , 北京云遥宇航科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于shapiro时延和周期性相对论效应改正方法，包括以下步骤：读入掩星观测时间；读取LEO精密星历文件，用以获取LEO的位置；读取GNSS精密星历文件，用以获取掩星和参考星的位置；修正传播延迟并重算掩星和参考性位置；根据插值得到的掩星和参考星的位置，分别计算掩星和参考星到地心之间的几何距离；由引力时延公式计算出shapiro时延误差；模型公式计算周期性相对论效应误差；计算得到相对论效应改正量。本发明有益效果：引入shapiro时延和周期性相对论效应误差改正算法，提升掩星大气弯曲角、折射率、温度、湿度、压强等廓线产品精度，保证其质量满足数值预报精度要求。
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公开(公告)号：CN117056058B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311310819.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
Inventor： 霍庆
Abstract: 一种基于状态感知的任务调度方法、系统、设备及存储介质，涉及气象任务调度技术领域，包括对各个数据源消息对应的数据源到报率进行统计和更新；当检测到与目标数据源消息对应的目标数据源到报率大于或等于与所述目标数据源消息对应的到报率阈值时，基于与所述目标数据源消息对应的算法执行信息和资源状态信息生成目标气象算法调度指令，以供调度客户端基于所述目标气象算法调度指令启动运行目标气象算法。通过本申请，不仅可有效提升任务调度效率，且可避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN113608223B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110931255.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法，包括搭建双分支双阶段深度模型BBDM框架，BBDM框架具有双分支网络结构；对单站多普勒雷达特征数据进行预处理；在训练BBDM过程中采用双分支训练策略；在训练BBDM过程中采用双阶段训练策略；对训练得到的模型进行存储，用于后续的测试；在测试阶段，对雷达特征数据进行预处理，再输入到之前存储的模型中，仅使用回归分支作为最终的输出，得到最终的降水量的估算结果。通过本发明的模型可以利用单站多普勒天气雷达观测数据，快速、准确的对各种不同强度的降水量进行估算，同时，这也是一种通用的用于处理有明显样本不平衡的回归问题的方法。
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公开(公告)号：CN116126942B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310087591.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明提出了一种多维空间气象网格数据分布式存储查询方法，其包括：步骤1：构建多维空间的网格化数据模型；步骤1：构建多维空间的网格化数据模型；步骤2：基于构建的网格化数据模型，建立索引与数据的对应关系，将整个气象网格数据分解为多个数据块，形成数据块池；步骤3：将模型、索引‑数据㬇射关系存储到索引表，每个索引对应的数据块存储到分布式NoSQL数据库系统的数据表；步骤4：通过计算和查询索引，获取到索引对应的数据块，合并数据块形成新的网格数据集。
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