一种执行片间通信任务的方法和相关产品

    公开(公告)号:CN118170553A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202211589123.4

    申请日:2022-12-09

    IPC分类号: G06F9/52 G06F9/48

    摘要: 本公开提供一种执行片间通信任务的方法和相关产品,其中该方法可以包括在组合处理装置中,该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置,该存储装置分别与设备和其他处理装置连接,用于存储该设备和其他处理装置的数据。

    对生成健康血管表面的生成模型进行训练的方法及设备

    公开(公告)号:CN117058464B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311117988.5

    申请日:2023-08-31

    摘要: 本申请公开了一种对生成健康血管表面的生成模型进行训练的方法及设备。所述方法包括:获取动脉瘤血管图像和健康动脉血管图像,并分别对其进行标注获得对应的标签信息;对所述动脉瘤血管图像和所述健康动脉血管图像进行点云提取,以获得表征健康血管表面的点云和表征动脉瘤血管表面的点云;以及将所述表征健康血管表面的点云、所述表征动脉瘤血管表面的点云和所述标签信息输入至待训练的生成模型中进行特征提取生成目标血管表面的点云,以对生成健康血管表面的生成模型进行训练。利用本申请的方案,可以提高生成模型的训练效率和准确性,从而辅助分析更准确的动脉瘤的成因以及变化过程。

    场景的渲染方法、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118134770A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410226744.9

    申请日:2024-02-28

    发明人: 马岩

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本披露公开了一种场景的渲染方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取场景中的有多视图渲染需求的元素节点集合;对元素节点集合进行多视图渲染处理,以得到关于元素节点集合中的每个元素节点的渲染内容和渲染视图;以及将每个元素节点对应的渲染内容分别添加至每个元素节点对应的渲染视图中,以实现对元素节点集合的多视图渲染。通过本披露的技术方案,突破了传统的单视图渲染的惯性思维,支持将不同元素节点渲染到对应的渲染视图中,实现了场景渲染性能的优化以及更贴合用户使用需求。

    计算图的数据访存模式推导方法及相关产品

    公开(公告)号:CN118132150A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410553516.2

    申请日:2024-05-07

    IPC分类号: G06F9/30 G06N5/04

    摘要: 本申请公开了一种计算图的数据访存模式推导方法及相关产品。该方法包括:从所述计算图中选择入口算子;根据所述入口算子的数据的维度拆分方案,将入口算子数据拆分为一个或多个数据块;以及基于所述入口算子数据的访存模式,推导出所述计算图中与所述入口算子数据关联的数据的访存模式,其中所述访存模式包括数据被拆分成的每个数据块的访存地址。本披露的方案提供了对计算图中的数据进行访存模式推导的方案,其可以自动推导计算图中各数据的访存模式,以供后续的内存空间分配和/或指令生成使用。

    功耗控制方法、计算装置、芯片和板卡

    公开(公告)号:CN118131888A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202211540621.X

    申请日:2022-12-02

    IPC分类号: G06F1/3296 G06F1/3234

    摘要: 本披露公开了一种功耗控制方法、计算装置、芯片和板卡。该计算装置可以包括在组合处理装置中,该组合处理装置还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置,该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接,用于存储该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案提供了功耗控制方法,其可以避免运算器功耗的突变,从而避免性能的损失。

    用于训练深度神经网络模型的方法及相关产品

    公开(公告)号:CN116468079B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310402508.3

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G06N3/0464 G06N3/084

    摘要: 本发明涉及一种用于训练深度神经网络模型的方法及相关产品,其中该方法包括:获取深度神经网络模型的线性层在前向传播期间和反向传播期间所涉及的全精度训练参数;对全精度训练参数进行自适应逐层缩放量化处理,以得到量化后的训练参数;以及在对深度神经网络模型的训练过程中,将每一线性层中针对全精度训练参数的全精度乘法累加处理操作,替换为对量化后的训练参数的加法处理操作和符号翻转处理操作,以实现对深度神经网络模型的低能耗训练。通过本发明的方案,有效降低深度神经网络训练过程中的能耗,同时确保精度损失较小。

    一种用于检测合金含量的方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118050353A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410177277.5

    申请日:2024-02-08

    IPC分类号: G01N21/71 G16C20/20 G16C20/70

    摘要: 本申请公开了一种用于检测合金含量的方法、系统、设备和存储介质。所述方法包括:基于激光诱导击穿光谱采集合金的不同击打点的光谱数据;根据所述不同击打点的光谱数据提取所述合金中不同元素对应的光谱特征信息,其中所述光谱特征信息包括原子线特征、离子线特征和目标光谱特征;基于所述原子线特征、所述离子线特征和所述目标光谱特征构建多元检测模型;以及利用所述多元检测模型检测待检测合金中不同元素的含量。利用本申请的方案,可以提高合金含量的检测效率和检测精度,且可重复性强,有利于合金含量的在线检测。

    一种污泥好氧堆肥发酵方法
    70.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118026745A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410112049.X

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本披露公开了一种污泥好氧堆肥发酵方法,该包括以下步骤:将污泥与辅料按照预设的比例进行混掺,以得到混合物料,并将混合物料以条垛式分布;将混合物料进行发酵处理,以得到粪肥成品;其中,发酵处理包括:对混合物料进行曝气、排湿及翻抛处理。该方法将污泥与辅料按比例混掺,使污泥的孔隙度以及松散程度提高,这样可以缩短发酵周期。进一步,将混合物料以条垛式堆放,不但可以减小占地面积,提高腐熟程度,而且降低了整体运行成本。另外,发酵过程采用高温进行灭菌除臭,得到标准粪肥成品,可以直接用于农业生产中,提高农作物产量。