一种基于泛在电力物联网的边缘计算反窃电方法及装置

    公开(公告)号:CN110417125A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910708050.8

    申请日:2019-08-01

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的边缘计算反窃电方法,在监测周期T内进行如下操作:获取台区集中器的如下数据:总电压值;总火线电流值;总零线电流值;总电量值为;周期性的获取台区内的每一个电能表的如下数据:电压值为;火线电流值;零线电流;零火线电流比;电量值;异常开盖事件记录,磁场异常事件;周期性计算台区集中器总电量与各个电能表值的状况,并根据相应公式计算结果判定窃电的可能性反馈给后台管理。本发明可以给出单个电能表终端存在窃电的可能性;与台区管理人员通过现场作业终端和相关设备检定窃电事实,最终将检定的事实,通过录像或拍照等形势上传给管理后台,作为窃电证据,最终形成窃电的闭环管理。

    窃电用户识别模型的训练方法及相关产品

    公开(公告)号:CN117992871A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211351124.5

    申请日:2022-10-31

    摘要: 本公开公开了一种窃电用户识别模型的训练方法及相关产品,训练方法包括获取在第一时序数据周期内对目标用电区域进行数据采集得到的多个用电时序数据集,每个用电时序数据集包括目标用电区域的日线损时序数据及其内一个用户的用户日电量时序数据,与多个用电时序数据集对应的多个用户中包括已标注用户类别的窃电用户和未窃电用户。用自动化特征提取方法对每个用电时序数据集中的上述两个时序数据进行特征提取及相关性分析,得到用户日电量时序特征、日线损时序特征和相关性特征;以每个用电时序数据集中的上述三个特征为一个特征样本,利用多个特征样本进行模型训练,得到窃电用户识别模型。本方案的识别准确度更高。

    基于改进等值电阻法的低压配电网线损计算方法及产品

    公开(公告)号:CN117310371A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311257217.6

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本申请公开了一种基于改进等值电阻法的低压配电网线损计算方法及产品。前述方法包括:获取配电台区在预设周期内的历史运行数据;获取配电台区的设备损耗电量数据;根据所述历史运行数据和所述设备损耗电量数据构建等值电阻模型;以及对所述配电台区应用所述等值电阻模型,以确定所述配电台区的线损率。本申请实施例通过在等值电阻模型中增加设备损耗的模块进行等值电阻模块的改进。此后,将改进后的等值电阻模块应用于配电台区计算线损率,相较于传统模型,该模型融合了与电力设备损耗相关的数据,提高了线损率计算的数据数量和数据质量,最终使线损率的计算结果更加准确与稳定。

    基于Fast DDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法

    公开(公告)号:CN116842403A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310107297.0

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本发明公开了一种基于Fast DDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法,包括以下步骤:A:获取电表数据;B:对电表数据进行预处理;C:构建基于Fast DDTW距离的层次聚类模型,输出换装前后用电规律有显著差异的用户的换装前后日电量数据的类别标签;D:利用步骤C中得到的换装前后日电量数据的类别标签,根据同一用户在一定时间内用电量波动水平基本不变的规律,对疑似串户的用户对进行筛选。本发明能够快速识别疑似串户用户,高效完成表计串户辨识,极大地降低了工作人员的工作强度和人力物力成本。

    一种基于支持向量机的窃电用户识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117992864A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211338029.1

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: G06F18/2411 G06F18/15

    摘要: 本发明的实施例公开了基于支持向量机的窃电用户识别方法及相关设备,首先获取预设周期内台区内按计量周期记录的各用户的用电量数据的集合和按计量周期记录的台区内损失电量数据的集合,然后从三方面清洗数据,包括从数据中删除异常记录,从用电量方面清洗剔除影响支持向量机建模判断准确性的数据,从损失电量方面清洗剔除噪音数据。在从损失电量方面清洗数据时,先将损失电量对用电量做回归拟合操作,然后根据设定条件剔除,可以避免过度清洗。最后,通过支持向量机对用电量数据回归拟合建模,采用滑窗的方式,提高所获取的目标数据的密度,提高对异常用电用户筛选的精度和效率。本发明的实施例可提高窃电用户筛选的精度和效率,降低排查难度。

    一种基于马尔科夫链的设备故障溯源方法

    公开(公告)号:CN116467658A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310451325.0

    申请日:2023-04-24

    摘要: 本发明属于工业计量设备故障原因溯源技术领域,尤其涉及一种基于马尔科夫链的设备故障溯源方法,包括如下步骤:S1、搜集故障数据;S2、使用垂直分数匹配算法构建故障与故障之间因果关系图;S3、设计调查问卷并发放给专家,获取故障与元器件之间对应关系图;S4、融合故障因果图和故障与元器件对应关系图获得故障元器件关系分析图;S5、对于某设备故障数据,计算每种元器件损坏程度;S6、根据某批次所有设备故障数据,计算每个设备对应的元器件损坏程度,该方法通过因果分析模型分析故障与故障之间因果关系图,结合专家的诊断经验获取故障与元器件之间的对应关系,利用设备批次故障数据使用马尔可夫链量化元器件损坏程度。

    一种基于虚拟机环境的微服务可视化部署方法和系统

    公开(公告)号:CN116302837A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310337825.1

    申请日:2023-03-31

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/32

    摘要: 本发明公开了一种基于虚拟机环境的微服务可视化部署方法和系统,包括以下步骤:A:定义shell脚本;B:制作微服务部署包;C:将步骤B中得到的微服务部署包,通过可视化的web控制台上传到registry制品仓库进行管理和解析;D:通过可视化web控制台提交数据至server端;E:server异步拆分微服务部署任务,生成对应到各服务器节点的具体部署任务并推送至对应服务器上的agent程序;F:agent程序执行具体部署任务,并将微服务运行时的状态变动进行展示;G:微服务启动后,对微服务健康状态的实时监控。本发明能够规范虚拟机环境下的微服务程序包管理,简化微服务部署流程,提高微服务程序管理效率。