窃电用户识别模型的训练方法及相关产品

    公开(公告)号:CN117992871A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211351124.5

    申请日:2022-10-31

    摘要: 本公开公开了一种窃电用户识别模型的训练方法及相关产品,训练方法包括获取在第一时序数据周期内对目标用电区域进行数据采集得到的多个用电时序数据集,每个用电时序数据集包括目标用电区域的日线损时序数据及其内一个用户的用户日电量时序数据,与多个用电时序数据集对应的多个用户中包括已标注用户类别的窃电用户和未窃电用户。用自动化特征提取方法对每个用电时序数据集中的上述两个时序数据进行特征提取及相关性分析,得到用户日电量时序特征、日线损时序特征和相关性特征;以每个用电时序数据集中的上述三个特征为一个特征样本,利用多个特征样本进行模型训练,得到窃电用户识别模型。本方案的识别准确度更高。

    基于改进等值电阻法的低压配电网线损计算方法及产品

    公开(公告)号:CN117310371A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311257217.6

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本申请公开了一种基于改进等值电阻法的低压配电网线损计算方法及产品。前述方法包括:获取配电台区在预设周期内的历史运行数据;获取配电台区的设备损耗电量数据;根据所述历史运行数据和所述设备损耗电量数据构建等值电阻模型;以及对所述配电台区应用所述等值电阻模型,以确定所述配电台区的线损率。本申请实施例通过在等值电阻模型中增加设备损耗的模块进行等值电阻模块的改进。此后,将改进后的等值电阻模块应用于配电台区计算线损率,相较于传统模型,该模型融合了与电力设备损耗相关的数据,提高了线损率计算的数据数量和数据质量,最终使线损率的计算结果更加准确与稳定。

    基于Fast DDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法

    公开(公告)号:CN116842403A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310107297.0

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本发明公开了一种基于Fast DDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法,包括以下步骤:A:获取电表数据;B:对电表数据进行预处理;C:构建基于Fast DDTW距离的层次聚类模型,输出换装前后用电规律有显著差异的用户的换装前后日电量数据的类别标签;D:利用步骤C中得到的换装前后日电量数据的类别标签,根据同一用户在一定时间内用电量波动水平基本不变的规律,对疑似串户的用户对进行筛选。本发明能够快速识别疑似串户用户,高效完成表计串户辨识,极大地降低了工作人员的工作强度和人力物力成本。

    用于电能表相位识别的方法及相关产品

    公开(公告)号:CN117991174A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211379375.4

    申请日:2022-11-04

    IPC分类号: G01R35/04 G01R25/00

    摘要: 本公开公开了一种用于电能表相位识别的方法及相关产品,方法包括获取在同一采集时间范围内采集的目标用电区域内多相变压器中各相位的相电压数据序列和电能表监测的用户电压数据序列;针对所述多相变压器中各相位的相电压数据序列,分别基于至少两种不同的距离计算方式计算其与用户电压数据序列之间的距离,以得到与多相变压器各相位对应的多个距离;以及根据所述与多相变压器各相位对应的多个距离确定所述电能表所属的相位。本方案可以通过多种距离计算方式确定相电压数据序列和用户电压数据序列之间的多种相似性,从而通过该多种相似性可以准确确定电能表所属的相位。该算法简单、不易受异常数据的影响。

    一种确定高压窃电用户的方法及设备

    公开(公告)号:CN117725391A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311694647.4

    申请日:2023-12-11

    IPC分类号: G06F18/21 G06F17/18 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种确定高压窃电用户的方法及设备,包括:接收用户的有效业务数据;从所述有效业务数据中提取预定时间段内的A相电流绝对值和C相电流绝对值;针对每个用户,计算所述预定时间段内的A相电流绝对值的第一平均值和C相电流绝对值的第二平均值;根据所述第一平均值和第二平均值来选择判断模型;以及根据所述判断模型来确定高压窃电用户。通过对高压用户的业务数据进行挖掘,有针对性的将高压窃电的数据特征与判断模型相关联,从而可以快速精确的确定高压窃电用户,极大的提高了工作人员查处窃电行为的效率,挽回企业的经济损失。

    一种线损主因分析方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN116245505A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211715062.1

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明公开了一种线损主因分析方法及相关设备。其方法包括,获取关于线损的异常数据,以形成第一集合,第一集合中包含具有因果关联关系的原因异常数据和结果异常数据;去除第一集合中的结果异常数据,以得到包含原因异常数据的第二集合,针对第二集合进行处理,以确定第二集合中的异常数据对线损的贡献度;根据贡献度,确定造成线损的主因。在本发明的实施例中,先采用因果关系对异常数据进行筛选,再采用贡献度对异常数据进行排序,这种二段式异常数据分析方法能够快速定位主因。采用计算贡献度时,减少了线路固定损耗形成的干扰。采用随机森林算法进行回归模型的构建,兼顾了电力行业中的异常数据之间的独立性和相关性,使得分析结果更准确。

    用于诊断变压器局部放电故障的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116136562A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202310308559.X

    申请日:2023-03-27

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本披露公开了一种用于诊断变压器局部放电故障的方法、装置、设备及介质,涉及变压器检测技术领域。其中方法包括:在进行放电故障诊断时,首先通过获取变压器的声压信号,然后对声压信号进行滤波处理,再然后对滤波处理后的声压信号进行故障特征数据提取,最后将故障特征数据与预存的检测指标限值数据进行比对,根据比对结果确定变压器是否存在放电故障。上述诊断方法及装置等实现了对变压器局部放电的在线检测和故障诊断,降低了人工识别的主观判断,提高检测的效率准确度。

    一种基于支持向量机的窃电用户识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117992864A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211338029.1

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: G06F18/2411 G06F18/15

    摘要: 本发明的实施例公开了基于支持向量机的窃电用户识别方法及相关设备,首先获取预设周期内台区内按计量周期记录的各用户的用电量数据的集合和按计量周期记录的台区内损失电量数据的集合,然后从三方面清洗数据,包括从数据中删除异常记录,从用电量方面清洗剔除影响支持向量机建模判断准确性的数据,从损失电量方面清洗剔除噪音数据。在从损失电量方面清洗数据时,先将损失电量对用电量做回归拟合操作,然后根据设定条件剔除,可以避免过度清洗。最后,通过支持向量机对用电量数据回归拟合建模,采用滑窗的方式,提高所获取的目标数据的密度,提高对异常用电用户筛选的精度和效率。本发明的实施例可提高窃电用户筛选的精度和效率,降低排查难度。