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公开(公告)号:CN118760958A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410737707.4
申请日:2024-06-07
申请人: 中国地质大学(武汉)
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N20/10 , G01N27/72
摘要: 本发明公开了一种基于HHT的变压器硅钢片故障诊断方法、系统及设备,涉及铁磁材料的无损检测领域,基于HHT的变压器硅钢片故障诊断方法主要包括:对待处理磁巴克豪森噪声信号进行经验模态分解和筛选,得到筛选固有模态函数;根据筛选固有模态函数,利用支持向量机模型,得到待测硅钢片的缺陷检测结果。实施本发明提供的基于HHT的变压器硅钢片故障诊断方法、系统及设备,能提高对变压器硅钢片缺陷检测的精度。
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公开(公告)号:CN118760891A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410777480.6
申请日:2024-06-17
IPC分类号: G06F18/2134 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06F30/23 , G06F17/16
摘要: 本发明实施例公开了一种用于工程结构的振动溯源方法,该方法包括:根据结构振动显著位置与点位类别选取若干个待定监测点;根据若干个待定监测点响应间的相关系数和能量权重对若干个待定监测点的布置进行优化;采用变分模态分解独立成分分析对若干个待定监测点的响应进行分离,获取若干个监测响应;根据支持向量机模型对若干个监测响应进行识别,确定若干个监测响应的分量对应的振源类别;遍历所有的振源类别,确定若干个监测响应的分量对响应能量的贡献度,获取引起工程结构振动的振源。本发明通过科学的监测点选取、优化布置、信号分离和振源识别技术,实现了对工程结构振动来源的精准溯源,为工程结构的健康监测和振动控制提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN118606806B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411074177.6
申请日:2024-08-07
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006
摘要: 本发明涉及矿井智能通风技术领域,具体为一种基于巷道断面传感器数据的平均风量预测方法及系统,该方法包括如下步骤:依据井下多类型巷道断面风速数据获得巷道平均风量数据样本;设置自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型;基于自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型对粒子群算法进行优化,并得到粒子群优化算法模型;根据粒子群优化算法模型构建支持向量机模型,利用支持向量机模型获得巷道断面平均风量预测模型;通过巷道平均风量数据样本对巷道断面平均风量预测模型进行训练,利用训练后预测模型预测巷道断面的平均风量。本发明基于巷道断面风量分布的影响因素参数及对应数据,实现巷道平均风量的智能化预测。
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公开(公告)号:CN118747342A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410819201.8
申请日:2024-06-24
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N20/10
摘要: 本发明属于数据分析技术领域,具体公开了一种基于人工智能的巡检数据分析方法、系统及程序产品,通过将当前巡检记录数据按巡检数据类型编号与对应的历史正常巡检数据组进行合并,得到待分析巡检数据组,然后对待分析巡检数据组进行数组特征集提取及特征映射处理,得到映射特征集,再利用相应的数据分析模型对映射特征集进行数据分析,得到数据异常分析结果,最后根据数据异常分析结果判定对应的当前巡检记录数据是否存在异常,如果数据异常,则输出相应的数据异常预警信息。本发明可以实现智能化的设备巡检数据分析和异常预警,有效提升设备巡检数据的分析效率,保证设备巡检数据处理的标准性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118740165A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410752574.8
申请日:2024-06-12
申请人: 润电能源科学技术有限公司
IPC分类号: H03M7/30 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N20/10 , G06F123/02
摘要: 本申请涉及时序数据压缩技术领域,公开了一种时序数据压缩方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,其方法包括获取初始时序数据,构建时序数据集;采用预设的神经网络或支持向量机预测时序数据集未来时间点的预测值;计算偏差值,构建偏差序列;基于偏差序列,构建差分序列;判断差分序列的属性;当差分序列为连续递增或连续递减属性时,采用震荡编码方式对差分序列进行编码,得到压缩数据集;存储压缩数据集及对应的神经网络或支持向量机的模型参数,得到目标压缩数据。本申请具有提高时序数据的压缩效率和准确性,实现时序数据的快速无损压缩的效果,适用于要求实时性的高动态时序数据压缩场景。
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公开(公告)号:CN118737889A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410595919.3
申请日:2024-05-14
申请人: 台湾积体电路制造股份有限公司
IPC分类号: H01L21/67 , G06V10/764 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要: 一种示例性方法包括:在使用半导体处理装置进行的半导体制作工艺期间捕获半导体处理装置的腔室的视图的第一图像,半导体处理装置包括被配置成对以完整帘幕轮廓进行流动的液体进行分配的液体分配组件。方法包括确定第一图像的帘幕轮廓分类。帘幕轮廓分类中的一帘幕轮廓分类指示:第一值,指示图像展示出液体以完整帘幕轮廓进行流动;或第二值,指示图像未展示出液体以完整帘幕轮廓进行流动。方法包括基于第一图像的次序及第一图像的帘幕轮廓分类确定多个图像群组。方法包括基于所述多个群组判断半导体制作工艺是否与潜在处理错误相关联。本方法提高判断的准确度。
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公开(公告)号:CN118735004A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410883633.5
申请日:2024-07-02
申请人: 中国电信股份有限公司
摘要: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,方法包括:获取第一样本集合和第二样本集合;利用第一样本集合中的第一特征向量以及第一特征向量对应的预设灾害等级标签,训练支持向量机模型,得到第一目标模型;对第一目标模型进行迭代训练,得到多个第二目标模型,对多个第二目标模型进行组合处理,得到第三目标模型;根据预设适应度函数,对第一目标惩罚系数以及第一目标核函数参数进行寻优处理,利用包括第二目标惩罚系数以及第二目标核函数参数的目标模型,确定不同等级洪涝灾害的发生概率。本申请解决了由于相关自然灾害的预测方法未充分考虑灾害的多样性,造成的预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113903400B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111276527.3
申请日:2021-10-29
申请人: 复旦大学附属华山医院 , 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
摘要: 本发明提供了一种免疫相关疾病分子分型和亚型分类器的分类方法、系统,包括:在训练集中利用聚类算法进行分子分型,得到多个在训练集中稳定出现的亚型及每个亚型的标记基因;对亚型的标记基因进行富集分析,对亚型进行免疫细胞浸润评估,根据分析和评估结果,得到多种免疫特征稳定的亚型类别;通过比较集比较不同亚型类别的治疗反应率,确定所需识别的亚型类别;利用筛选得到特征基因以及最佳参数组合构建支持向量机模型;鉴别待分类免疫相关疾病数据是否为所需的亚型类别。本发明能够鉴别出具有稳定特征的免疫相关疾病亚型,以利于精准药物选择、以及经济化治疗。本发明适用于各免疫相关疾病的分子分型和亚型分类,并不局限于本文中的实施例。
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公开(公告)号:CN118713075A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411178622.3
申请日:2024-08-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06T17/20 , G06T17/00
摘要: 本发明提供了一种小水电站发电功率短期预测方法及系统,所述方法为根据基于目标水电站水库不同库盆区域的声呐探测数据得到的区域泥沙堆积分布特征进行库容影响分析得到多个沉积程度分级区域并进行沉积地形体积差异分析得到分级区域库容变化量,将分级区域库容变化量满足预设库容减少条件的区域作为关键分析区域且通过模拟泥沙沉积水库的水流运动得到局部水头损失值后,根据分级区域库容变化量和局部水头损失值生成修正水位库容曲线并基于依此得到的发电控制标准执行发电控制,以及根据实时泥沙沉积监测数据和混合神经网络模型进行发电功率预测。本发明通过对泥沙沉积动态变化进行跟踪分析,有效提高小水电站发电功率短期预测的精准性。
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公开(公告)号:CN118711811A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410732161.3
申请日:2024-06-06
申请人: 恒大培冠教育科技有限公司
IPC分类号: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/00 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06Q50/00 , G06Q50/20 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N20/10
摘要: 本发明涉及儿童发展评估技术领域,具体涉及基于可穿戴和图像识别的幼儿园儿童发育评估系统,包括数据采集模块、环境互动捕捉模块、数据分析模块、动态行为分析模块、评估报告生成模块以及结果传递模块;其中:数据采集模块:通过儿童佩戴的可穿戴设备捕捉生理参数,包括心率、体温及运动活动,并收集儿童的位置和时间数据;环境互动捕捉模块:利用预设的摄像头网络,在预定区域内捕捉儿童的行为动作。本发明,通过整合可穿戴设备的生理数据和摄像头捕捉的行为数据,提供全面的儿童监测,使得教师和家长能够通过定制化的评估报告,更准确地理解和支持儿童的身体健康、认知发展以及社交行为,从而有效地优化教育和医疗干预措施。
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