用于工程结构的振动溯源方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN118760891A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410777480.6

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明实施例公开了一种用于工程结构的振动溯源方法,该方法包括:根据结构振动显著位置与点位类别选取若干个待定监测点;根据若干个待定监测点响应间的相关系数和能量权重对若干个待定监测点的布置进行优化;采用变分模态分解独立成分分析对若干个待定监测点的响应进行分离,获取若干个监测响应;根据支持向量机模型对若干个监测响应进行识别,确定若干个监测响应的分量对应的振源类别;遍历所有的振源类别,确定若干个监测响应的分量对响应能量的贡献度,获取引起工程结构振动的振源。本发明通过科学的监测点选取、优化布置、信号分离和振源识别技术,实现了对工程结构振动来源的精准溯源,为工程结构的健康监测和振动控制提供了有力支持。

    一种基于巷道断面传感器数据的平均风量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118606806B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411074177.6

    申请日:2024-08-07

    摘要: 本发明涉及矿井智能通风技术领域,具体为一种基于巷道断面传感器数据的平均风量预测方法及系统,该方法包括如下步骤:依据井下多类型巷道断面风速数据获得巷道平均风量数据样本;设置自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型;基于自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型对粒子群算法进行优化,并得到粒子群优化算法模型;根据粒子群优化算法模型构建支持向量机模型,利用支持向量机模型获得巷道断面平均风量预测模型;通过巷道平均风量数据样本对巷道断面平均风量预测模型进行训练,利用训练后预测模型预测巷道断面的平均风量。本发明基于巷道断面风量分布的影响因素参数及对应数据,实现巷道平均风量的智能化预测。

    用于侦测半导体处理错误的方法
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118737889A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410595919.3

    申请日:2024-05-14

    发明人: 曾琛 林扬书

    摘要: 一种示例性方法包括:在使用半导体处理装置进行的半导体制作工艺期间捕获半导体处理装置的腔室的视图的第一图像,半导体处理装置包括被配置成对以完整帘幕轮廓进行流动的液体进行分配的液体分配组件。方法包括确定第一图像的帘幕轮廓分类。帘幕轮廓分类中的一帘幕轮廓分类指示:第一值,指示图像展示出液体以完整帘幕轮廓进行流动;或第二值,指示图像未展示出液体以完整帘幕轮廓进行流动。方法包括基于第一图像的次序及第一图像的帘幕轮廓分类确定多个图像群组。方法包括基于所述多个群组判断半导体制作工艺是否与潜在处理错误相关联。本方法提高判断的准确度。

    数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN118735004A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410883633.5

    申请日:2024-07-02

    IPC分类号: G06N20/10 G06N3/006

    摘要: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,方法包括:获取第一样本集合和第二样本集合;利用第一样本集合中的第一特征向量以及第一特征向量对应的预设灾害等级标签,训练支持向量机模型,得到第一目标模型;对第一目标模型进行迭代训练,得到多个第二目标模型,对多个第二目标模型进行组合处理,得到第三目标模型;根据预设适应度函数,对第一目标惩罚系数以及第一目标核函数参数进行寻优处理,利用包括第二目标惩罚系数以及第二目标核函数参数的目标模型,确定不同等级洪涝灾害的发生概率。本申请解决了由于相关自然灾害的预测方法未充分考虑灾害的多样性,造成的预测精度较低的技术问题。

    免疫相关疾病分子分型和亚型分类器的分类方法、系统

    公开(公告)号:CN113903400B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202111276527.3

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G16B40/00 G16H50/70 G06N20/10

    摘要: 本发明提供了一种免疫相关疾病分子分型和亚型分类器的分类方法、系统,包括:在训练集中利用聚类算法进行分子分型,得到多个在训练集中稳定出现的亚型及每个亚型的标记基因;对亚型的标记基因进行富集分析,对亚型进行免疫细胞浸润评估,根据分析和评估结果,得到多种免疫特征稳定的亚型类别;通过比较集比较不同亚型类别的治疗反应率,确定所需识别的亚型类别;利用筛选得到特征基因以及最佳参数组合构建支持向量机模型;鉴别待分类免疫相关疾病数据是否为所需的亚型类别。本发明能够鉴别出具有稳定特征的免疫相关疾病亚型,以利于精准药物选择、以及经济化治疗。本发明适用于各免疫相关疾病的分子分型和亚型分类,并不局限于本文中的实施例。