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公开(公告)号：CN116993030B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311260822.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 案。本发明公开了一种变化条件下水库压咸补淡调度方法及系统。采集研究区域的研究数据，对研究区域进行概化，构建区域河网拓扑；读取研究数据，获取研究区域中各个站点的N个时间周期的海水流量数据，分析预定站点的流量和咸潮入侵之间的关联关系，并针对每一时间周期构建海水流量时空演进模型；针对每个时间周期，获取研究区域的降雨数据和各个站点的淡水径流量，分析各个站点及第一终点的淡水流量变化趋势和水文情势变化趋势，并构建淡水流量时空演进模型；构建压咸补淡调度模型进行模拟，给出调度方法，形成调度方案集。本申请通过模拟(56)对比文件R. Bhushan 等.Integratingdesalination to reservoir operation toincrease redundancy for more secure watersupply《.Water Resources Research》.2016,第6137-6155页.
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公开(公告)号：CN116992321A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311044282.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 冯宝飞 , 曹光荣 , 陈瑜彬 , 胡挺 , 李玉荣 , 鲍正风 , 牛文静 , 王飞龙 , 许银山 , 汤正阳 , 田逸飞 , 谭政宇 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 秦昊 , 邱辉 , 訾丽
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及水文智能预测技术领域，公开了一种基于滑动聚类的水文序列智能预测方法及装置，该方法包括：对历史水文序列进行特征因子识别，生成特征因子集合；为特征因子集合滑动设置水文序列计算窗口，并对水文序列计算窗口内的特征因子集合进行聚类分析，生成水文序列聚类分析结果；对水文序列聚类分析结果分别进行参数率定，并基于参数率定拟合效果选取最优水文模型参数；基于水文序列聚类结果和最优水文模型参数对目标时刻的水文序列进行预测，生成水文序列预测结果。本发明在充分利用不同水文模型预报优势的前提下，通过滑动计算窗口设置可以更好地适应水文序列的时变特性，提升了常规水文模型在流域水文预报的确度。
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公开(公告)号：CN116976222A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014743.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及雨洪预测技术领域，公开了水文参数计算模型构建和雨洪过程分析方法、装置及设备，模型构建方法通过获取目标区域内的多个降雨过程的时序数据和各降雨过程分别对应的洪水过程，并确定不同的洪水过程中所在N个区域的物理参数，利用多个降雨过程的时序数据以及对应洪水过程中N个分区的物理参数的关联数据集对预设模型进行训练，得到水文参数计算模型，后续可利用该模型计算任一降雨过程对应洪水过程中N个分区的物理参数，得到的物理参数考虑了时间和空间对水文模型相关物理参数的影响，得到的水文模型的相关物理参数更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN115759459A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211527321.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种雨水工情耦合的流域洪水流量集合概率智能预报方法，收集历史水文气象实况和降水集合预报数据，依据流域大中型水库节点划分洪水区间，构建流域水文模型和河道汇流模型；提出基于融合相似度自识别的水库调度方案推荐模型，自动推荐水库调度方案；构建降雨输入、调度、水文组合的洪水流量集合概率预报模型，得到洪水流量概率预报结果。本发明实现同时考虑降雨、水库调度、水文模型不确定性的洪水流量集合概率预报，可以更加全面表现预报不确定性和风险信息，便于在生产实践中推广应用。
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公开(公告)号：CN113159451B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110521764.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法，预测步骤包括如下：S1，数据获取：在进行数据的获取时，可以对两种数据进行获取，一种是结构化数据，另一种是非结构化数据；S2，事件知识抽取：在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息，并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型，再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化，无需由人工来进行选取和预测分析工作，这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况，关系复杂的数据也能够进行较好的处理，利用知识图谱构建的预测方法省时省力，最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素，在应用时非常方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781769B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN114997534A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210909459.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备，所述方法包括构建历史降雨图片库，提取历史降雨视觉特征；所述历史降雨视觉特征包括总降雨量、降雨空间分布和降雨中心；构建当前降雨图片集，提取当前降雨视觉特征，对所述历史降雨视觉特征和当前降雨视觉特征的距离进行度量，计算当前降雨视觉特征与每一时期历史降雨视觉特征的降雨相似度；为各个降雨相似度赋予权重，获得综合降雨相似度，并排序输出。本申请可更加直观地展示降雨数据空间特征，同时提高了数据处理的速度和相似度对比的精确度。
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公开(公告)号：CN114781769A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN114677064A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210583907.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114357895A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210267782.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种基于状态机的江湖分蓄洪区容积自适应洪水模拟方法，包括构建分蓄洪区状态机，形成江‑湖‑分蓄洪系统状态转移图；构建入湖洪水演算方案，实现大湖来水模拟预测；构建大湖演算模型，实现江‑湖系统洪水调算；根据江、湖、分蓄洪区的水力联系，通过自适应不同分蓄洪区状态改变系统入流或系统容积曲线，构建分蓄洪区状态机、入湖洪水演算方案和大湖演算模型相耦合的实时洪水模拟调度模型，实现江‑湖‑分蓄洪区洪水联调联算；明确优化目标，采用单纯形法或遗传算法等优化算法，结合联调联算模型，确定理论最佳的分蓄洪区启用组合，实现实时调度方案推荐。
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