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公开(公告)号：CN110049543A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910279941.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种WLAN中数据速率和功率控制的联合优化方法，包括采用分散抽样的方式对数据包随机抽样获取不同的抽样速率，并将抽样速率值上传至控制器，控制器通过加权移动平均计算抽样包的发送成功率，生成数据速率和吞吐量对应的统计表；选取参考传输速率并以不同的功率值发送数据包；控制器估算不同速率下的吞吐量，并更新速率统计表的吞吐量；控制器计算效用函数，获得使效用函数值最大的速率和功率的组合，AP根据该速率和功率的组合调整自身工作状态；本发明在保证数据吞吐量的情况下，降低AP发射功率，降低发射功率可以降低信号干扰，减少对相邻AP的影响，提高空间复用率，进一步提高网络通信质量。
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公开(公告)号：CN109600811A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910077796.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于位置感知的WLAN无缝切换方法及设备，通过控制器为每一个接入网络中的终端提供一对一的虚拟AP，完成用户接入；虚拟AP在与STA通信过程中，提取数据帧中的RSSI值，并且将所述RSSI值传送给控制器；控制器根据RSSI值计算STA的位置，结合查询邻接映射集合的结果，决策与当前AP相关联的STA是否需要跨信道切换，以及判断需要切换到的目标信道；控制器利用当前AP所关联的虚拟AP通知STA快速切换至目标信道，同时将虚拟AP移植到所述目标信道上的AP；本发明解决了现有技术中难以有效解决乒乓效应问题，极大的提升了无线网络的服务及性能。
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公开(公告)号：CN119865228A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510027786.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L47/125 , H04L45/00 , H04L45/122 , H04L45/12 , H04L45/03 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种面向低轨星座网络的负载均衡方法，包括：构建低轨星座网络，将低轨星座网络的每个卫星作为一个节点；获取低轨星座网络中的源节点和目的节点；根据源节点和目的节点划分最小跳数集合区域；获取最小跳数集合区域内各个节点的之间的链路状态信息，采用混合蚁群‑遗传算法对各个节点之间的链路状态信息进行处理，得到信息传递各个路径的选择概率；对路径选择概率进行优先级更新；根据更新后的路径选择概率进行数据传输，实现节点的负载均衡；本发明通过合理分配卫星网络负载，不仅有效提升了通信链路的利用效率，还显著降低了网络延迟和拥塞，同时具有较高的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN119814143A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510041724.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于光端机故障检测领域，具体涉及一种光端机故障检测方法，包括：实时获取光端机数据，对光端机数据进行预处理；将预处理后的数据输入到引入注意力机制的LSTM模型中，得到动态特征和静态特征；将动态特征和静态特征进行融合，并将融合后的特征输入到贝叶斯网络中，得到故障检测结果；本发明实现了数据增强技术，采用引入注意力机制的LSTM模型，以及混合时间序列特征与因果特征模型，和贝叶斯网络，提高了训练的效果。
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公开(公告)号：CN119807661A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411891062.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的光端机设备故障预测方法，包括接收光端机的历史运行性能指标数据和历史环境状态监测数据并预处理；从光端机的历史运行性能指标数据和历史环境状态监测数据通过自适应大小的时间滑动窗口获得待测运行性能指标数据序列和待测环境状态监测数据序列；将待测运行性能指标数据序列分别输入LSTM模型和第一TCN模型进行特征提取，得到全局特征序列和局部特征序列，将待测环境状态监测数据序列输入第二TCN模型进行特征提取，得到外部因素特征序列，利用预设的加权因子将全局特征序列、局部特征序列和外部因素特征序列进行加权融合得到融合特征序列，将融合特征序列输入基于特征维度注意力和时间维度注意力的Transformer编码器，输出预测结果，本发明可以显著提高预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967435B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202310124677.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于卫星通信领域，涉及一种多层低轨卫星网络中跨层链路的建立方法，所述方法包括利用虚拟位置对卫星网络所在空间进行分区形成网格，在网格内选择上层星座中间节点作为主动建链节点建立跨层链路，降低分区内不同层的节点叠加影响；从影响跨层链路通断的因素入手，对星间轨道和跨层链路变化及节点资源刻画；构建了跨层节点运动模型及节点和链路资源模型，以信噪比、节点缓存、链路持续时间为决策变量构建可靠链路效用函数，选择节点和链路资源效用值最大的节点与主动建链节点建链。本发明建立了多层低轨卫星网络中的可靠跨层链路，实现了多层网络的跨层可靠通信，增加了数据包传输路径的多样性，降低了数据包传输时延，提高了网络通信性能。
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公开(公告)号：CN114501654B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210226973.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/1263
Abstract: 本发明涉及有线无线融合的航天器内部时间敏感网络通信技术领域，具体涉及一种有线无线融合的航天器内部无线时间敏感网络时隙分配方法，包括将航天器内部数据包中的有线TSN帧映射到无线TDMA帧中；根据无线TDMA帧的目的MAC地址和QoS字段将无线TDMA帧存储到对应缓存队列中；在节点队列管理计时器中断的控制下，节点收集队列中时敏数据的入队时间周期以及数据量信息，以及非时敏数据的数据量信息，并在相应的时隙中将队列状态上报至无线网关节点；无线网关节点接收所有参与时隙分配节点的相关信息，计算出每个节点入网时隙长度、单位时隙长度及相应的节点传输时隙位置；本发明实现灵活的无线时隙分配，降低时敏业务的等待时延。
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公开(公告)号：CN118250208A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410331665.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于时延有界的无人机集群确定性路由方法，包括：构建基于无人机集群的确定性通信系统，所述确定性通信系统包括：预警机和多个无人机编队；每个无人机编队包括：长机和多个僚机；无人机编队内的僚机周期性的向长机发送自身的状态信息，无人机编队内的长机接收到编队内所有僚机的状态信息后，周期性的向预警机发送给无人机编队的状态信息；地面用户端向无人机编队发送业务请求，无人机编队通过长机将地面用户的业务请求发送给预警机；预警机根据所有无人机编队上传的状态信息计算得到业务从源节点到目的节点的路由路径，本发明能够有效保障确定性业务对于时延有界的需求。
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公开(公告)号：CN117674953A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311376645.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于时变图的LEO卫星网络多业务组播路由方法，包括采用能耗时变图模型来描述网络拓扑结构、卫星的节点能耗和链路能耗、传输时延，通过引入虚拟节点和虚拟链路将节点能耗转化为链路能耗来构建组播能耗时变图，并将多业务节能组播路由问题转化为组合优化问题；通过基于成本分摊方案的路由算法激励初始组播森林中多个业务选择共同的路径进行聚合传输，即利用路径能耗占比对共同路径成本进行分配，最小化源节点到每个目的节点的路径能耗成本，得到目的节点得到多业务的节能组播路由图；本发明能有效降低卫星网络能耗。
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公开(公告)号：CN116489158A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467350.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1012 , H04L67/1023 , H04L67/101 , H04L67/1004
Abstract: 本发明涉及一种云环境下容器迁移的负载均衡方法，属于云计算技术领域。该方法包括：首先，在一个包含多个节点，并在节点上部署不同应用容器的网络场景中；通过使用基于LSTM预测模型对节点上资源使用情况进行预测，来判定迁移时机。在对容器进行迁移时，会涉及到容器间虚拟链路的迁移，构建Qos约束下的负载均衡模型，并制定了基于Qos的容器最短迁移时间策略。本发明能够快速消除节点过载状态，并能够保证节点服务质量和保持网络的负载均衡状态。
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