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公开(公告)号：CN116489158A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467350.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1012 , H04L67/1023 , H04L67/101 , H04L67/1004
Abstract: 本发明涉及一种云环境下容器迁移的负载均衡方法，属于云计算技术领域。该方法包括：首先，在一个包含多个节点，并在节点上部署不同应用容器的网络场景中；通过使用基于LSTM预测模型对节点上资源使用情况进行预测，来判定迁移时机。在对容器进行迁移时，会涉及到容器间虚拟链路的迁移，构建Qos约束下的负载均衡模型，并制定了基于Qos的容器最短迁移时间策略。本发明能够快速消除节点过载状态，并能够保证节点服务质量和保持网络的负载均衡状态。
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公开(公告)号：CN114039655A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111492195.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，涉及一种基于链路预测和区域划分的星间路由抗毁方法；所述方法包括当卫星出现周期性故障时，即故障出现在轨间链路且卫星处于极区时，则基于链路的通断规律确定故障恢复周期，提前更新故障链路；当卫星出现随机性故障时，根据故障的位置进行自治区域划分，执行路由抗毁策略；若故障出现在轨间链路且卫星不处于极区，则故障卫星向自身的邻居卫星进行单跳泛洪和区域融合；若故障出现在轨内链路，则故障卫星向同轨内的所有卫星进行区域广播。本发明对卫星间不同的运行状况和故障类型进行划分，采用不同的路由机制来提供当前网络情况下的最佳路径，降低路径计算的资源开销和路由环路，减少网络丢包。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116501443A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310466062.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云环境下基于马尔可夫决策过程的容器迁移方法，属于云计算技术领域。该方法包括：S1：确定容器迁移的总成本，包括：容器之间的通信开销成本，以及整个容器集群的资源利用成本和剩余资源均衡成本；S2：确定容器迁移的约束条件，构建基于最小化总成本的容器迁移模型；S3：将容器迁移模型建模为马尔可夫决策过程空间，使用Q‑lerning算法结合深度神经网络，来指导承载服务的容器进行迁移，最后得到不同状态下最优的迁移策略。本发明能够有效平衡系统通信成本和系统资源均衡度。
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公开(公告)号：CN114039654B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111491969.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L47/125 , H04L47/70
Abstract: 本发明属于卫星通信领域，特别涉及一种面向大规模LEO卫星网络的基于负载均衡的路由方法；所述方法包括当前卫星每隔观测时间检查其自身星间链路的链路利用率，找出可分流的邻居卫星，实时检查传出接口所在星间链路的链路利用率，若该链路利用率未达到设定的拥塞阈值，则由该当前卫星直接执行数据转发，选择可分流的邻居卫星作为数据包的下一跳并进行分流操作；本发明能够规避卫星网络中由于部分链路业务量增大导致的网络拥塞问题，提高卫星网络的路由性能，减小卫星的数据转发压力；本发明由于当前卫星仅和邻居卫星进行信息交互，因此在大规模卫星网络场景下出现链路拥塞时能够拥有更快的反应，使得计算资源和通信资源的消耗也更少。
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公开(公告)号：CN114039655B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111492195.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，涉及一种基于链路预测和区域划分的星间路由抗毁方法；所述方法包括当卫星出现周期性故障时，即故障出现在轨间链路且卫星处于极区时，则基于链路的通断规律确定故障恢复周期，提前更新故障链路；当卫星出现随机性故障时，根据故障的位置进行自治区域划分，执行路由抗毁策略；若故障出现在轨间链路且卫星不处于极区，则故障卫星向自身的邻居卫星进行单跳泛洪和区域融合；若故障出现在轨内链路，则故障卫星向同轨内的所有卫星进行区域广播。本发明对卫星间不同的运行状况和故障类型进行划分，采用不同的路由机制来提供当前网络情况下的最佳路径，降低路径计算的资源开销和路由环路，减少网络丢包。
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公开(公告)号：CN116419305A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310468314.3
申请日：2023-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络测量领域，特别涉及一种基于矩阵填充的高密度低轨卫星网络流量测量方法，所述方法包括：基于离散度和覆盖度的采样模型确定初始测量卫星节点；使用随机游走模型评估卫星链路故障概率，利用二部图网络结构推荐算法对历史时刻选择采样点的情况进行分析，确定新时刻的测量卫星节点序列；比较相邻窗口的恢复矩阵中重叠部分的误差率与标准误差，实现动态自适应调整测量卫星节点数量。该测量方法能够在低采样率、低误差的情况下通过测量部分卫星节点的流量实现对所有卫星流量大小的估计，减小在高密度低轨卫星场景下测量卫星节点流量时产生的测量开销，减少卫星资源消耗。
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公开(公告)号：CN114039654A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111491969.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L47/125 , H04L47/70
Abstract: 本发明属于卫星通信领域，特别涉及一种面向大规模LEO卫星网络的基于负载均衡的路由方法；所述方法包括当前卫星每隔观测时间检查其自身星间链路的链路利用率，找出可分流的邻居卫星，实时检查传出接口所在星间链路的链路利用率，若该链路利用率未达到设定的拥塞阈值，则由该当前卫星直接执行数据转发，选择可分流的邻居卫星作为数据包的下一跳并进行分流操作；本发明能够规避卫星网络中由于部分链路业务量增大导致的网络拥塞问题，提高卫星网络的路由性能，减小卫星的数据转发压力；本发明由于当前卫星仅和邻居卫星进行信息交互，因此在大规模卫星网络场景下出现链路拥塞时能够拥有更快的反应，使得计算资源和通信资源的消耗也更少。
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