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公开(公告)号：CN117750516A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311746747.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/1263 , H04W72/0446
Abstract: 本发明涉及无线网络通信技术领域，具体涉及一种无人机蜂群网络跨层确定性调度方法，包括在由预警机作为控制机控制由无人机组成的蜂群网络中，预警机确定时敏业务流传输的确定性时延，并基于改进的蚁群算法获取满足确定性时延的业务流传输路径及链路时隙，将业务流传输路径及链路时隙下发到无人机进行数据传输；本发明为业务流传输设计一个最优的链路选择和时隙分配方案，保证业务流端到端传输的确定性时延。
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公开(公告)号：CN117749240A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311618625.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种低轨卫星网络中缓存卫星节点部署方法，包括：对地面区域进行划分；建立虚拟坐标系，将划分的地面区域在虚拟坐标系中用虚拟节点表示，并对虚拟节点赋予对应的权重；获取卫星网络中的卫星节点，将卫星节点映射到虚拟坐标系中，得到卫星节点的虚拟坐标；根据卫星节点的虚拟坐标和虚拟节点坐标建立卫星网络、地面区域和虚拟节点之间的逻辑链接；根据逻辑链接和虚拟节点权重采用KW算法计算卫星网络的缓存虚拟节点位置；根据缓存虚拟节点位置对缓存卫星节点进行部署；本发明可以在解决动态卫星网络中的缓存部署问题，在满足用户请求的同时降低整个卫星网络的整体能耗。
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公开(公告)号：CN110458293B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910410046.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习方法。一个凸优化问题可以分解成许多子凸优化问题，每个子凸优化问题可以通过ADMM算法在对应的子节点解决。针对基于桥节点和工作节点的分布式ADMM算法的整体运行速度受限于网络连接延迟的影响，本发明提出了一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习算法，即在进行ADMM迭代运算前，考虑网络延迟的影响，动态地规划桥节点的位置以及个数，在相当程度上可以克服网络延迟、动态性、拓扑形态、带宽限制、数据分布化存储等网络特性对算法性能造成的影响。
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公开(公告)号：CN112351075B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011128940.0
申请日：2020-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/55 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于内容中心网络的联合移动管理方法及系统；所述方法包括将内容中心网络分域，内容提供者在区域中绑定代理节点；代理节点实时计算内容提供者所提供内容的流行度列表；内容提供者移动前向代理节点发送移动通知信息，代理收到后向内容提供者请求流行度列表靠前的内容，代理节点将数据包存储在区域内的缓存节点处；移动期间消费者从缓存节点处获取内容，未在缓存节点处缓存命中的兴趣包将转发至PAR中缓存；移动完成后内容提供者向PAR发送更新请求包；收到更新请求包的中间节点和PAR分别更新相关FIB表进行数据传输；本发明能满足消费者请求，并缩短内容获取时延；按照分域方式能提高缓存命中率。
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公开(公告)号：CN111163486B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911346805.0
申请日：2019-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开一种D2D通信仿真与性能的测试系统及方法，系统包括数字仿真系统和数据采集硬件，所述数字仿真系统，包括用户接口与监测显示模块、环境配置模块和模拟运算模块；本发明为移动网络运营商、多媒体点播或文件下载系统开发者、相关科研人员提供便捷高效准确的模拟和测试手段，以便于他们测试和评估在特定真实物理条件中，部署D2D通信技术前后或者不同参数配置情况下的系统性能对比，并最终决策他们的所测系统具体如何部署D2D通信技术和具体如何选取和调整各种参数和策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062357B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910212333.3
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04W24/02 , H04L67/568 , G06F16/172 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法，具体是基于DQN(Deep Q Network)强化学习方式下的D2D通信缓存优化的系统。系统由服务器端的训练数据筛选模块、服务交互模块、请求处理模块、日志记录子模块和辅助节点设备的强化学习模块、请求处理模块、文件缓存模块、日志记录模块以及用户所在的辅助节点D2D通信覆盖区所有用户构成，通过统计分析用户对文件请求的记录，将数据进行筛选后用于强化学习，通过神经网络来学习得到辅助节点设备上适应流行度的缓存策略，从而提高系统D2D辅助设备卸载的命中率，有效地降低基站负荷，发挥D2D通信降低用户时延、节省网络带宽以及增加资源复用等作用。
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公开(公告)号：CN108933742A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810641367.X
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/869 , H04L12/24
Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN的数据中心网络链路故障的业务流调度方法，属于通信技术领域。该方案主要包括用户请求的业务流类型判断、业务流备份路径计算、SDN控制器对不同业务流设计相同调度方法等关键步骤。当网络链路出现故障后，需要根据提前计算好的备份路径进行业务流的调度操作，保证业务流的快速传输和用户对网络服务质量的体验效果。该方案执行的前提条件是已经作好了业务流的备份路径；然后根据备份路径和约束条件对网络中业务流进行调度操作，从而保证网络中业务流调度操作的快速完成、减少数据包的丢失率等。
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公开(公告)号：CN117749723A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311723626.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及确定性网络通信技术领域，具体涉及一种确定性网络的跨层时隙偏移调度方法，包括构建时敏流在DetNet域的流模型，根据流模型获取时敏流从DetNet域流入TSN域后的剩余时延需求；根据剩余时延需求设计TSN域CQF调度机制的时隙长度；根据DetNet域CSQF调度机制和TSN域CQF调度机制的时隙长度，构建一对一的时隙映射函数；基于时隙映射函数构建DetNet域时隙偏移因子，采用基于深度强化学习的时敏流跨层时隙偏移整形机制在DetNet域网关处求解DetNet域时隙偏移因子；本发明能够实现DetNet域调度机制与TSN域调度机制的跨层融合传输，保障时敏流在传输过程中时延抖动确定且有界。
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公开(公告)号：CN117202329A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311189295.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种以信息为中心的低轨卫星网络节能协作缓存转发方法：S2、查询所述第一接收节点的缓存内容库是否存储有满足该兴趣包对应的数据包；若是，则返回该数据包至请求节点；S3、查询所述第一接收节点的缓存路由表是否有记录该兴趣包对应的数据包的节点，若是，跳转至S4；S4、判断该数据包是否在所述第一接收节点所在的第一自治域网络中的第一数据生产节点中，若是，跳转至S5；否则，跳转至S6；S5、根据能耗和时延因素计算出所述第一接收节点在第一自治域网络的协作缓存范围；S6、建立跨域连接并构建对应的辅助图。本发明通过在能耗和数据获取延迟之间寻求权衡，并根据特征向量中心性确定其最佳协同范围。
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公开(公告)号：CN116471618A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310447355.4
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络分析技术领域，具体涉及一种月面动态网络拓扑预测方法，包括：当节点沿着月面进行加速或减速运动时，以月面固定基站作为坐标原点构建二维直角坐标系，采用带有漂移参数的维纳过程对节点的移动进行模拟；选用SINR、节点能耗、缓存队列长度以及链路可用性作为参数指标，对固定基站和移动节点建立网络拓扑；计算参数指标在移动节点的移动模拟状态下的网络拓扑中链路“连接”的概率，生成链路状态转移矩阵；基于生成链路状态转移矩阵计算网络拓扑状态转移概率表征网络拓扑的演化。本发明联合考虑节点属性与链路属性，共同量化链路连接状态变化，更加准确的预测网络拓扑变化。
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