-
公开(公告)号：CN113810323A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110514186.2
申请日：2021-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于第五代(5thGeneration,5G)通信新空口(NewRadio,NR)协议与低轨(LowEarthOrbit,LEO)卫星融合下高动态场景中的多普勒频偏变化率估计方法，属于无线通信技术领域。针对5GNR协议与LEO卫星通信系统所融合的高动态场景下存在的多普勒频偏变化率的问题，本发明基于5GNR协议，利用二阶差分方法实现对多普勒频偏变化率的估计。本发明复杂度较低同时具有良好的性能，能够很好的满足LEO卫星通信系统对于实时性的需求。
-
公开(公告)号：CN112886226A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110035175.6
申请日：2021-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种宽带低剖面背射圆极化天线及其背射方法，属于天线技术领域。天线包括天线辐射组件、反射器组件、天线馈电组件；天线辐射组件包括四个结构相同的辐射单元组成的圆极化子阵及上层介质基片，用于辐射信号；反射器组件包括位于辐射单元正上方的无盖金属盒子及尼龙支架，用于反射天线组件辐射的信号；天线的馈电组件包括下层介质基片、印刷在下层介质基片下表面的一个输出四路等幅度、等相位差信号的功分器及贯穿上层介质基片与下层介质基片的四个铜柱，馈电组件对四个辐射单元进行馈电。本发明旨在解决现有背射圆极化天线存在的带宽窄及剖面高的缺点，满足了卫星、飞机等通信系统对收发天线宽频带、低剖面的要求。
-
公开(公告)号：CN111193534A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010017930.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/00 , G06F17/12
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统中的低复杂度信号检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，将大规模MIMO系统中信号检测问题转换成线性方程组的求解；然后，基于2D-DSP求解出线性方程组的解向量；最后，将迭代多次后的解向量作为基站接收端对各个用户发送信号的估计值。本发明突破了传统线性检测方法涉及的高维矩阵求逆问题，利用2D-DSP来迭代实现解向量求解，通过几次迭代能够快速收敛并接近传统线性检测算法性能，实现了性能与复杂度的折中；其实现过程简单，应用范围广泛。
-
公开(公告)号：CN109639618A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910064767.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L27/34 , H04L1/0009 , H04L27/36
Abstract: 一种适用于高阶正交幅度调制信号的低复杂度软输出解调方法。首先，利用格雷编码的QAM信号的对称性，将其分解为两路相互正交的同相和正交相脉冲幅度调制(PAM)信号，进而根据二进制搜索算法确定接收信号所处的特定区间，得到硬判决结果，并确定与硬判决结果相对应的格雷编码比特向量；然后，根据格雷编码比特的不同取值将硬判决结果划分到特定的集合中；最后，根据硬判决结果所属的集合，利用格雷编码的脉冲幅度调制(PAM)信号的比特翻转特性，得到计算各个比特软信息所需最佳信号对应的下标索引。本发明突破了传统方法计算比特软信息所需的穷尽搜索，利用QAM信号自身的优良特性，既实现与传统方法相同的性能，又将计算比特软信息复杂度大大降低。
-
公开(公告)号：CN108462520A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810116630.3
申请日：2018-02-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 一种低分辨率APSs分层码本设计及搜索方法，属于无线通信技术领域，处理步骤：分辨率为k比特，S1：将码本有效天线数M设为2k+i-1，其中i表示码本的层数，通过2k+i-1相位码本构造方法设计第i层过渡码本Gi，对Gi进行归一化处理，可得第i层码本Bi；S2：得到过渡码本Gi后，令 对Gi进行扩充，得到第层过渡码本对进行归一化处理可得第层码本 再令 此时码本有效天线数M为2k+i-1；S3：重复操作S2设计余下各层码本，直至码本有效天线数M等于通信设备配置的天线数N，最终构成分层码本B；S4：通过二叉树搜索寻找最优码字。本发明通过逐层搜索，减小的不必要的搜索空间，极大降低了寻找最优码字的搜索复杂度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104092519B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410367926.4
申请日：2014-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/06 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于加权和速率最大化的多用户MIMO协作传输方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：协作节点通过X2接口交换所有调度用户的信道状态信息、数据信息和速率权重因子；协作节点根据这些信息，基于加权和速率最大化准则进行BD‑GMD‑THP预编码；用户终端接收到信号后，根据协作传输方案，进行相应译码，从而检测出发射信号。本方法在MU‑MIMO协作多点传输系统中，利用非线性预编码方法有效消除了多用户干扰和用户内数据流间干扰，在一定程度上保证了系统的误码性能，同时，基于加权和速率最大化准则的BD‑GMD‑THP协作传输方案，在保证用户每个数据流具有相同接收信噪比的同时，能够使得系统的加权和速率性能达到最优，提升了CoMP联合传输系统的整体性能。
-
公开(公告)号：CN103346867B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310322230.5
申请日：2013-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：1、计算各小区内信道矩阵的Frobenius范数，按照范数大小对联合信道矩阵行向量进行调整；2、对调整好的联合信道矩阵进行三角分解，得到等效信道矩阵；3、根据等效接收信号，计算各小区内用户的干扰抑制矩阵；4、基于三角分解后的等效信道矩阵，利用SLNR算法计算各用户的等效预编码矩阵。本发明利用三角分解得到等效信道矩阵模型，在没有进行其他复杂的干扰处理的情况下已经抑制了一半的小区间干扰，再利用SLNR算法抑制剩余的小区间干扰，相较于块对角化算法、接收端的干扰对齐算法等，该方法能够减少接收端矩阵个数简化计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN105356922A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510903630.4
申请日：2015-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04B7/0469 , H04B7/0465 , H04B7/0478 , H04B7/0615 , H04B7/0626 , H04B7/0658
Abstract: 本发明涉及一种3D MIMO信道下基于非均匀分割的垂直维码本设计方法，属于无线通信技术领域。在该方法中，首先，基站采用均匀平面阵列天线以生成大规模3D-MIMO信道；然后根据旋转DFT公式生成G个满秩DFT酉矩阵构成水平维码本F(h)；然后由基站高度和小区半径等信息计算出垂直维波束下倾角概率分布，进而基于非均匀分割获得若干离散的波束角度，并生成相应的码字矢量，构造出垂直维码本F(v)；最后联合水平维码本和垂直维码本，并利用Kronecker积构造面向3D-MIMO的预编码码本。本发明提出的基于非均匀分割的码本方案可以获得更强的预编码增益和干扰抑制能力，提高系统的整体性能。
-
公开(公告)号：CN104678350A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510104318.9
申请日：2015-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S3/74
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO系统中利用总体最小二乘ESPRIT算法实现二维波达方向估计的方法，该方法首先根据大规模MIMO系统接收信号模型，将面阵分割为两个部分重叠的子阵，使其满足ESPRIT算法所要求的阵列移不变性；然后根据1D ESPRIT算法计算子阵列的信号子空间，进而根据TLS准则，估计出仰角信息；最后利用其中一子阵的方向矩阵来实现方位角估计，并自动与仰角配对。本发明采用TLS-ESPRIT算法的思想有效地解决了大规模MIMO系统中二维DOA估计问题，不但能够自动实现方位角和仰角配对，而且计算复杂度相对较低。
-
公开(公告)号：CN104243106A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410510004.4
申请日：2014-09-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多用户(Multi-User,MU)大规模多输入多输出(Massive-Multiple Input Multiple Output，Massive-MIMO)系统的码本设计方法，属于无线通信技术领域。根据BD-DFT扩展生成大规模MIMO预编码码本，将其共存于基站端和用户端，各用户根据其对应的信道状态信息(Channel State Information,CSI)，选择使各用户获得最大信道增益的预编码码字，然后将最优码字对应的索引(Precoding Matrix Index,PMI)反馈给基站端，基站端根据接收到的反馈信息恢复出对应的预编码码字，进而实现对各用户发送数据进行预编码处理。本发明所提出的码本构造方法与采用交叉极化天线的均匀面阵的系统信道空间更加匹配，而且可有效地抑制多用户共道干扰(Co-Channel Interference，CCI)，因而，该发明为大规模MU-MIMO系统提供了一种简单而高效的实现方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
115
records
(took 0.025 seconds)
