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公开(公告)号：CN111193534A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010017930.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/00 , G06F17/12
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统中的低复杂度信号检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，将大规模MIMO系统中信号检测问题转换成线性方程组的求解；然后，基于2D-DSP求解出线性方程组的解向量；最后，将迭代多次后的解向量作为基站接收端对各个用户发送信号的估计值。本发明突破了传统线性检测方法涉及的高维矩阵求逆问题，利用2D-DSP来迭代实现解向量求解，通过几次迭代能够快速收敛并接近传统线性检测算法性能，实现了性能与复杂度的折中；其实现过程简单，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN109639618A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910064767.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L27/34 , H04L1/0009 , H04L27/36
Abstract: 一种适用于高阶正交幅度调制信号的低复杂度软输出解调方法。首先，利用格雷编码的QAM信号的对称性，将其分解为两路相互正交的同相和正交相脉冲幅度调制(PAM)信号，进而根据二进制搜索算法确定接收信号所处的特定区间，得到硬判决结果，并确定与硬判决结果相对应的格雷编码比特向量；然后，根据格雷编码比特的不同取值将硬判决结果划分到特定的集合中；最后，根据硬判决结果所属的集合，利用格雷编码的脉冲幅度调制(PAM)信号的比特翻转特性，得到计算各个比特软信息所需最佳信号对应的下标索引。本发明突破了传统方法计算比特软信息所需的穷尽搜索，利用QAM信号自身的优良特性，既实现与传统方法相同的性能，又将计算比特软信息复杂度大大降低。
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公开(公告)号：CN111193534B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010017930.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/12
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统中的低复杂度信号检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，将大规模MIMO系统中信号检测问题转换成线性方程组的求解；然后，基于2D‑DSP求解出线性方程组的解向量；最后，将迭代多次后的解向量作为基站接收端对各个用户发送信号的估计值。本发明突破了传统线性检测方法涉及的高维矩阵求逆问题，利用2D‑DSP来迭代实现解向量求解，通过几次迭代能够快速收敛并接近传统线性检测算法性能，实现了性能与复杂度的折中；其实现过程简单，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN109639618B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910064767.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种适用于高阶正交幅度调制信号的低复杂度软输出解调方法。首先，利用格雷编码的QAM信号的对称性，将其分解为两路相互正交的同相和正交相脉冲幅度调制(PAM)信号，进而根据二进制搜索算法确定接收信号所处的特定区间，得到硬判决结果，并确定与硬判决结果相对应的格雷编码比特向量；然后，根据格雷编码比特的不同取值将硬判决结果划分到特定的集合中；最后，根据硬判决结果所属的集合，利用格雷编码的脉冲幅度调制(PAM)信号的比特翻转特性，得到计算各个比特软信息所需最佳信号对应的下标索引。本发明突破了传统方法计算比特软信息所需的穷尽搜索，利用QAM信号自身的优良特性，既实现与传统方法相同的性能，又将计算比特软信息复杂度大大降低。
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