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公开(公告)号：CN119643279A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311203769.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 西安工业大学 , 航天材料及工艺研究所
Abstract: 本发明涉及一种通用的全自动蠕变及应力松弛测试装置及测试方法。所述装置包括底座、第一支架组件、自动滑台模组和手摇滑台模组；所述自动滑台模组包括丝杠导轨滑块组件和压力传感器固定件，压力传感器固定件的下部固定设置有压力传感器，丝杠上端固定设置有大齿轮，大齿轮与小齿轮（10）啮合，小齿轮的轴心处固设有步进电机的输出轴；所述手摇滑台模组包括丝杠导轨滑块组件、位移传感器固定件和位移传感器，丝杠上端固定设置有手摇滑轮；测试方法包括蠕变测试和应力松弛测试。本发明的优点是：测量装置工作稳定性大大提升，保证待测试件与装置的安全性；功能丰富，适用性强；可以在高温高湿环境下长时间工作。
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公开(公告)号：CN119205718A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411437745.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/10 , G06T5/60 , G06T7/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率焊接射线图像焊缝定位与缺陷检测方法，包括焊缝提取，焊缝重组、缺陷检测三个步骤。首先，设计一种游走高斯的焊缝提取方法。其次，提出一种高分辨率焊缝特征重组的小样本数据集构建方法。最后，设计了一种跨层特征融合的焊缝缺陷检测网络模型(RFMWD)，兼顾了效率和精度。实验表明，与其他先进缺陷检测方法相比，所提方法在公开GDXray和实际工业数据集上达到了最佳的检测性能，能够快速高精度的实现焊接缺陷自动化定位。为高分辨率焊接射线图像的焊缝定位与缺陷检测提供了一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119135221A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411284716.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 西安工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/345 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出一种基于迫零预编码的无线磁感应MIMO系统信道间干扰消除方法。该发明提供的方法如下，首先构建无线磁感应MIMO通信系统，其次对无线磁感应MIMO系统传输过程进行信道估计得到磁感应信道矩阵；将所得磁感应信道矩阵进行迫零预编码运算处理，消除由不同收发线圈耦合所产生的互感干扰。本方法可消除不同信道之间因感应磁场所产生的互感干扰。当发送功率大于1时，相比未采用迫零预编码的方式，数据传输速率有较大提升。当发送功率达到3时，数据传输速率可提升约11%。
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公开(公告)号：CN119128818A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410963804.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于外缘数据加强的称重传感器剩余寿命预测方法。所述方法包括：首先，获取常温下称重传感器恒定负载的重量数据和温度数据，并对其进行预处理；其次，进行LSTM的网络构建及相关参数设置，将处理后的数据输入到网络中，进行网络模型的训练；然后，使用温度测试集和预测的重量数据作为训练好模型的输入，进行多步测试；最后，通过不同测试点的预测结果，进行不同测试点的RUL计算。该方法可以较好地预测称重传感器退化趋势，RUL预测的准确性可以达到95.6126%；可显著提升模型训练的稳定性和收敛速度，预测效率显著提高，可有效适应多种环境因素对系统性能的影响，采用的综合策略提高了系统在不同工作条件下的稳定性和响应能力。
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公开(公告)号：CN114119440B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111360466.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度结构特征增强的NSST域内多模图像融合方法，主要解决SAR图像与全色光学图像融合结果中几何结构信息丢失以及光谱信息失真的问题。其实现步骤是：1)输入SAR图像和全色光学图像；2)对两幅输入图像进行多尺度分解，分别得到高频分量和低频分量；3)采用一种改进拉普拉斯算子融合策略对两幅图像的低频分量进行融合；4)采用绝对值最大法融合策略对两幅图像的高频分量进行融合；5)采用指数加权均值比算子提取SAR图像中边缘结构信息并通过引导滤波注入SAR图像高频分解分量中；6)将融合后图像的低频分量和高频分量进行逆NSST变化得到最终融合图像。本发明融合后图像的结构特性提高2.4％，光谱信息提高4.3％，有效抑制了斑点噪声对融合结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552925A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410785215.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像的目标检测领域，具体涉及一种基于自动驾驶感知环境下的隐私小目标检测方法。其实现步骤是：首先，根据应用场景构建数据集，进行图像预处理；其次，构建高效跨空间注意力机制的多尺度特征提取网络和多尺度跳跃残差连接的特征融合网络，同时构建结合全局上下文的检测头部网络，并在神经网络训练采用交叉墒损失函数，得到检测模型。最后将待检测图像输入改进后的检测模型中进行检测推理，在得到不同尺度下的检测结果后，将其融合在一起，并进行非极大值抑制，得到最终的检测结果。本发明能够更有效率地提取隐私小目标特征信息，从而提高网络性能，有效提高检测的准确率，降低误检率；有效增强模型整体学习效率，提升模型整体性能；提高了检测框回归能力，进一步提高检测网络的效能。
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公开(公告)号：CN118474796A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410689551.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安工业大学
IPC: H04W28/08 , H04W4/40 , H04W72/044 , H04W24/02
Abstract: 本发明为一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，以解决空天地一体化场景下多车辆车载业务计算卸载和资源分配决策。本发明首先获取空天地一体化网络的应用场景,完成模型构建；然后设定最小化任务处理的总开销优化目标和约束条件；其次，根据原问题不同决策的执行时间粒度差异，将原问题拆解为大小时间尺度的问题通过知识与近端策略优化方法结合的方式来获得整体最优的决策，在算法中引入安全层；最后，按照策略，完成空天地一体化网络中多车辆的接入选择，计算卸载以及资源分配过程。本发明整合了大小时间尺度的优势，能有效提升算法的泛化性、时效性、模型的可信度，增强了整体网络的现实可行性,对未来网络需求的适应性强。
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公开(公告)号：CN117629477A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311363883.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明属于材料性能测试技术领域，主要涉及一种长期贮存条件下药柱膨胀压力监测方法。首先选取数根测压用光纤光栅，将光纤光栅传感器阵列布置在药柱内壁上；然后，将模拟药装入药柱内，采用密封螺丝将密封压紧盖密封固定，形成密封药柱；最后，将药柱放入恒温箱中，将数个测压用光纤光栅和一个温度补偿用光纤光栅接入光纤光栅解调仪，根据波长与膨胀压力对应关系，实现在恒温环境下对药柱内部多点膨胀压力变化进行监测。本发明的突出优点是操作简单，准确性高，成功率高，有效解决了药柱内部多点膨胀压力难以监测的问题。
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公开(公告)号：CN112200053B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011062634.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种融合局部特征的表格识别方法。首先进行区域分块提取及横向线段检测、聚类行距均值求解、基于行距阈值的分块区域纵向线段检测；其次，采用自适应阈值的图像腐蚀灰度二值化，使用自适应阈值的横向线段提取及基于行距阈值的纵向线段提取，同时采用基于纵向线段的分块区域融合掩膜处理；最后，对融合掩膜输出图进行基于轮廓提取得到预提取区域，并使用区域重检测算法进行预提取区域的精准检测。经试验验证，该方法可以有效的解决未矫正复杂表格的准确定位提取，在倾斜未矫正复杂测试集样本中，平均准确率可达98.25％以上，该方法简洁有效，具有一定的实际可行性。
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公开(公告)号：CN111709187B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010552903.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种雷达复杂电磁环境效应机理的建模方法。本发明提供的方法是：首先，对雷达在电磁环境下各子系统的效应数据使用K2算法进行贝叶斯网络结构的学习，建立雷达系统从输入要素到输出要素的贝叶斯网络拓扑结构；然后，在网络结构已知的情况下，采用最大似然估计算法计算贝叶斯网络参数；接着，在获取贝叶斯网络模型之后，对雷达电磁环境效应进行基于条件概率变化程度的敏感性分析；最后，采用联结树推理算法对雷达复杂电磁环境效应机理的模型进行概率推理。本方法可以有效地对雷达复杂电磁环境效应机理进行建模，建模精度为91％，为提高雷达在复杂电磁环境下的作战能力提供理论支撑。
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