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公开(公告)号：CN108984997A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811141726.1
申请日：2018-09-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于熵值的离心泵故障诊断方法，称为复合多维多尺度符号动力学熵(CMvMSDE)。首先，为克服传统粗粒化过程中尺度增加而产生复杂度估计不准确和结果波动性较大的缺点，本文提出了复合多尺度粗粒化过程，利用滑动窗口进行多尺度分割，提高了方法的稳定性。其次，基于多变量相空间重构技术，将一维的符号动力学熵拓展到多维符号动力学熵，从而提出复合多维多尺度符号动力学熵。本文所提的CMvMSDE可提高故障特征提取能力，并可进一步丰富熵值理论。最后，结合逻辑回归分类器，有效识别不同的离心泵故障，并且识别率为100％。
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公开(公告)号：CN104915730B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510315010.9
申请日：2015-06-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于权重的装备多属性维修决策方法，用于解决现有装备多属性维修决策方法装备维修效率低的技术问题。技术方案是根据维修条件和维修方案建立维修决策层次模型结构；其次，分析维修决策层次模型参数，针对要展开维修的装备，根据维修条件及相互影响给出各状态节点和目标节点的参数，量化状态节点对目标节点的影响；再由各维修条件及相应的评价指标构造判断矩阵，并根据判断矩阵得到权重向量，检验判断矩阵避免不相容造成权重误差；最终，基于建立的维修决策层次模型，以权重为驱动，利用所得判断矩阵和目标节点参数值，计算对应维修方案的效益值，从而给出最优决策。该方法有效解决了多个决策目标和决策者的偏好，提高了维修效率。
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公开(公告)号：CN106886822A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710036457.1
申请日：2017-01-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种面向任务的多态串联可修装备薄弱部件识别方法，用于解决现有备件需求预测方法实用性差的技术问题。技术方案是首先分析多态串联可修装备部件组成，确定部件及整个装备的各种运行及失效状态，利用故障树分析方法建立MMDD模型；其次用布尔变量的乘积表示MMDD模型中从根节点到终节点的所有路径；然后根据马尔科夫过程计算多态串联可修装备各部件的可用度模型生成矩阵、可靠度模型生成矩阵以及各部件在任务周期内的转移概率矩阵、保持正常运行状态的转移率矩阵和处于失效状态的转移率矩阵；最后分别计算各部件的任务成功重要度，并按照由小到大的顺序排序，进而确定重要度值大的部件为多态串联可修装备的薄弱部件，实用性好。
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公开(公告)号：CN104133984B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410308885.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种模块化复杂装备贝叶斯网络故障预测方法，用于解决现有装备故障预测方法实用性差的技术问题。技术方案是首先根据部件之间的物理边界和实际需要对复杂装备进行分解，模块化；其次，对复杂装备的各模块利用不同建模方法建立其FPBN模型，并对各模块的模型进一步修正以使各模型模块化形成故障预测贝叶斯网络模块；然后，集成各FPBNM以建立整个复杂装备系统的FPBN集成模型；最终，基于建立的故障预测集成模型，以检测信息为驱动，利用概率论公式预测装备的实际运行状态。由于该方法以模块化和贝叶斯网络为基础，面向复杂装备维护保障，能够快速准确的预测复杂装备时间状态，有效提高维修效率、降低维修成本，实用性强。
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公开(公告)号：CN104915730A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510315010.9
申请日：2015-06-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于权重的装备多属性维修决策方法，用于解决现有装备多属性维修决策方法装备维修效率低的技术问题。技术方案是根据维修条件和维修方案建立维修决策层次模型结构；其次，分析维修决策层次模型参数，针对要展开维修的装备，根据维修条件及相互影响给出各状态节点和目标节点的参数，量化状态节点对目标节点的影响；再由各维修条件及相应的评价指标构造判断矩阵，并根据判断矩阵得到权重向量，检验判断矩阵避免不相容造成权重误差；最终，基于建立的维修决策层次模型，以权重为驱动，利用所得判断矩阵和目标节点参数值，计算对应维修方案的效益值，从而给出最优决策。该方法有效解决了多个决策目标和决策者的偏好，提高了维修效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104407589A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410699286.7
申请日：2014-11-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/14 , G05B19/41865
Abstract: 本发明公开了一种面向车间制造过程的实时生成性能主动感知与异常分析方法，用于解决现有方法实用性差的技术问题。技术方案是通过应用物联技术于关键制造资源，形成多源制造信息的实时感知，并建立关键生产性能与各分散实时制造数据之间的关系；针对生产过程的异常建立异常评价规则库，进而当感知到制造过程的关键生产性能时，基于决策树方法进行增值处理，以更好地辅助生产管理者及时、精确地获取生产异常信息并快速地做出最优的决策，缩短优化时间。该方法在生产异常来临时，快速地获取生产异常状态及异常原因，及时将异常信息发布给生产管理者，节省了异常排查时间，减少异常发生对生产过程的影响，保障生产过程稳定可靠地运行，实用性好。
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公开(公告)号：CN101950327A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010277907.4
申请日：2010-09-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于故障树信息的设备状态预测方法，首先搜索故障树模型，将模型中的各事件用不同变量表示，将模型中的逻辑门用变量的结构关系集合表示，依次计算故障预测模型中故障原因变量先验概率分布集合，计算故障预测模型中故障模式变量的条件概率分布和故障传递变量的条件概率分布，将设备实际故障检测现象用故障预测模型中对应的故障检测变量表示，根据故障检测变量结构关系集合中表述的关联关系计算故障预测模型中故障检测变量的条件概率分布，根据现场采集到的故障检测现象实时信息计算设备故障模式后验概率状态分布。本发明能够快速准确的预测设备实时状态、指导对设备的监控及维修，有效提高维修效率、降低维修成本。
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公开(公告)号：CN101930503A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010277931.8
申请日：2010-09-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种设备部件维修重要度计算方法，将设备系统中的部件集合用变量表示，建立各部件对应的基本变量的状态概率分布集合，将设备中的多个部件按串并联结构关系组成一个组件，依次计算所有隐含变量的条件概率分布集合，计算设备系统变量的后验状态分布集合，计算设备变量的后验状态分布集合，计算基本变量集合中每个变量的维修重要度，对所有基本变量的维修重要度从高到低排序，确定设备中最重要的维修部件。本发明解决了现有方法中可靠性和结构关联性相互割裂的问题，简化了计算步骤、提高了计算效率，能够有效识别设备系统的关键部件、指导对关键部件的监控及维修，有效提高维修效率、降低维修成本。
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公开(公告)号：CN202686138U
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201220350477.9
申请日：2012-07-19
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本实用新型提出了一种服务于汽车安全驾驶的嵌入式全景显示装置，包括超广角摄像头、视频采集卡、全景显示CPU、存储器和显示器；超广角摄像头采集来的模拟信号通过视频采集卡转变成数字信号，数字信号传入由全景显示CPU、存储器组成的图像处理模块进行图像校正处理，校正后的图像与汽车俯视图一起在图像处理模块中进行拼接处理，并输出到显示器上。本实用新型通过显示屏直观的将车身四周的景象展示出来，在汽车正常行驶时，能为驾驶者在拥挤路况行驶提供全景辅助，同时提供多视角视频切换功能，为汽车由匝道斜入主道、或经特殊路况提供更丰富和清晰的盲区影像，为驾驶者因视野范围受限而带来的潜在安全隐患提供有效解决方案。
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公开(公告)号：CN201609269U
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN200920245953.9
申请日：2009-12-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种饮用器具，具体为一种盲人专用杯，主要解决了现有技术中采用压力传感器控制声音报警电路易误报警的不足，同时盲人不能较准确地感知杯中水量的问题。它通过弹簧控制杯体的内外壁相互运动，使当杯中水量到达水杯容量的4/5时，开关闭合，接通声音报警电路，提醒盲人杯中水就要接满，从而可以有效地防止声音报警电路误报警，而且通过采用触摸板，使盲人可以较准确地感知杯中水量。
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