一种基于ConvLSTM的风暴临近外推方法和装置

    公开(公告)号:CN115980755A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211647938.3

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于ConvLSTM的风暴临近外推方法和装置,涉及气象预警的技术领域,包括:获取历史雷达观测数据和历史雷达观测数据对应的遥感影像数据;利用雷达ConvLSTM模型和历史雷达观测数据,得到预测外推数据,基于预测外推数据和历史雷达观测数据计算出外推残差数据;利用历史雷达观测数据对应的遥感影像数据和外推残差数据,对初始遥感ConvLSTM模型进行训练,得到目标遥感ConvLSTM模型;获取到待处理雷达观测数据和待处理雷达观测数据对应的遥感影像数据之后,利用雷达ConvLSTM模型和目标遥感ConvLSTM模型,确定出风暴外推结果,解决了现有技术的风暴外推结果准确性较差的技术问题。

    一种自动识别方法和装置
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113837149A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111390026.8

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种自动识别方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取待识别图像,其中,待识别图像包括:待识别热红外图像和待识别可见光图像;将待识别热红外图像输入目标Mask R‑CNN模型中,得到待识别热红外图像中待识别对象的包围框;基于待识别对象的包围框确定出待识别可见光图像中对应的目标区域;将目标区域输入目标CNN模型中,得到待识别对象的类别以及类别的置信度,解决了现有技术中对待识别对象的识别方法存在识别效率较低的技术问题。

    图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112560826B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110203539.7

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本申请提供一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置,包括:获取预设区域在地类变化前和变化后的遥感影像;基于遥感影像的波段数和波段特征,对遥感影像进行波段增强,得到第一目标图像和第二目标图像;分别基于第一目标图像和第二目标图像,构建二分类训练集和多分类训练集;基于二分类训练集和多分类训练集,对迁移后的预训练模型进行训练,直至预训练模型的损失函数达到预设收敛条件,得到图像二分类模型和图像多分类模型,图像二分类模型用于图像变化检测,图像多分类模型用于图像地类分类。本发明能够丰富遥感影像的波段特征,提高模型精度和降低样本采集难度。

    图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112560826A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202110203539.7

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本申请提供一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置,包括:获取预设区域在地类变化前和变化后的遥感影像;基于遥感影像的波段数和波段特征,对遥感影像进行波段增强,得到第一目标图像和第二目标图像;分别基于第一目标图像和第二目标图像,构建二分类训练集和多分类训练集;基于二分类训练集和多分类训练集,对迁移后的预训练模型进行训练,直至预训练模型的损失函数达到预设收敛条件,得到图像二分类模型和图像多分类模型,图像二分类模型用于图像变化检测,图像多分类模型用于图像地类分类。本发明能够丰富遥感影像的波段特征,提高模型精度和降低样本采集难度。

    水质参数反演模型的训练方法、水质监测方法及装置

    公开(公告)号:CN112378866A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202110059467.3

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本申请提供一种水质参数反演模型的训练方法、水质监测方法及装置,训练方法包括:获取目标时间段内的水质参数和高光谱数据;对高光谱数据进行波段处理,得到多波段光谱数据;对水质参数与多波段光谱数据进行相关性分析,并将相关性最大的若干个波段对应的多波段光谱数据作为目标光谱数据;基于水质参数和目标光谱数据构建的训练集,对预先构建的反向传播神经网络进行训练,直至反向传播神经网络达到收敛,得到水质参数反演模型。本方法突破现有方法受到遥感影像时相特征影响、模型难以统一的限制,降低了水质参数与高光谱数据之间的分析难度。

    一种生态保护红线数据的质检方法及装置

    公开(公告)号:CN112100167A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011258852.2

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本申请提供一种生态保护红线数据的质检方法及装置,该方法包括:获取待质检数据;响应用户触发,确定用户选取的检查项目;检查项目为全局检查或者局部检查;局部检查包括完整性检查、坐标系检查、空间拓扑检查、字段结构检查、字段内容检查、面积统计检查以及图斑多边形检查中的一个或多个;根据选取的检查项目,执行与检查项目相应的数据检查程序,获得待质检数据的检查结果;根据检查结果,输出质检报告。通过上述方案,无需人工质检,提高了效率,降低了工作量。

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