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公开(公告)号：CN114236235B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111554443.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种采用相似特征匹配的局部不可观系统谐波源定位方法，包括以下步骤：基于多端口网络等效原理，采用谐波电流移置法，将局部不可观系统转化为等效可观系统；建立谐波源定位的等值模型，通过卡尔曼滤波算法求解谐波电流动态信息，以此确定谐波源疑似存在区域；通过相关性计算，筛选不可观区域内主谐波源作用下的谐波电流状态量，并采用线性回归辨识边界节点状态量之间的回归系数，将其与区域内节点对应的等效参数进行匹配，将匹配度最高的节点视为主谐波源所在位置。该方法有利于对局部不可观系统中的谐波源进行准确定位。
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公开(公告)号：CN111181166B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010096069.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种预测校正的不确定性仿射潮流方法，包括以下步骤：步骤S1:采集电网系统网络参数和波动量参数；步骤S2：构建固定噪声元的仿射非线性运算模型；步骤S3:忽略波动量，进行确定性潮流计算，确定各节点电压仿射中心值；步骤S4:根据节点仿射中心值和节点导纳矩阵，计算校正矩阵A和W；步骤S5:计算各待求节点电压的仿射预测值；步骤S6:根据校正矩阵A和W,对节点电压的仿射预测值进行校正，求得校正后的节点电压仿射量；步骤S7:判断校正后的节点电压仿射量是否满足收敛条件，若不满足则跳转至步骤S5；步骤S8:若满足则输出该节点电压仿射量，得到节点电压区间迭代结果，计算节点电压波动量,能更精确的评估各个不确定量对电网节点电压的影响程度。
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公开(公告)号：CN109950910B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910325901.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过程参数免疫时间的电压暂降缓减方法，首先识别治理对象的敏感过程类别；对于电气敏感型过程，采用电气类治理手段，确定补偿容量，计算投资；对于参数感应型过程，综合运用电气类与物理类治理手段，先确定最小补偿容量，计算定制电力设备投资，然后判断设备的重启时间是否长于补偿后的过程免疫时间，若是，则计算最小物理属性，并据此计算厂务改造投资，进而计算总投资，否则直接计算总投资计；计算两类过程治理总投资。本发明可在用电设备遭受较为严重的电压暂降时，有效避免过程中断带来的严重损失。
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公开(公告)号：CN111274701B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010065457.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法，包括以下步骤：步骤S1:获取谐波电压区间样本集；步骤S2:根据得到的谐波电压区间样本集，进行区间中点主成分分析得到谐波电压主成分的仿射表达式；步骤S3:基于得到的谐波电压主成分的仿射表达式，分别对谐波源模型变量的仿射中心及噪声源部分进行最小二次拟合，辩识参数；步骤S4:组合仿射中心与噪声源参数，得到不确定谐波源仿射模型。本发明能够抑制区间算术加法与减法运算的扩张，解决超宽度问题，实现更精确的不确定谐波源建模，运用于谐波潮流计算时，其计算效率稿和收敛速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109239456B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810879919.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法，其包括：从电能质量监测系统中获取某条母线上装的电能质量监测终端采集的一段时间内的谐波电压监测数据；从用电信息采集系统中获取此条母线所供电的所有用户的此时段内的用电有功功率数据；使用数据标准化方法处理谐波电压监测数据和用电有功功率数据；使用基于动态规划原理求解时间序列数据相似性的算法求解每个用户用电有功功率序列数据与公共连接点谐波电压序列数据的相关性，并进行谐波溯源。本发明充分挖掘大量部署的智能电表数据价值，通过用户用电情况与谐波情况的数据关联分析结果，推断引起谐波问题的可能用户，为准确的谐波责任划分、未来依质定价和精准治理提供依据。
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公开(公告)号：CN110208602B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910494547.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种利于变压器超高次谐波传递特性计算电路及其计算方法，步骤S1：提供变压器超高次谐波传递特性计算电路的参数；步骤S2：根据基尔霍夫电路定理和频域法分析所述变压器超高次谐波传递特性计算电路得到G(s)的函数；步骤S3：令s＝jω将G(s)的函数转化为G(jω)函数，G(jω)＝α+βj；步骤S4：求|G(jω)|模值的函数，以频率w为x轴，|G(jω)|为y轴作变压器传递特性图；若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在10以上，则说明超高次谐波较难通过变压器传递，若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在0‑10之间，则说明在这个频率下超高次谐波较容易通过变压器传递；从而找到容易通过变压器的特定频率的超高次谐波，对其进行防治，提高配电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN107220907B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710435870.5
申请日：2017-06-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用秩和比综合评价的谐波污染用户分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入单日谐波电流监测数据；步骤S2：在时频域上建立用户谐波典型模态的模态模型；步骤S3：基于秩和比综合评价法评估用户谐波危害。本发明从海量谐波电流监测数据提取用户谐波污染的频域特征，并挖掘用户运行的时域典型模态，利用秩和比综合分析法评价各模态的污染量，从统计分析角度全面评估长时间内的用户谐波污染注入量。
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公开(公告)号：CN111369120A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010122993.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N20/00 , G01R21/133
Abstract: 本发明涉及一种基于设备迁移学习的非侵入式负荷监测方法，采集各家用电器设备的负荷幅值数据与家庭总负荷幅值数据，建立原始数据集；将原始数据集的数据进行归一化处理；搭建初始化序列到点CNN模型来构建迁移学习的设备选取模型，选取迁移学习的初始数据和目标数据；采用初始数据对初始化序列到点CNN模型进行训练过程和验证过程，形成迁移学习初始模型；采用目标数据微调初始模型的全连接层，形成迁移学习目标模型；将归一化后的家庭总负荷幅值数据输入到迁移学习目标模型中，获得目标设备的功率幅值，实现对目标电器设备的非侵入式负荷监测。本发明减少了模型训练的时间，降低了非侵入式负荷监测的经济成本与时间成本。
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公开(公告)号：CN111274701A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010065457.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法，包括以下步骤：步骤S1:获取谐波电压区间样本集；步骤S2:根据得到的谐波电压区间样本集，进行区间中点主成分分析得到谐波电压主成分的仿射表达式；步骤S3:基于得到的谐波电压主成分的仿射表达式，分别对谐波源模型变量的仿射中心及噪声源部分进行最小二次拟合，辩识参数；步骤S4:组合仿射中心与噪声源参数，得到不确定谐波源仿射模型。本发明能够抑制区间算术加法与减法运算的扩张，解决超宽度问题，实现更精确的不确定谐波源建模，运用于谐波潮流计算时，其计算效率稿和收敛速度快。
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