一种大功率全固态射频电源合成电路

    公开(公告)号:CN113098412B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110341635.8

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种大功率全固态射频电源合成电路,首先,通过第一电压合成单元传输线变压器模块的电压变换作用,将前级功率输出单元输出信号进行电压合成;合成后的信号进入滤波单元做滤波处理,提高电压合成后信号的质量;随后信号通过阻抗变换单元的升压变压器,在输出电流一定的情况下,尽可能减小前级电路的通过电流;最后第一电压合成单元与第二合成单元的信号通过电流合成单元做电流合成,提高输出电流能力。

    一种基于深度学习算法的电力带电作业安全检测方法

    公开(公告)号:CN111967323B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010684749.8

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的电力带电作业安全检测方法,先在作业人员工作服上设置形状规则的、特征明显、易于检测的人体参照物;然后读取摄像机的配置文件,获取人体参照物实际高度H、人体活动半径r1和设备参数;再提取摄像机的历史监控视频,通过历史监控视频训练人体目标检测模型和人体参照物检测模型;最后利用检测模型实现人体目标跟踪,找出移动的人体目标,并完成安全距离检测,从而完成作业人员带电作业安全检测。

    一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN113765880B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110749077.9

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法,包括S1、提取电力系统中的量测数据,并将所述量测数据组成时空矩阵;S2、根据历史量测数据构建基于容积卡尔曼滤波的时间关联性函数,并预测电力系统在一位置上下一时刻的状态;S3、构建高斯过程回归模型,得到电力系统拓扑结构中关联节点的空间关联性函数;S4、采用神经网络对时间关联性函数和空间关联性函数进行特征提取。本发明提出的检测方法独立于系统参数之外,具有普遍适用性,且可以进行实时检测,具有较快的检测速度,与基于模型的检测方法不同,本发明无需设定阈值,因此避免了因阈值设置不当引起漏检、误检的问题。

    一种基于多级板差分探头的非接触式电压测量装置

    公开(公告)号:CN114200199A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111422745.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级板差分探头的非接触式电压测量装置,包括:依次串联的多极板差分探头、信号处理模块、模数转换模块和MCU数据处理模块,以及独立在外的电源模块;在进行非接触电压测量时,探头类似于夹子一样,将待测导线夹于绝缘弹性材料中心,并将探头安装外壳扣合,使探头包合待测导线,这样通过探头与待测线路形成的寄生电容获取多个输入信号,通过信号处理模块中放大和滤波单元对输入信号的处理并生成输出信号,数据处理模块结合传递函数以及对应的输出信号的关系构建有关输入电压信号与输出电压信号的关系式并进行求解,从而得到待测线路的电压值。

    一种同塔多回输电线路故障识别方法与系统

    公开(公告)号:CN113064023B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110289210.7

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种同塔多回输电线路故障识别方法与系统。所述方法包括:获取各铁塔上各支架的位置、各相电流所在输电线路的位置和各铁塔上各测点的位置;对于输电线路中的任意一个铁塔,以铁塔的正算子矩阵的条件数最小为目标,以铁塔上各支架的位置为约束构建测点位置模型;正算子矩阵为由第i相电流所在输电线路的位置对铁塔上第y个测点的位置的积分组成的矩阵;对测点位置模型求解得到各铁塔的最优测点矩阵;获取最优测点矩阵内各测点处的磁感应强度;由磁感应强度确定输电线路的故障情况。本发明使用的磁传感器的数量少,节约成本,且提高了故障识别的精度。

    一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN113765880A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110749077.9

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法,包括S1、提取电力系统中的量测数据,并将所述量测数据组成时空矩阵;S2、根据历史量测数据构建基于容积卡尔曼滤波的时间关联性函数,并预测电力系统在一位置上下一时刻的状态;S3、构建高斯过程回归模型,得到电力系统拓扑结构中关联节点的空间关联性函数;S4、采用神经网络对时间关联性函数和空间关联性函数进行特征提取。本发明提出的检测方法独立于系统参数之外,具有普遍适用性,且可以进行实时检测,具有较快的检测速度,与基于模型的检测方法不同,本发明无需设定阈值,因此避免了因阈值设置不当引起漏检、误检的问题。

    一种电力系统低频振荡检测方法

    公开(公告)号:CN102937668B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201210442298.2

    申请日:2012-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统低频振荡检测方法在现有非线性非平稳信号经验模态分解算法基础上,改进的经验模态筛分算法使之适应低频振荡信号处理,对分解出的本征模态分量与低频振荡模态物理表达意义相结合,从而辨识出低频振荡采样信号各低频振荡模态参数。本发明通过改进的混合端点预测减少端点效应的影响、采用三次B样条插值克服了过冲和欠冲现象,同时有效减轻模态混叠程度,通过精细化复小波分析检测混叠模态参数,通过改进的能量微差筛分停止条件,控制算法筛分深度,降低了模态分量的阻尼损失,从而有效提高检测低频振荡模态特征参数的精度。

    一种大电网频率时空演变过程分析系统

    公开(公告)号:CN103701121A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310752744.4

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种本发明大电网频率时空演变过程分析系统,包括预处理模块、数据获取模块、传播机理分析模块、频率传播机理分析模块,传播机理分析模块根据预处理模块和数据获取模块得到的电网基本参数和实际运行数据,建立具有分布式导线特性和机组离散分布特性的大电网频率时空演变过程模型以及扰动传播机理模型,从而得到扰动对各机组的电功率影响以及相对于各机组的传播速度,频率传播机理分析模块根据传播机理分析模块得到的模型和数据进行频率时空传播特性、频率轨迹、频率稳定量化,从而实现大电网频率时空演变过程的模拟。本发明在大电网频率时空演变过程模拟方面具有很高的准确度。

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